隨著新冠肺炎在全國范圍的爆發(fā),流行病學調查作為預防新冠肺炎傳播和流行的有效方法,越來越受到各地政府及疾控相關部門的重視。信令數(shù)據(jù)中攜帶大量的時間位置信息,能夠從中獲取特定人群在特定時間范圍內的流動軌跡,用于指導流行病學調查中危險因素的確定�；谶\營商提供的脫敏后信令軌跡數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析技術構建新冠肺炎傳播模型,通過對輸入型病例、省內感染病例及未感染者進行特定時空的軌跡碰撞,支撐流行病學調查中的傳染源追溯、高危人群發(fā)現(xiàn)等關鍵環(huán)節(jié),為疫情防控措施的制定提供了重要依據(jù)。 

【文章來源】：廣東通信技術. 2020,40(08)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

確診病例關系圖

進一步引入接觸時長因素,關聯(lián)情況隨接觸時長變化曲線如圖2所示,其中橫坐標為接觸時長閾值,0s表示不考慮接觸時長因素�？梢悦黠@看出隨接觸時長閾值的升高,傳染他人的輸入型病例數(shù)量和被感染的本省病例數(shù)量均呈下降趨勢,關聯(lián)率也從最高的72.85%下降到51.49%,說明接觸時長對傳染源追溯模型影響較大,在模型應用中可以根據(jù)實際需要選擇合適的接觸時長閾值。建議接觸時長閾值小于30 s,關聯(lián)率能夠達到68%以上。高危人群發(fā)現(xiàn)模塊通過確診病例14天軌跡碰撞獲得310 713名高危用戶,其中經過1至2個高危區(qū)域的人數(shù)最多,達到303 614人,占比97.7%,剩余高危人數(shù)與高危區(qū)域數(shù)的分布如圖3所示,可以看出,高危區(qū)域數(shù)與未感染者人數(shù)呈反比,只有2人經過了最多29個高危區(qū)域,盡管經過10個以上高危區(qū)域的人數(shù)較少,但更有利于相關人員進行分析研判,相反實現(xiàn)預警則需要推送全部高危用戶。在資源有限但對碰撞精確度有一定要求的條件下,高危區(qū)域數(shù)建議取3個以上,一般選取10個比較合適。

高危人群發(fā)現(xiàn)模塊通過確診病例14天軌跡碰撞獲得310 713名高危用戶,其中經過1至2個高危區(qū)域的人數(shù)最多,達到303 614人,占比97.7%,剩余高危人數(shù)與高危區(qū)域數(shù)的分布如圖3所示,可以看出,高危區(qū)域數(shù)與未感染者人數(shù)呈反比,只有2人經過了最多29個高危區(qū)域,盡管經過10個以上高危區(qū)域的人數(shù)較少,但更有利于相關人員進行分析研判,相反實現(xiàn)預警則需要推送全部高危用戶。在資源有限但對碰撞精確度有一定要求的條件下,高危區(qū)域數(shù)建議取3個以上,一般選取10個比較合適。4 結論與展望


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