目的探討陜西省新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情早期的演變規(guī)律,為優(yōu)化疫情防控策略、評(píng)估干預(yù)措施效果提供科學(xué)依據(jù)。方法收集陜西省2019年12月31日-2020年2月13日官方網(wǎng)絡(luò)報(bào)道的疫情數(shù)據(jù)和中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)中的個(gè)案數(shù)據(jù),同期人口數(shù)據(jù)來源于陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒,采用Excel、ArcGIS軟件開展COVID-19的描述性流行病學(xué)分析,采用Berkeley Madonna軟件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)構(gòu)建COVID-19疫情的傳播動(dòng)力學(xué)模型,分析疾病發(fā)生發(fā)展規(guī)律。結(jié)果陜西省截止2020年2月13日累計(jì)報(bào)告COVID-19確診病例230例,罹患率約為0.59/100 000;男性發(fā)病數(shù)多于女性,40～50歲病例數(shù)最多;高發(fā)病地區(qū)主要分布在西安市、安康市、漢中市。SEIAR模型分析顯示,陜西省疫情的基本再生指數(shù)R0約為2.95,模型結(jié)果2020年2月初是陜西省COVID-19發(fā)病的高峰期。結(jié)論陜西省COVID-19疫情呈快速擴(kuò)散趨勢(shì),SEIAR模型預(yù)測(cè)的理論發(fā)病數(shù)可以為COVID-19疫情防控提供依據(jù),遏制疫情蔓延。 

【文章來源】：中華醫(yī)院感染學(xué)雜志. 2020,30(06)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

陜西省COVID-19確診病例發(fā)病曲線(截至2月13日)

陜西省COVID-19早期疫情空間分布(截至2月13日)

表2 陜西省COVID-19疫情SEIAR模型的變量及參數(shù)取值Table 2 The variables and parameters of the SEIAR model for COVID-19 epidemic in Shaanxi Province 變量參數(shù) 意義 取值來源 單位 取值范圍 取值 S 易感者數(shù)(總?cè)丝跀?shù)) 陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒 人 - 38643896 ω 潛伏期倒數(shù) 實(shí)際疫情及文獻(xiàn) 1/d 1/3～1/14 1/5 ω" 潛隱期倒數(shù) 文獻(xiàn)[4-6] 1/d - 1/7 γ 傳染期的倒數(shù) 實(shí)際疫情及文獻(xiàn)[4] 1/d - 1/8 γ" 病程d的倒數(shù) 實(shí)際疫情 1/d 1/7～1/25 1/14 β 傳染力系數(shù) 文獻(xiàn)[3-6] 1 - 0.203889 k 隱性感染者相對(duì)于顯性感染者的傳播能力系數(shù) 文獻(xiàn)[4-5] 1 - 0.5 p 隱性感染比例 實(shí)際疫情 1 - 0.0113 討 論


本文編號(hào)：3252461