基于運(yùn)營(yíng)商及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的疫情防控
發(fā)布時(shí)間:2021-10-13 14:29
電信大數(shù)據(jù)來(lái)源于公眾通信網(wǎng)絡(luò)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)信令數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集和實(shí)時(shí)處理,本地用戶和外省地區(qū)間漫游數(shù)據(jù)的融合,更全面地了解全國(guó)涉疫人員流動(dòng)信息,實(shí)現(xiàn)全軌跡鏈的還原分析。借助電信數(shù)據(jù)實(shí)名制并與自然人強(qiáng)關(guān)聯(lián)特征,大大提高了防疫數(shù)據(jù)時(shí)效性,實(shí)現(xiàn)了已確診者對(duì)新增確診的接觸時(shí)間地點(diǎn)還原,以及各個(gè)區(qū)域的傳染危機(jī)程度預(yù)警。
【文章來(lái)源】:江蘇通信. 2020,36(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
場(chǎng)景信息獲取過(guò)程
密切接觸者與已確診者的接觸史回溯過(guò)程
以A類用戶做樣例呈現(xiàn),用戶號(hào)碼為9a3065e00af3f1c8daf1086a47c30ad6(用戶號(hào)碼已做加密處理)。用戶軌跡如圖4所示。相遇點(diǎn)放大呈現(xiàn)及周邊場(chǎng)景人流密度情況如圖6所示。
本文編號(hào):3434853
【文章來(lái)源】:江蘇通信. 2020,36(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
場(chǎng)景信息獲取過(guò)程
密切接觸者與已確診者的接觸史回溯過(guò)程
以A類用戶做樣例呈現(xiàn),用戶號(hào)碼為9a3065e00af3f1c8daf1086a47c30ad6(用戶號(hào)碼已做加密處理)。用戶軌跡如圖4所示。相遇點(diǎn)放大呈現(xiàn)及周邊場(chǎng)景人流密度情況如圖6所示。
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