發(fā)布時間：2021-10-13 23:18

　　目的分析中國新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）的時空分布特征及相關(guān)因素,為COVID-19防控提供依據(jù)。方法基于2020年1月21日至3月23日中國258個城市的COVID-19發(fā)病率、人口流動（湖北省武漢市遷入）、社會人口學(xué)、地理信息數(shù)據(jù),進(jìn)行空間自相關(guān)和熱點(diǎn)分析,揭示COVID-19流行的空間異質(zhì)性,識別熱點(diǎn)區(qū)域。利用地理加權(quán)回歸模型結(jié)合線性回歸模型,探討空間異質(zhì)性的相關(guān)因素。結(jié)果 2020年1月21日至3月23日,258個城市累計(jì)報(bào)告29 789例COVID-19病例,COVID-19流行總體呈空間聚集性（Moran’s I=0.436,Z=25.363,P<0.001）。各地的百度遷徙指數(shù)（武漢市遷入）與COVID-19發(fā)病關(guān)聯(lián)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（t=14.550,P<0.001）,百度遷徙指數(shù)表現(xiàn)出正向效應(yīng)（β:0.564～0.565）。結(jié)論中國COVID-19流行存在空間異質(zhì)性,武漢市人口遷入多的地區(qū)報(bào)告發(fā)病水平更高。對新發(fā)傳染病的時空特征理解有助于疾病流行的早期預(yù)警和控制。 

【文章來源】：疾病監(jiān)測. 2020,35(11)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

表明開展新發(fā)圖3地理加權(quán)回歸模型回歸系數(shù)（A）和R2（B）的空間分布Figure3Spatialdistributionsofregressioncoefficient(A)andR2(B)ofGWRmodelCOVID-19流行大致呈1月底至2月初為“高發(fā)”陸COVID-19傳播


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