為了弄清影響新型冠狀病毒肺炎蔓延的影響因素,分析中國大陸地區(qū)的疫情發(fā)展趨勢,本文提出了一種基于高危人群動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的COVID–19傳播模型來模擬新型冠狀病毒肺炎在人群中的傳播過程.首先,本文統(tǒng)計了1月16日至2月6日,中國大陸各個地區(qū)的感染情況,通過各個地區(qū)的人口流動、地理位置和經(jīng)濟發(fā)展情況等因素,對各個地區(qū)的疫情數(shù)據(jù)進行了綜合分析,提出了疫情生長指數(shù)來量化各個地區(qū)的疫情發(fā)展情況.然后,本文結(jié)合新型冠狀病毒肺炎在人群中的傳播特點,以高危人群為研究對象,構(gòu)建了高危人群動態(tài)網(wǎng)絡(luò). COVID–19傳播模型對SEIR模型中的感染率、潛伏率和退出率進行了重新定義,并基于高危人群動態(tài)網(wǎng)絡(luò)對中國大陸地區(qū)的疫情發(fā)展趨勢做出了預(yù)測和分析,模擬數(shù)據(jù)和已公布的確診數(shù)據(jù)能夠較好的擬合,也驗證了模型的可靠性.最后,模型還驗證了防護措施的有效性. 

【文章來源】：控制理論與應(yīng)用. 2020,37(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

基本再生數(shù)隨時間變化的曲線(數(shù)據(jù)截至2020年2月6日)

圖2 個體狀態(tài)之間的關(guān)系

高危人群形成的網(wǎng)絡(luò)是一個動態(tài)增長的過程,疫情的蔓延速度很大程度上取決于高危人群動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模大小.隨著潛伏者和感染者的增多,其周圍的鄰居節(jié)點也變成高危人群,有很大的可能性被感染網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模取決于感染節(jié)點的接觸數(shù),也就是說每一個感染節(jié)點都會帶來k個新的高危易感節(jié)點.新加入的易感節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有的其他節(jié)點有相同的概率連接,如圖3所示.接觸數(shù)的計算方式如下所示:

【參考文獻】：
期刊論文
[1]新型冠狀病毒肺炎基本再生數(shù)的初步預(yù)測[J]. 周濤,劉權(quán)輝,楊紫陌,廖敬儀,楊可心,白薇,呂欣,張偉.  中國循證醫(yī)學(xué)雜志. 2020(03)



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