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基于TOPSIS法的陜西省2017-2019年醫(yī)療機構(gòu)傳染病報告質(zhì)量評價

發(fā)布時間:2021-05-06 20:22
  目的了解陜西省醫(yī)療機構(gòu)法定傳染病報告管理現(xiàn)狀,進一步提高我省傳染病報告質(zhì)量。方法 2017-2019年采用分層多階段隨機抽樣的方法每年抽取3個市,每個市隨機抽取2~4個縣/區(qū),每個縣/區(qū)隨機抽取綜合醫(yī)院1家,鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院/社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心1~2家進行現(xiàn)場調(diào)查,計算法定傳染病報告率、報告及時率、紙質(zhì)傳染病報告卡填寫完整率和準確率、報告卡與網(wǎng)絡(luò)報告信息一致率和有效證件號填寫率,并利用TOPSIS法進行報告質(zhì)量綜合評價。結(jié)果2017-2019年陜西省共抽取65家醫(yī)療機構(gòu),現(xiàn)場核查乙丙類傳染病26種2 492例,其中2 476例進行網(wǎng)絡(luò)直報,全省醫(yī)療機構(gòu)法定傳染病報告率為99.36%,不同級別醫(yī)療機構(gòu)傳染病報告率差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(χ趨勢2=10.920,P=0.001)。報告及時率、傳報卡填寫完整率和準確率、報告卡與網(wǎng)絡(luò)報告信息一致率、有效證件號填寫率分別99.96%、93.37%、87.29%、84.04%和99.47%。二級醫(yī)療機構(gòu)傳染病報告質(zhì)量最高,三級醫(yī)療機構(gòu)次之,一級醫(yī)療機構(gòu)報告質(zhì)量較差。結(jié)論 2017-2019年我省傳染病報告質(zhì)量總體較好... 

【文章來源】:現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020,47(22)北大核心

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 抽樣方法和調(diào)查對象
    1.2 調(diào)查內(nèi)容
    1.3 評價指標
    1.4 統(tǒng)計分析
2 結(jié)果
    2.1 調(diào)查醫(yī)療機構(gòu)基本情況
    2.2 漏報情況
    2.3 報告及時率
    2.4傳報卡填寫完整率和準確率
    2.5 報告卡與網(wǎng)絡(luò)報告信息一致率、有效證件號填寫率
    2.6 報告質(zhì)量綜合評價
3 討論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]福建省2009-2019年麻疹監(jiān)測工作質(zhì)量評價[J]. 王琴,陳俊磊,楊秀惠,蔡志坤,吳瑞紅.  中國疫苗和免疫. 2020(04)
[2]金華市醫(yī)療機構(gòu)法定傳染病報告質(zhì)量調(diào)查[J]. 陳夢安,張玲.  預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020(05)
[3]浙江省基于區(qū)域信息平臺自動采集模式的傳染病信息報告質(zhì)量評價[J]. 吳晨,江濤,吳昊澄,魯琴寶,丁哲淵,林君芬.  疾病監(jiān)測. 2020(07)
[4]運用TOPSIS法、秩和比法和密切值法綜合評價近20 a中國兒童保健情況[J]. 陳軍義,李福輪,趙乾龍,李晶,李倩,李愛書,楊靜,李曉娟.  蘭州大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2019(06)
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[6]福建省2016年度醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)傳染病報告質(zhì)量管理調(diào)查[J]. 黃文龍,祝寒松,謝忠杭,陳光敏,歐劍鳴,陳武.  醫(yī)學(xué)理論與實踐. 2018(02)
[7]基于加權(quán)TOPSIS法和RSR法對基本公共衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的綜合評價[J]. 許敏銳,強德仁,周義紅,石素逸,秦晶,陶源.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(14)
[8]2008-2015年北京市朝陽區(qū)醫(yī)療機構(gòu)傳染病漏報調(diào)查與分析[J]. 郭炳虹,崔樹峰,孟海英.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2017(03)
[9]2015年四川省醫(yī)療機構(gòu)傳染病漏報情況調(diào)查[J]. 馬莉珍,羅湘蜀,楊長虹,許軍紅,藺鴻,康殿巨,張雪峰,張雯.  預(yù)防醫(yī)學(xué)情報雜志. 2017(03)
[10]傳染病監(jiān)測評價研究綜述[J]. 趙金華,蘇雪梅,郭青,張業(yè)武.  疾病監(jiān)測. 2017(01)

碩士論文
[1]2015年醫(yī)療機構(gòu)法定傳染病信息報告質(zhì)量綜合評價及影響因素分析[D]. 趙金華.中國疾病預(yù)防控制中心 2017



本文編號:3172560

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