帶信息干預(yù)隨機(jī)SIRS模型流行病的持久性及平穩(wěn)分布
發(fā)布時(shí)間:2021-10-28 12:29
討論一類帶信息干預(yù)和飽和感染率的隨機(jī)SIRS模型的動(dòng)力學(xué)行為.運(yùn)用隨機(jī)微分方程的相關(guān)理論,得到疾病持久的充分條件.通過構(gòu)造Lyapunov-Hasminskii函數(shù),證明隨機(jī)模型的解平穩(wěn)分布的存在性和遍歷性.最后,通過一個(gè)數(shù)值例子驗(yàn)證得到的結(jié)果.
【文章來源】:四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,43(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
模型(2)對(duì)應(yīng)的確定模型中S(t)、I(t)和R(t)的路徑圖
附近的波動(dòng)情況.同時(shí),可以觀察到S(t)、I(t)和R(t)的波動(dòng)范圍隨著噪聲強(qiáng)度σ的增加而增大.此外,圖2(b)、(d)、(f)給出了隨機(jī)模型(2)在10 000次數(shù)值模擬時(shí)I(150)的概率密度曲線,容易看出小的噪聲能夠產(chǎn)生較小的振動(dòng)幅度,并且解的分布接近于正態(tài)分布(圖2(b));大的噪聲會(huì)使得解的振動(dòng)幅度較大,并且解的分布是尖峰分布(圖2(f)).進(jìn)一步,按照定理2可知3個(gè)不同的σ(0.001 0,0.002 0,0.003 0)都滿足R0s>1,所以,在這些例子中,隨機(jī)模型(2)有一個(gè)平穩(wěn)分布.5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一類SIRS傳染病模型的穩(wěn)定性[J]. 吳長青,黃勇慶,朱長榮. 四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[2]具有飽和發(fā)生率的隨機(jī)SIRS流行病模型的漸近行為[J]. 魏鳳英,陳芳香. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2016(12)
本文編號(hào):3462808
【文章來源】:四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,43(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
模型(2)對(duì)應(yīng)的確定模型中S(t)、I(t)和R(t)的路徑圖
附近的波動(dòng)情況.同時(shí),可以觀察到S(t)、I(t)和R(t)的波動(dòng)范圍隨著噪聲強(qiáng)度σ的增加而增大.此外,圖2(b)、(d)、(f)給出了隨機(jī)模型(2)在10 000次數(shù)值模擬時(shí)I(150)的概率密度曲線,容易看出小的噪聲能夠產(chǎn)生較小的振動(dòng)幅度,并且解的分布接近于正態(tài)分布(圖2(b));大的噪聲會(huì)使得解的振動(dòng)幅度較大,并且解的分布是尖峰分布(圖2(f)).進(jìn)一步,按照定理2可知3個(gè)不同的σ(0.001 0,0.002 0,0.003 0)都滿足R0s>1,所以,在這些例子中,隨機(jī)模型(2)有一個(gè)平穩(wěn)分布.5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一類SIRS傳染病模型的穩(wěn)定性[J]. 吳長青,黃勇慶,朱長榮. 四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[2]具有飽和發(fā)生率的隨機(jī)SIRS流行病模型的漸近行為[J]. 魏鳳英,陳芳香. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2016(12)
本文編號(hào):3462808
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