為了弄清影響新型冠狀病毒肺炎蔓延的影響因素,分析中國(guó)大陸地區(qū)的疫情發(fā)展趨勢(shì),本文提出了一種基于高危人群動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的COVID–19傳播模型來(lái)模擬新型冠狀病毒肺炎在人群中的傳播過(guò)程.首先,本文統(tǒng)計(jì)了1月16日至2月6日,中國(guó)大陸各個(gè)地區(qū)的感染情況,通過(guò)各個(gè)地區(qū)的人口流動(dòng)、地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況等因素,對(duì)各個(gè)地區(qū)的疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行了綜合分析,提出了疫情生長(zhǎng)指數(shù)來(lái)量化各個(gè)地區(qū)的疫情發(fā)展情況.然后,本文結(jié)合新型冠狀病毒肺炎在人群中的傳播特點(diǎn),以高危人群為研究對(duì)象,構(gòu)建了高危人群動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò). COVID–19傳播模型對(duì)SEIR模型中的感染率、潛伏率和退出率進(jìn)行了重新定義,并基于高危人群動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)對(duì)中國(guó)大陸地區(qū)的疫情發(fā)展趨勢(shì)做出了預(yù)測(cè)和分析,模擬數(shù)據(jù)和已公布的確診數(shù)據(jù)能夠較好的擬合,也驗(yàn)證了模型的可靠性.最后,模型還驗(yàn)證了防護(hù)措施的有效性. 

【文章來(lái)源】：控制理論與應(yīng)用. 2020,37(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

基本再生數(shù)隨時(shí)間變化的曲線(數(shù)據(jù)截至2020年2月6日)

圖2 個(gè)體狀態(tài)之間的關(guān)系

高危人群形成的網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的過(guò)程,疫情的蔓延速度很大程度上取決于高危人群動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模大小.隨著潛伏者和感染者的增多,其周圍的鄰居節(jié)點(diǎn)也變成高危人群,有很大的可能性被感染網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模取決于感染節(jié)點(diǎn)的接觸數(shù),也就是說(shuō)每一個(gè)感染節(jié)點(diǎn)都會(huì)帶來(lái)k個(gè)新的高危易感節(jié)點(diǎn).新加入的易感節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有的其他節(jié)點(diǎn)有相同的概率連接,如圖3所示.接觸數(shù)的計(jì)算方式如下所示:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新型冠狀病毒肺炎基本再生數(shù)的初步預(yù)測(cè)[J]. 周濤,劉權(quán)輝,楊紫陌,廖敬儀,楊可心,白薇,呂欣,張偉.  中國(guó)循證醫(yī)學(xué)雜志. 2020(03)



本文編號(hào)：3264838