背景與目的層次結構數(shù)據(jù)或多水平數(shù)據(jù)在醫(yī)學研究中非常常見,如使用多階段整群抽樣設計的大規(guī)模流行病學研究,或采用群組隨機試驗設計的干預比較研究,其最重要的特點之一是“層內”數(shù)據(jù)間的相關性。多水平模型或分層模型常用來處理這類數(shù)據(jù),目前關于連續(xù)型或離散型多水平數(shù)據(jù)分析方法（如廣義線性多水平模型）的研究較多;而關于層次生存數(shù)據(jù)分析方法的研究相對較少。脆弱模型是最常見的一種層次生存模型,能夠處理不同類型的層次生存數(shù)據(jù),如集群數(shù)據(jù)（clustered data）和復發(fā)事件（recurrent events）,其中最常用的是Cox共享脆弱模型,為半參數(shù)模型。與參數(shù)脆弱模型相比,半參數(shù)脆弱模型無需指定基準風險函數(shù),可能會損失部分數(shù)據(jù)信息,是否會因此損耗效應估計和假設檢驗的能力尚不清楚。論文第一部分借助蒙特卡羅模擬技術開展比較研究,探索在不同情境下（樣本量、群組樣本量、刪失比例、群組內相關性程度）,Cox和參數(shù)共享脆弱模型的效應估計和假設檢驗能力,及不同因素對它們表現(xiàn)的影響。論文第二部分基于大規(guī)模前瞻性流行病學研究的隨訪數(shù)據(jù),使用脆弱模型開展實例研究。人們平均每天花費約三分之一的時間睡覺,睡眠對人類健康至... 

【文章來源】：北京協(xié)和醫(yī)學院北京市 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：159 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖３－２?ＰＵＲＥ研宄參與國家的地理位置分布示意圖??３．２．４基線數(shù)據(jù)收集和隨訪事件確認??

ｈａｔ．ｂｅｔａ．?１?ｈａｔＨＲ??圖４－ｌ－ｌａ不同群組樣本量下模型估計的回歸系圖４－１－ｌｂ不同群組樣本量下模型估計的風險比??數(shù)的頻數(shù)分布直方圖（情境Ｔ＿Ｎ１＿Ｓ１＿Ｃ１－Ｃ３，?的頻數(shù)分布直方圖（情境Ｔ＿Ｎ１＿Ｓ１＿Ｃ１－Ｃ３，??Ｐ＝０．４０５５，?ｋ＝１０，２５，５０）?ＨＲ＝１．５，?ｋ＝ｌ０，２５，５０）??４９??

ｈａｔ．ｂｅｔａ．?１?ｈａｔＨＲ??圖４－ｌ－ｌａ不同群組樣本量下模型估計的回歸系圖４－１－ｌｂ不同群組樣本量下模型估計的風險比??數(shù)的頻數(shù)分布直方圖（情境Ｔ＿Ｎ１＿Ｓ１＿Ｃ１－Ｃ３，?的頻數(shù)分布直方圖（情境Ｔ＿Ｎ１＿Ｓ１＿Ｃ１－Ｃ３，??Ｐ＝０．４０５５，?ｋ＝１０，２５，５０）?ＨＲ＝１．５，?ｋ＝ｌ０，２５，５０）??４９??


本文編號：3354628