防疫機器人在智慧社區(qū)的配送路徑規(guī)劃研究
發(fā)布時間:2021-06-09 21:28
疫情全球大流行背景下,防疫機器人憑借出色的移動性和靈活性,解決了面向規(guī)整的智慧社區(qū)最后一公里的需求,為社區(qū)居民提供了很好的非接觸服務。論文針對防疫機器人應用于智慧社區(qū)的物資配送的情景,為提高配送的高效性,對其路徑規(guī)劃問題進行了研究。采用柵格法建模和改進蟻群算法相結合的辦法,規(guī)劃了防疫機器人在智慧社區(qū)配送的最短路徑。
【文章來源】:工程與建設. 2020,34(05)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
防疫機器人工作環(huán)境模型
圖2 兩種算法最優(yōu)路徑比較圖
圖2 兩種算法最優(yōu)路徑比較圖由表1可以看出,改進的蟻群算法的平均收斂速度更快,算法的平均運行時間更短。從圖2和圖3可以看出改進的蟻群算法得到的最優(yōu)路徑比基本蟻群算法的路徑長度要短。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種改進蟻群算法的移動機器人路徑規(guī)劃[J]. 顏杰,秦飛舟,翟帥華. 軟件導刊. 2019(02)
[2]基于改進A*算法優(yōu)化的移動機器人路徑規(guī)劃研究[J]. 陳豪,李勇,羅靖迪. 自動化與儀器儀表. 2018(12)
[3]基于改進蟻群算法的配送路線優(yōu)化分析[J]. 周衛(wèi)標,吳楚東,高敏. 科技經(jīng)濟導刊. 2018(15)
[4]改進蟻群算法的變電站群機器人路徑規(guī)劃研究[J]. 彭凡彬,楊俊杰,葉波. 儀表技術. 2018(03)
[5]基于改進遺傳算法的多機器人任務分配方法[J]. 黃宛寧,龔建偉,王鵬輝. 計算機仿真. 2006(11)
碩士論文
[1]基于改進蟻群算法的多機器人路徑規(guī)劃研究[D]. 趙珍.蘭州理工大學 2016
本文編號:3221344
【文章來源】:工程與建設. 2020,34(05)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
防疫機器人工作環(huán)境模型
圖2 兩種算法最優(yōu)路徑比較圖
圖2 兩種算法最優(yōu)路徑比較圖由表1可以看出,改進的蟻群算法的平均收斂速度更快,算法的平均運行時間更短。從圖2和圖3可以看出改進的蟻群算法得到的最優(yōu)路徑比基本蟻群算法的路徑長度要短。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種改進蟻群算法的移動機器人路徑規(guī)劃[J]. 顏杰,秦飛舟,翟帥華. 軟件導刊. 2019(02)
[2]基于改進A*算法優(yōu)化的移動機器人路徑規(guī)劃研究[J]. 陳豪,李勇,羅靖迪. 自動化與儀器儀表. 2018(12)
[3]基于改進蟻群算法的配送路線優(yōu)化分析[J]. 周衛(wèi)標,吳楚東,高敏. 科技經(jīng)濟導刊. 2018(15)
[4]改進蟻群算法的變電站群機器人路徑規(guī)劃研究[J]. 彭凡彬,楊俊杰,葉波. 儀表技術. 2018(03)
[5]基于改進遺傳算法的多機器人任務分配方法[J]. 黃宛寧,龔建偉,王鵬輝. 計算機仿真. 2006(11)
碩士論文
[1]基于改進蟻群算法的多機器人路徑規(guī)劃研究[D]. 趙珍.蘭州理工大學 2016
本文編號:3221344
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/yufangyixuelunwen/3221344.html
最近更新
教材專著