在總結(jié)和提煉疫情大數(shù)據(jù)的來源及特點的基礎(chǔ)上,討論了疫情大數(shù)據(jù)的組織以及多維信息碰撞的涉疫人群鎖定思路。以日照市多部門聯(lián)合推出的公眾健康動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)為例,探討了公共場所人員快速分流的技術(shù)及思路;以入境人員無縫流轉(zhuǎn)為例,提出了信息流先行的人流與信息流協(xié)同機(jī)制。針對疫情防控中謊報瞞報涉疫信息的現(xiàn)象,提出了社區(qū)參與的人員落腳點真實性驗證機(jī)制;探討了智慧社區(qū)科技圍合的疫情精準(zhǔn)防控機(jī)制。 

【文章來源】：中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,26(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

疫情大數(shù)據(jù)原始庫和主題庫示意

在疫情大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過人際關(guān)系、時間和空間等3個維度進(jìn)行廓線，建立數(shù)據(jù)模型，快速鎖定可能的涉疫人員，及時準(zhǔn)確地發(fā)出預(yù)警信號，阻斷可能的傳播途徑，數(shù)據(jù)模型的3個維度如圖2所示。以上3個維度中，以確診人群、疑似確診人群等為線索，與其有社會關(guān)系交集(主要是同住)為密切接觸者;與其軌跡信息有同時空交集的，為潛在的密切接觸者。根據(jù)三維分析，可以得到若干疫情大數(shù)據(jù)模型[6]。如可以圍繞省際卡口、高速公路、鐵路、民航、客運站等數(shù)據(jù)資源，按照預(yù)定的規(guī)則，實時提取出入本地的車輛信息、火車到站人員信息、民航到達(dá)人員信息等，從高風(fēng)險地區(qū)人員往來、高概率返程、復(fù)工返學(xué)等信息，構(gòu)建相應(yīng)計算模型，分析研判當(dāng)?shù)氐囊咔閼B(tài)勢，預(yù)測下階段人員流入趨勢;根據(jù)運營商數(shù)據(jù)和出行方式數(shù)據(jù)，分析和識別重點關(guān)注人群的遷徙軌跡，通過對軌跡的挖掘，進(jìn)一步尋找密切接觸人群。

為了在疫情防控不放松的前提下，讓省內(nèi)非涉疫人群快速無阻通過公共場所，減少人員的聚集，日照市交通運輸局、日照市衛(wèi)健委和日照市公安局等單位共同研制了山東省內(nèi)第一款基于身份證和本省二維碼的人員快速分流系統(tǒng)，該系統(tǒng)對接了省衛(wèi)健委的健康碼專題庫數(shù)據(jù)，融合居民近期行程信息，實現(xiàn)了通過身份驗證和本地二維碼快速核驗通行、將本地非涉疫人員、本地涉疫人員以及外地未申報本省健康碼的人員快速分流，在此基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了外來人員自動入庫、落腳地實時預(yù)警、核酸檢測信息共享等功能。該系統(tǒng)在鐵路、民航、港口等入口處，以及公園、醫(yī)院等人流密集地均有非常重要的應(yīng)用價值，最大程度的保護(hù)了執(zhí)勤人員及乘客的健康出行。圖3所示為閘機(jī)口及人員分流示意。圖3中，提供核驗身份證及本地健康碼兩種驗證模式通過閘機(jī)，當(dāng)人員持有本地健康碼并且為非涉疫人員時，可以快速通過閘機(jī);當(dāng)系統(tǒng)檢測出涉疫人群或者沒有申報本省健康碼人員時，系統(tǒng)會自動報警。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2019人工智能案例TOP100[J]. 得望.  互聯(lián)網(wǎng)周刊. 2020(08)
[2]公安“智慧大腦”的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 黃祥勝,汪清,楊樂.  警察技術(shù). 2020(01)
[3]日照市東港區(qū)沙墩社區(qū)智慧警務(wù)的探索與實踐[J]. 張陸青,朱赫,趙振濤,嚴(yán)麗麗,魏玉成.  警察技術(shù). 2019(06)
[4]社區(qū)智慧警務(wù)體系研究[J]. 王斌君,張培林.  警察技術(shù). 2019(06)
[5]大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的歷史、現(xiàn)狀與未來[J]. 杜小勇,盧衛(wèi),張峰.  軟件學(xué)報. 2019(01)
[6]信息碰撞法及其大數(shù)據(jù)模式淺析[J]. 范曉明,陳晨.  北京警察學(xué)院學(xué)報. 2017(05)
[7]大數(shù)據(jù)融合研究:問題與挑戰(zhàn)[J]. 孟小峰,杜治娟.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(02)
[8]關(guān)于公安大數(shù)據(jù)建設(shè)的戰(zhàn)略思考[J]. 張兆端.  中國人民公安大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2014(04)

博士論文
[1]智能技術(shù)對政府管理的影響研究[D]. 王山.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于物質(zhì)流、能量流與信息流協(xié)同的大系統(tǒng)研究[D]. 龍妍.華中科技大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的人口數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 楊麟.南京郵電大學(xué) 2018



本文編號：3474479