受限空間屏幕作業(yè)視覺疲勞研究
發(fā)布時間:2021-06-28 17:11
為了探究有限空間內(nèi)光照對屏幕作業(yè)視覺疲勞影響,選取實(shí)驗(yàn)人員在受限空間平臺內(nèi)進(jìn)行模擬屏幕作業(yè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在有限空間內(nèi)作業(yè),300 lx為理想的照明條件,并且在較昏暗(0~100 lx)的情況下,視覺能力下降的最快;光照強(qiáng)度的強(qiáng)弱對疲勞有明顯的影響,在光線較暗的環(huán)境中閉眼時長明顯高于正常光線(300 lx)時和較亮(750 lx)環(huán)境的閉眼時長,在作業(yè)30~60 min時,男女表現(xiàn)差異明顯;黑暗環(huán)境更能造成作業(yè)人員疲勞,男性在黑暗環(huán)境中的視覺適應(yīng)能力優(yōu)于女性。同時做出推斷,閉眼波動性增大的時間點(diǎn)推測為疲勞關(guān)鍵點(diǎn),應(yīng)該對該時刻工作的人員提醒或提前進(jìn)行休息,避免該時刻出現(xiàn)。研究結(jié)論可為關(guān)于視覺疲勞眼動設(shè)備的開發(fā)提供理論支撐。
【文章來源】:中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2020,16(07)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
實(shí)驗(yàn)器材
實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場
將不同受試者4次實(shí)驗(yàn)結(jié)果取其平均值,結(jié)果如圖3所示。由圖3大致可以看出,眨眼次數(shù)與光照強(qiáng)度有一定的關(guān)聯(lián)度。圖4為眨眼頻率隨照度變化。為了便于清晰地研究眨眼與光照強(qiáng)度的關(guān)系,將所有受試者取其平均值如圖4(a)所示。首先,進(jìn)行單因素ANOVA檢驗(yàn),利用origin軟件,設(shè)定顯著性水平α=0.05,結(jié)果有顯著性差異。圖4表明,不同光照強(qiáng)度對眨眼次數(shù)有顯著性影響。同時,眨眼次數(shù)隨照度的增加而減小,到300 lx左右最低,之后又緩慢增加。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]飛行疲勞檢測技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 朱成杰,陳繼龍,施斌斌. 航空航天醫(yī)學(xué)雜志. 2019(05)
[2]高速公路隧道照明節(jié)能影響因素的研究[J]. 劉易家,許倫輝,蔣舉東. 自動化與儀表. 2018(05)
[3]不同煤礦噪聲暴露時間對視覺認(rèn)知影響研究[J]. 景國勛,趙攀飛,呂鵬飛,王遠(yuǎn)聲. 安全與環(huán)境學(xué)報. 2018(02)
[4]基于圖像識別的疲勞駕駛監(jiān)測方法研究[J]. 黃春雨,蘇李. 長春理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(06)
[5]深井受限空間內(nèi)作業(yè)人員的眼動特征研究[J]. 楊冕,吳超. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2016(11)
[6]基于小樣本的試驗(yàn)系統(tǒng)可信度評估方法[J]. 吳云潔,王建敏,楊文光. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2016(09)
[7]基于駕駛模擬實(shí)驗(yàn)的眼部指標(biāo)與疲勞分級[J]. 王雪松,李飛虎. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
[8]草原公路路側(cè)景觀對駕駛員眼動特性影響研究[J]. 解松芳,朱守林,戚春華,楊鋒,欒傳寶. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2014(08)
[9]基于面部特征識別的管制員疲勞監(jiān)測方法研究[J]. 汪磊,孫瑞山. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2012(07)
[10]不舒適眩光與不舒適眩光評價[J]. 楊公俠,楊旭東. 照明工程學(xué)報. 2006(02)
本文編號:3254720
【文章來源】:中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2020,16(07)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
實(shí)驗(yàn)器材
實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場
將不同受試者4次實(shí)驗(yàn)結(jié)果取其平均值,結(jié)果如圖3所示。由圖3大致可以看出,眨眼次數(shù)與光照強(qiáng)度有一定的關(guān)聯(lián)度。圖4為眨眼頻率隨照度變化。為了便于清晰地研究眨眼與光照強(qiáng)度的關(guān)系,將所有受試者取其平均值如圖4(a)所示。首先,進(jìn)行單因素ANOVA檢驗(yàn),利用origin軟件,設(shè)定顯著性水平α=0.05,結(jié)果有顯著性差異。圖4表明,不同光照強(qiáng)度對眨眼次數(shù)有顯著性影響。同時,眨眼次數(shù)隨照度的增加而減小,到300 lx左右最低,之后又緩慢增加。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]飛行疲勞檢測技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 朱成杰,陳繼龍,施斌斌. 航空航天醫(yī)學(xué)雜志. 2019(05)
[2]高速公路隧道照明節(jié)能影響因素的研究[J]. 劉易家,許倫輝,蔣舉東. 自動化與儀表. 2018(05)
[3]不同煤礦噪聲暴露時間對視覺認(rèn)知影響研究[J]. 景國勛,趙攀飛,呂鵬飛,王遠(yuǎn)聲. 安全與環(huán)境學(xué)報. 2018(02)
[4]基于圖像識別的疲勞駕駛監(jiān)測方法研究[J]. 黃春雨,蘇李. 長春理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(06)
[5]深井受限空間內(nèi)作業(yè)人員的眼動特征研究[J]. 楊冕,吳超. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2016(11)
[6]基于小樣本的試驗(yàn)系統(tǒng)可信度評估方法[J]. 吳云潔,王建敏,楊文光. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2016(09)
[7]基于駕駛模擬實(shí)驗(yàn)的眼部指標(biāo)與疲勞分級[J]. 王雪松,李飛虎. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
[8]草原公路路側(cè)景觀對駕駛員眼動特性影響研究[J]. 解松芳,朱守林,戚春華,楊鋒,欒傳寶. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2014(08)
[9]基于面部特征識別的管制員疲勞監(jiān)測方法研究[J]. 汪磊,孫瑞山. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2012(07)
[10]不舒適眩光與不舒適眩光評價[J]. 楊公俠,楊旭東. 照明工程學(xué)報. 2006(02)
本文編號:3254720
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