為了探究SIR模式對(duì)大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和分析效果,本文基于中國(guó)衛(wèi)健委公布的全國(guó)傳染病的數(shù)據(jù),考慮多個(gè)因素對(duì)病毒的影響,建立了改進(jìn)的微分方程組模型。模型引入政府管控力等多個(gè)參數(shù),采用全國(guó)確診病例、疑似病例等日度數(shù)據(jù)序列擬合模型參數(shù),能夠用于評(píng)估政府管控力度對(duì)傳染病的影響。 

【文章來(lái)源】：信息與電腦(理論版). 2020,32(15)

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【部分圖文】：

確診病例預(yù)測(cè)值與實(shí)際值趨勢(shì)對(duì)比圖

(2)政府管控力度參數(shù)i、每個(gè)感染非隔離的人在被隔離前傳染率參數(shù)k以及變量G(t)感染非隔離的人數(shù),反映了政府對(duì)病毒的控制力度、隔離程度以及醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境的狀況。從圖2可以看出,政府的管控力度越強(qiáng),感染非隔離的人群越易控制,將使得傳染病的周期縮短,減少病例人數(shù)。由此可以看出,預(yù)防和控制傳染病病毒的最佳途徑是加大政府控制力度。3 結(jié) 語(yǔ)

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3354023