目的探討基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)在職業(yè)性塵肺�。ㄒ韵潞喎Q"塵肺病"）診斷中的應(yīng)用價(jià)值。方法采用方便抽樣方法,收集5 424例職業(yè)健康檢查者數(shù)字化X射線胸片圖像建立數(shù)據(jù)集。利用數(shù)據(jù)集對(duì)塵肺病計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練后,對(duì)測試集（塵肺病陽性、陰性病例各50例）進(jìn)行獨(dú)立診斷并輸出陽性概率值。由6名不同年資診斷醫(yī)師對(duì)測試集圖像分別進(jìn)行獨(dú)立診斷和參考計(jì)算機(jī)結(jié)果進(jìn)行輔助診斷。采用受試者工作特征曲線下面積（AUC值）、靈敏度和特異度對(duì)診斷準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)價(jià);采用Kappa一致性檢驗(yàn)對(duì)診斷一致性進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果與使用計(jì)算機(jī)輔助診斷前比較,使用計(jì)算機(jī)輔助診斷后塵肺病診斷醫(yī)師的AUC值、靈敏度、特異度、Kappa值均有所升高;其中,靈敏度從0.74提高到0.85（P<0.05）,Kappa平均值從0.64提高到0.79（P<0.05）;AUC值從0.90提高到0.95,特異度從0.89提高到0.94,但差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。結(jié)論計(jì)算機(jī)輔助診斷可提高塵肺病診斷醫(yī)師塵肺病篩查的靈敏度和一致性,減少醫(yī)師之間的診斷差異。 

【文章來源】：中國職業(yè)醫(yī)學(xué). 2020,47(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 資料和方法
    1.1 數(shù)據(jù)收集與整理
    1.2 圖像預(yù)處理與分組
    1.3 塵肺病計(jì)算機(jī)輔助診斷模型建立
    1.4 診斷醫(yī)師讀片結(jié)果判定
    1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié) 果
    2.1 計(jì)算機(jī)對(duì)測試組胸片獨(dú)立診斷時(shí)診斷準(zhǔn)確性和一致性
    2.2 不同年資診斷醫(yī)師采用計(jì)算機(jī)輔助診斷前后診斷AUC值比較
    2.3 不同年資診斷醫(yī)師采用計(jì)算機(jī)輔助診斷前后診斷靈敏度比較
    2.4 不同年資診斷醫(yī)師采用計(jì)算機(jī)輔助診斷前后診斷特異度比較
    2.5 不同年資診斷醫(yī)師在采用計(jì)算機(jī)輔助診斷前后診斷一致性比較
3 討 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]職業(yè)性塵肺病患者生存狀況文獻(xiàn)計(jì)量分析[J]. 許云皓,王煥強(qiáng),鄒建芳.  中國職業(yè)醫(yī)學(xué). 2019(06)
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[3]我國職業(yè)病診斷標(biāo)準(zhǔn)研制歷史與現(xiàn)狀[J]. 夏麗華,鄭倩玲.  中國職業(yè)醫(yī)學(xué). 2019(05)
[4]數(shù)據(jù)挖掘在職業(yè)衛(wèi)生領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀[J]. 盧耀勤,劉繼文.  中國職業(yè)醫(yī)學(xué). 2019(02)
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[8]新時(shí)期職業(yè)病防治形勢分析及對(duì)策建議[J]. 李濤.  中國職業(yè)醫(yī)學(xué). 2018(05)
[9]ROC曲線分析在塵肺診斷醫(yī)師塵肺讀片能力提升方面的實(shí)踐[J]. 王欣.  影像技術(shù). 2018(04)
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碩士論文
[1]Kappa系數(shù)在一致性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[D]. 王軍.四川大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3292777