討論一類帶信息干預(yù)和飽和感染率的隨機SIRS模型的動力學(xué)行為.運用隨機微分方程的相關(guān)理論,得到疾病持久的充分條件.通過構(gòu)造Lyapunov-Hasminskii函數(shù),證明隨機模型的解平穩(wěn)分布的存在性和遍歷性.最后,通過一個數(shù)值例子驗證得到的結(jié)果. 

【文章來源】：四川師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,43(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

模型(2)對應(yīng)的確定模型中S(t)、I(t)和R(t)的路徑圖

附近的波動情況．同時，可以觀察到S(t)、I(t)和R(t)的波動范圍隨著噪聲強度σ的增加而增大．此外，圖2(b)、(d)、(f)給出了隨機模型(2)在10 000次數(shù)值模擬時I(150)的概率密度曲線，容易看出小的噪聲能夠產(chǎn)生較小的振動幅度，并且解的分布接近于正態(tài)分布(圖2(b));大的噪聲會使得解的振動幅度較大，并且解的分布是尖峰分布(圖2(f))．進一步，按照定理2可知3個不同的σ(0.001 0,0.002 0,0.003 0)都滿足R0s>1，所以，在這些例子中，隨機模型(2)有一個平穩(wěn)分布．5 結(jié)論

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一類SIRS傳染病模型的穩(wěn)定性[J]. 吳長青,黃勇慶,朱長榮.  四川師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(05)
[2]具有飽和發(fā)生率的隨機SIRS流行病模型的漸近行為[J]. 魏鳳英,陳芳香.  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2016(12)



本文編號：3462808