目的·建立一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)用方法預(yù)測新型冠狀病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）疫情的演變趨勢、跟蹤預(yù)判疫區(qū)適時(shí)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí),為精準(zhǔn)防控策略提供量化依據(jù)。方法·基于移動(dòng)平均法建立移動(dòng)平均預(yù)測限（moving average prediction limit,MAPL）方法。采用既往嚴(yán)重急性呼吸綜合征（severe acute respiratory syndrome,SARS）疫情數(shù)據(jù)驗(yàn)證MAPL方法對(duì)疫情趨勢和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判的實(shí)用性。跟蹤C(jī)OVID-19疫情從2020年1月16日起的官方公布數(shù)據(jù),建立相應(yīng)MAPL進(jìn)行適時(shí)疫情預(yù)判與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。結(jié)果·基于MAPL方法分析顯示,2020年2月初全國COVID-19疫情達(dá)到峰值。經(jīng)過積極防控,2月中旬到3月中旬全國疫情整體呈下降趨勢。與湖北地區(qū)相比,非湖北地區(qū)2月中旬新增病例數(shù)下降速度快,但之后又有小幅增長。3月以來境外輸入性風(fēng)險(xiǎn)的分析提示,近階段存在中高等疫情輸入性風(fēng)險(xiǎn),建議出入境口岸采取相應(yīng)防控措施,避免境外輸入病例引起疫情再次蔓延。結(jié)論·MAPL方法可以輔助判斷新發(fā)傳染病流行發(fā)展趨勢并及時(shí)預(yù)測疫區(qū)風(fēng)險(xiǎn)水平... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2020,40(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

基于2003年香港SARS疫情新增確診病例數(shù)建立的MAPL(A）以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分曲線（B)

圖2E中，在1月26日至2月3日，全國除湖北以外地區(qū)的新增確診病例數(shù)均位于較快增長區(qū)或增長區(qū)，表明該時(shí)間段內(nèi)COVID-19疫情正處于暴發(fā)期，疫情蔓延迅速。而在2月3日至2月25日，新增病例數(shù)迅速回落，連續(xù)13 d達(dá)到較快下降區(qū)。雖然在此期間，由于2月20日山東與浙江兩地監(jiān)獄發(fā)生聚集性疫情，出現(xiàn)一過性升高，但之后又延續(xù)之前趨勢迅速回落。此后，除在2月26日與3月2日有小幅增長外，一直呈下降趨勢，而這種升高可能是由于此前2月10日部分單位開始復(fù)工復(fù)產(chǎn)所致。結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分曲線（圖2F）也可以發(fā)現(xiàn)，非湖北地區(qū)的疫情趨勢與湖北地區(qū)有所差異。相較于湖北，非湖北地區(qū)疫情下降至低風(fēng)險(xiǎn)級(jí)速度更快，但是之后由于部分企業(yè)復(fù)工，使得風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分小幅升高，此后又迅速回落至低風(fēng)險(xiǎn)級(jí)趨勢。這也說明我國對(duì)于此次復(fù)工后的管控措施是有效的，風(fēng)險(xiǎn)級(jí)僅升至中低風(fēng)險(xiǎn)后，便快速被控制，疫情沒有進(jìn)一步蔓延。同時(shí)這也說明風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分曲線對(duì)于真正的疫情增長趨勢反應(yīng)較為靈敏，在確診病例數(shù)絕對(duì)值增長不高的情況下，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分曲線能以風(fēng)險(xiǎn)級(jí)升高的形式予以警示。2.2.4 境外輸入性疫情分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國新型冠狀病毒肺炎疫情早期圍堵策略概述[J]. 陳偉,王晴,李媛秋,俞海亮,夏愔愔,張慕麗,秦穎,張婷,彭質(zhì)斌,張若塵,楊孝坤,殷文武,安志杰,吳丹,尹遵棟,黎舒,陳秋蘭,馮錄召,李中杰,馮子健.  中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2020(03)
[2]新型冠狀病毒肺炎流行病學(xué)特征分析[J]. EpidemiologyWorkingGroupforNCIPEpidemicResponse,ChineseCenterforDiseaseControlandPrevention.  Chinese Journal of Epidemiology. 2020(02)
[3]新型冠狀病毒肺炎基本再生數(shù)的初步預(yù)測[J]. 周濤,劉權(quán)輝,楊紫陌,廖敬儀,楊可心,白薇,呂欣,張偉.  中國循證醫(yī)學(xué)雜志. 2020(03)
[4]應(yīng)用移動(dòng)平均法預(yù)警學(xué)校結(jié)核病疫情的分析[J]. 方益榮,牛文柯,盧巧玲,孫佳美,張麗杰.  疾病監(jiān)測. 2017(05)
[5]傳染病預(yù)警模型研究進(jìn)展[J]. 袁東方,應(yīng)莉婭,董長征.  浙江預(yù)防醫(yī)學(xué). 2012(08)
[6]傳染病預(yù)測方法的研究[J]. 郭澤強(qiáng).  職業(yè)與健康. 2012(05)
[7]應(yīng)用移動(dòng)平均數(shù)法開展傳染病疫情監(jiān)測預(yù)警的探討[J]. 仝振東,林君芬,陳國水,李丹.  疾病監(jiān)測. 2007(08)
[8]七種傳染病控制圖法預(yù)警技術(shù)研究[J]. 楊維中,邢慧嫻,王漢章,蘭亞佳,孫喬,胡世雄,呂偉,袁政安,陳裕旭,董柏青.  中華流行病學(xué)雜志. 2004(12)
[9]香港非典型肺炎發(fā)病情況的室模型分析及對(duì)北京疫情進(jìn)展的預(yù)測報(bào)告[J]. 夏結(jié)來,吳昊.  疾病控制雜志. 2003(03)

碩士論文
[1]基于SIR模型的SARS傳染病研究[D]. 徐寶春.山東大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3317947