發(fā)布時間：2021-05-21 04:43

　　孟德爾隨機化（Mendelian randomization,MR）研究使用遺傳變異作為工具變量,推斷暴露因素與結(jié)局之間的因果關(guān)系,能夠有效克服混雜和反向因果問題所導(dǎo)致的偏倚。然而,MR研究中的工具變量須滿足關(guān)聯(lián)性、獨立性和排他性3個核心假設(shè)。即使核心假設(shè)成立,MR研究在因果推斷中的應(yīng)用還受到其他局限性的影響。此外,MR研究結(jié)果的解讀需要基于綜合證據(jù)。本文將圍繞MR研究應(yīng)用于因果推斷的影響因素和研究結(jié)果的解讀進行綜述,以期為MR研究結(jié)果應(yīng)用提供指導(dǎo)。 

【文章來源】：中華流行病學(xué)雜志. 2020,41(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]孟德爾隨機化中多效性偏倚校正方法簡介[J]. 高雪,王慧,王彤.  中華流行病學(xué)雜志. 2019 (03)
[2]孟德爾隨機化法在因果推斷中的應(yīng)用[J]. 王莉娜,Zhang Zuofeng.  中華流行病學(xué)雜志. 2017 (04)



本文編號：3199070