通過研究,對2019新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）起源和致病性有了一定了解,但其傳播性質仍存在很多爭議,需要進一步評估.使用SEIR（susceptible-exposed-infectious-recovered）動力學模型對COVID-19再生系數(shù)（R₀）曲線進行擬合,并基于動態(tài)R₀,對我國湖北省及國外COVID-19疫情發(fā)展趨勢進行了預測分析.通過疫情結果對照分析表明,在嚴格防疫措施下,我國湖北省的COVID-19疫情傳播相較于國外得到了更好的控制.同時,對COVID-19傳播特性的分析,也能夠為后續(xù)疫情防控決策和效果評價提供參考. 

【文章來源】：廈門大學學報(自然科學版). 2020,59(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

不考慮種群動力學的傳染病動力學模型

傳統(tǒng)的SEIR模型（圖2）將人群分為4類：S、E、I和R.Yang等[7]又引入了S和E遷入In(t）和遷出Out(t）對原始SEIR方程進行了調整，動態(tài)展現(xiàn)易感人群的變動狀態(tài)．雖然在COVID-19病例中出現(xiàn)了復陽病例，但醫(yī)學臨床認為這些復陽病例仍屬于極少數(shù)，且基本不具備傳染性，因此本文假設COVID-19為病人康復后終身免疫的情況，使用SEIR模型進行R0估計與疫情發(fā)展預測．

湖北省疫情預測結果

【參考文獻】：
期刊論文
[1]新型冠狀病毒肺炎流行病學特征的最新認識[J]. Chinese Preventive Medicine Association, Beijing 100021, China;.  中華流行病學雜志. 2020(02)



本文編號：3349815