目的了解長沙市職業(yè)病發(fā)病情況,預(yù)測其發(fā)病趨勢,為制定職業(yè)病防控策略與措施提供理論依據(jù)。方法于2019年4月,收集長沙市2010-2018年職業(yè)病發(fā)病數(shù)據(jù),建立原始GM（1,1）灰色模型和緩沖算子優(yōu)化模型,比較其預(yù)測效果。選取平均相對誤差最小的模型預(yù)測2019-2023年長沙市職業(yè)病發(fā)病情況。結(jié)果原始GM（1,1）灰色模型及一階、二階緩沖算子優(yōu)化模型的相對精度分別為80.92%、97.71%、99.64%（c=0.74、0.28、0.09,P=0.67、1.00、1.00）;預(yù)測2019-2023年長沙市職業(yè)病發(fā)病例數(shù)分別為40、39、39、38、37例。結(jié)論緩沖算子優(yōu)化模型適用于波動性較大的原始數(shù)據(jù)序列的預(yù)測,可較好地擬合長沙市職業(yè)病發(fā)病情況。 

【文章來源】：中華勞動衛(wèi)生職業(yè)病雜志. 2020,38(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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