應(yīng)用基于最大熵原理的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法對病毒在宿主、易感染者和移除者等共存系統(tǒng)中的傳播問題進(jìn)行了系統(tǒng)的動力學(xué)理論分析.在本研究中,我們將病毒傳播問題中的病死速率、發(fā)病速率和治愈速率等實(shí)際統(tǒng)計(jì)參量映射成可靠性理論中描述個(gè)體行為的風(fēng)險(xiǎn)（退化）函數(shù):個(gè)體宿主的病死速率和治愈速率對應(yīng)于可修復(fù)系統(tǒng)的失效率和修復(fù)率;潛伏期階段患者發(fā)病速率對應(yīng)于可靠性理論中的失效率.通過最大熵原理,本文研究融合了病死時(shí)間、治愈周期和潛伏期等統(tǒng)計(jì)量的各階矩信息,從而推斷出最概然的病死速率、發(fā)病速率和治愈速率.最后,以包含易感、感染（確診與潛伏期）和移除四類人群的傳播模型（SEIR模型）為例,結(jié)合基于最大熵原理的退化函數(shù)推斷,分析了新型冠狀病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019, COVID-19）傳播的一些理論問題. 

【文章來源】：科學(xué)通報(bào). 2020,65(22)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于一類時(shí)滯動力學(xué)系統(tǒng)對新型冠狀病毒肺炎疫情的建模和預(yù)測[J]. 嚴(yán)閱,陳瑜,劉可伋,羅心悅,許伯熹,江渝,程晉.  中國科學(xué):數(shù)學(xué). 2020(03)



本文編號：3380793