長春市空氣污染對人群死亡影響的風(fēng)險(xiǎn)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-28 00:42
目的:本研究旨在了解污染物濃度分布情況及變化規(guī)律;利用時(shí)間序列方法定量評估污染物對呼吸、循環(huán)系統(tǒng)死亡的影響,明確敏感人群,增強(qiáng)居民空氣污染防護(hù)意識,提高人群健康水平,為當(dāng)?shù)乜諝馕廴痉乐握叩闹贫ㄌ峁┛茖W(xué)依據(jù)。方法:本研究收集長春市2014-2018年空氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、死亡數(shù)據(jù);利用廣義相加模型(GAM),控制時(shí)間趨勢、溫度、濕度、星期幾效應(yīng)、節(jié)假日效應(yīng)等混雜因素影響,定量分析長春市空氣污染對人群呼吸、循環(huán)系統(tǒng)死亡的單日滯后效應(yīng);分析不同季節(jié)污染物效應(yīng)的差異;并按性別、年齡分層,明確敏感人群;最后使用DLNM模型進(jìn)一步分析污染物與呼吸、循環(huán)系統(tǒng)死亡的暴露-滯后-反應(yīng)關(guān)系及累積滯后效應(yīng)。結(jié)果:1.長春市2014-2018年污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO的日平均濃度及范圍分別為51.25ug/m3(5-487ug/m3)、86.88ug/m3(11-1011ug/m3)、27.6ug/m3(2-151ug/m3)、39.37ug/m3(11-109 ...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
長春市2014-2018年空氣污染物濃度變化趨勢
第3章結(jié)果113.1.2人群死亡基本情況長春市2014~2018年呼吸系統(tǒng)疾病總死亡7879人,平均每日死亡4.31人。其中男性死亡4719人(59.9%),女性3160人(40.1%);按年齡分層,<65歲死亡1259人(16.0%),≥65歲死亡6620人(84.0%)。循環(huán)系統(tǒng)疾病總死亡44847人,平均每日死亡24.56人,其中男性死亡25310人(56.4%),女性19532人(43.6%);按年齡分層,<65歲死亡16388人(36.5%),≥65歲死亡28461人(63.5%)。表3.2為長春市2014~2018年每日呼吸系統(tǒng)疾病死亡和循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡頻數(shù)分布情況。表3.2長春市2014~2018年每日呼吸和循環(huán)系統(tǒng)死亡例數(shù)基本情況指標(biāo)n(%)±sMinP25P50P75Max呼吸系統(tǒng)78794.31±2.29034614性別男4719(59.9)2.58±1.73012410女3160(40.1)1.73±1.3701227年齡(歲)<651259(16.0)0.69±0.8300115≥656620(84.0)3.63±2.07023511循環(huán)系統(tǒng)4484724.56±5.70721242846性別男25310(56.5)13.86±4.02211141629女19532(43.5)10.70±3.5518111325年齡(歲)<6516388(36.5)8.97±3.390791123≥6528459(63.5)15.59±4.32313151833圖3.2長春市2014-2018年呼吸、循環(huán)死亡例數(shù)變化趨勢
空氣污染物在不同滯后期對呼吸、循環(huán)系統(tǒng)死亡影響的ER(%)及95%CI比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]冠心病領(lǐng)域診療進(jìn)展[J]. 王建南,何青. 中國心血管雜志. 2019(04)
[2]長春市空氣質(zhì)量狀況分析及建議[J]. 杜博宇. 北方建筑. 2019(02)
[3]2017中國生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)發(fā)布[J]. 本刊編輯部. 中國能源. 2018(06)
[4]中國城市大氣污染特征及社會經(jīng)濟(jì)影響分析[J]. 肖悅,田永中,許文軒,劉瑾,萬祖毅,張雪倩,劉旭東. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]2015年中國近地面臭氧濃度特征分析[J]. 段曉瞳,曹念文,王瀟,張玉欣,梁靜舒,楊思鵬,宋秀瑜. 環(huán)境科學(xué). 2017(12)
[6]重慶市墊江縣大氣污染物濃度變化特征[J]. 賈斌. 環(huán)境與健康雜志. 2017(05)
[7]舟山市大氣PM2.5對居民循環(huán)系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)的影響[J]. 張永利,莫哲,易井萍,王曉峰,王芝芳. 環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué). 2017(03)
[8]中國城市大氣污染的空間格局與分布動態(tài)演進(jìn)——基于161個(gè)城市AQI及6種分項(xiàng)污染物的實(shí)證[J]. 劉華軍,杜廣杰. 經(jīng)濟(jì)地理. 2016(10)
[9]世衛(wèi)新數(shù)據(jù):全球80%以上城市空氣污染超標(biāo)[J]. 公民導(dǎo)刊. 2016(06)
[10]腎癌術(shù)后聯(lián)合DC-CIK免疫細(xì)胞治療的臨床研究[J]. 姜濤,張穎,胡志林,王國良,葉劍飛,畢海,馬潞林. 醫(yī)學(xué)與哲學(xué)(B). 2016(03)
博士論文
[1]典型城市PM2.5時(shí)空分布、PAHs賦存及影響機(jī)制[D]. 李曄.華東師范大學(xué) 2018
[2]室內(nèi)外大氣顆粒物和典型有機(jī)污染物的環(huán)境行為及人體呼吸暴露風(fēng)險(xiǎn)[D]. 胡元潔.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所) 2018
[3]基于地面監(jiān)測站PM2.5的時(shí)空分布及其與呼吸系統(tǒng)疾病就診關(guān)系的研究[D]. 張振宇.浙江大學(xué) 2016
[4]不同粒徑的大氣顆粒物對各疾病別死亡的急性效應(yīng)的研究[D]. 李林.南開大學(xué) 2014
[5]空氣污染對城市居民的健康風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)損失的研究[D]. 趙文昌.上海交通大學(xué) 2012
[6]蘭州市大氣顆粒物理化特性及其對人群健康的影響[D]. 陶燕.蘭州大學(xué) 2009
碩士論文
[1]太原市大氣污染對人體健康的影響研究[D]. 孫歡.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[2]基于分布滯后非線性模型分析PM2.5對循環(huán)系統(tǒng)疾病壽命損失影響[D]. 張克興.中國疾病預(yù)防控制中心 2018
[3]合肥市2007-2016年空氣污染物對居民心血管疾病死亡影響的時(shí)間序列研究[D]. 唐靜.安徽醫(yī)科大學(xué) 2018
[4]長春市空氣污染與呼吸系統(tǒng)和循環(huán)系統(tǒng)疾病急性發(fā)作的相關(guān)性研究[D]. 張林林.吉林大學(xué) 2017
[5]基于廣義相加模型評價(jià)北京市顆粒物濃度對急診量的影響效應(yīng)[D]. 胥芹.首都醫(yī)科大學(xué) 2017
[6]室外空氣污染與人群心腦血管疾病死亡的短期效應(yīng)研究:時(shí)間序列分析[D]. 錢旭君.蘇州大學(xué) 2016
[7]長春市大氣中PM2.5時(shí)空分布特征研究[D]. 溫卓.吉林大學(xué) 2015
[8]濟(jì)南市環(huán)境空氣細(xì)顆粒物(PM10和PM2.5)污染特征研究[D]. 溫新欣.山東大學(xué) 2009
本文編號:3367433
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
長春市2014-2018年空氣污染物濃度變化趨勢
第3章結(jié)果113.1.2人群死亡基本情況長春市2014~2018年呼吸系統(tǒng)疾病總死亡7879人,平均每日死亡4.31人。其中男性死亡4719人(59.9%),女性3160人(40.1%);按年齡分層,<65歲死亡1259人(16.0%),≥65歲死亡6620人(84.0%)。循環(huán)系統(tǒng)疾病總死亡44847人,平均每日死亡24.56人,其中男性死亡25310人(56.4%),女性19532人(43.6%);按年齡分層,<65歲死亡16388人(36.5%),≥65歲死亡28461人(63.5%)。表3.2為長春市2014~2018年每日呼吸系統(tǒng)疾病死亡和循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡頻數(shù)分布情況。表3.2長春市2014~2018年每日呼吸和循環(huán)系統(tǒng)死亡例數(shù)基本情況指標(biāo)n(%)±sMinP25P50P75Max呼吸系統(tǒng)78794.31±2.29034614性別男4719(59.9)2.58±1.73012410女3160(40.1)1.73±1.3701227年齡(歲)<651259(16.0)0.69±0.8300115≥656620(84.0)3.63±2.07023511循環(huán)系統(tǒng)4484724.56±5.70721242846性別男25310(56.5)13.86±4.02211141629女19532(43.5)10.70±3.5518111325年齡(歲)<6516388(36.5)8.97±3.390791123≥6528459(63.5)15.59±4.32313151833圖3.2長春市2014-2018年呼吸、循環(huán)死亡例數(shù)變化趨勢
空氣污染物在不同滯后期對呼吸、循環(huán)系統(tǒng)死亡影響的ER(%)及95%CI比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]重慶市墊江縣大氣污染物濃度變化特征[J]. 賈斌. 環(huán)境與健康雜志. 2017(05)
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博士論文
[1]典型城市PM2.5時(shí)空分布、PAHs賦存及影響機(jī)制[D]. 李曄.華東師范大學(xué) 2018
[2]室內(nèi)外大氣顆粒物和典型有機(jī)污染物的環(huán)境行為及人體呼吸暴露風(fēng)險(xiǎn)[D]. 胡元潔.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所) 2018
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[4]不同粒徑的大氣顆粒物對各疾病別死亡的急性效應(yīng)的研究[D]. 李林.南開大學(xué) 2014
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[6]蘭州市大氣顆粒物理化特性及其對人群健康的影響[D]. 陶燕.蘭州大學(xué) 2009
碩士論文
[1]太原市大氣污染對人體健康的影響研究[D]. 孫歡.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[2]基于分布滯后非線性模型分析PM2.5對循環(huán)系統(tǒng)疾病壽命損失影響[D]. 張克興.中國疾病預(yù)防控制中心 2018
[3]合肥市2007-2016年空氣污染物對居民心血管疾病死亡影響的時(shí)間序列研究[D]. 唐靜.安徽醫(yī)科大學(xué) 2018
[4]長春市空氣污染與呼吸系統(tǒng)和循環(huán)系統(tǒng)疾病急性發(fā)作的相關(guān)性研究[D]. 張林林.吉林大學(xué) 2017
[5]基于廣義相加模型評價(jià)北京市顆粒物濃度對急診量的影響效應(yīng)[D]. 胥芹.首都醫(yī)科大學(xué) 2017
[6]室外空氣污染與人群心腦血管疾病死亡的短期效應(yīng)研究:時(shí)間序列分析[D]. 錢旭君.蘇州大學(xué) 2016
[7]長春市大氣中PM2.5時(shí)空分布特征研究[D]. 溫卓.吉林大學(xué) 2015
[8]濟(jì)南市環(huán)境空氣細(xì)顆粒物(PM10和PM2.5)污染特征研究[D]. 溫新欣.山東大學(xué) 2009
本文編號:3367433
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