目的分析2008-2015年南寧市手足口�。╤and, foot and mouth disease, HFMD）空間聚集及影響因素,為南寧市防控HFMD提供參考。方法收集南寧市2008-2015年HFMD疫情數(shù)據(jù),通過核密度方法分析空間聚集,通過地理探測器分析氣象因素與社會經(jīng)濟因素對發(fā)病的影響。結(jié)果 2008-2015年南寧市累計報告HFMD 326 785例,年均發(fā)病率為505.24/10萬,發(fā)病高峰主要集中在4-7月。核密度分析顯示HFMD存在明顯的空間聚集,其中8年均出現(xiàn)聚集的地區(qū)是興寧區(qū)、青秀區(qū)、江南區(qū)、良慶區(qū)和西鄉(xiāng)塘區(qū)五個區(qū)的交界處及馬山縣的部分地區(qū);地理探測器分析發(fā)現(xiàn)氣象因素的影響大于社會經(jīng)濟因素的影響,且因素間的交互作用大于它們的單獨作用。氣溫和相對濕度的單獨作用及交互作用均是最強的,交互作用最大q值可達0.71（P<0.001）。結(jié)論 2008-2015年南寧市HFMD受氣象因素影響較大,社會經(jīng)濟因素的影響可能存在雙向作用,中心城區(qū)和部分基層地區(qū)是防控的關注點。 

【文章來源】：中華疾病控制雜志. 2020,24(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

2008―2015年共同出現(xiàn)空間聚集的位置

表 1 2008―2015年南寧市報告HFMD發(fā)病率統(tǒng)計(/10萬)Table 1 Annual incidence rates of reported HFMD in Nanning from 2008 to 2015(/100 000) 區(qū)/縣 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 興寧區(qū) 249.76 372.64 1 024.90 691.59 860.25 1 074.06 1 531.26 1 007.03 青秀區(qū) 242.47 262.31 692.86 529.64 744.40 813.93 1 143.24 710.57 江南區(qū) 138.35 322.00 738.26 709.42 964.61 983.64 1 149.65 815.03 西鄉(xiāng)塘區(qū) 279.38 349.13 908.90 307.25 668.57 867.15 1 049.33 1 118.39 良慶區(qū) 87.91 196.56 603.93 552.60 981.91 979.86 1 263.65 709.43 邕寧區(qū) 20.30 67.69 185.70 623.90 630.09 690.50 1 030.33 360.70 武鳴縣 94.19 188.04 598.71 399.27 770.18 552.70 983.34 606.64 隆安縣 77.77 246.46 264.76 567.88 1 166.42 1 415.60 1 705.12 824.41 馬山縣 205.34 194.65 596.50 802.42 1 122.61 776.63 1 233.23 622.51 上林縣 109.74 149.76 938.05 372.22 569.09 645.36 1 393.39 498.97 賓陽縣 50.95 106.25 532.02 512.82 786.41 472.48 949.50 377.91 橫縣 58.02 174.45 296.90 659.89 282.86 320.09 370.06 202.71 合計 130.32 214.71 603.69 539.01 744.32 744.81 1 050.39 603.91圖 2 2008―2015年南寧市各區(qū)縣HFMD空間聚集情況

圖 1 南寧市HFMD發(fā)病率時間序列圖各影響因素交互作用的結(jié)果顯示,與獨立作用相比,各因素間交互作用的影響效應更強,而且氣象因素的影響依然強勁。三個氣象因素交互作用程度按大小排列依次是氣溫(TEM))、相對濕度(RHU)和降水量(PRE)。因此氣溫的耦合效應最強,與各因素的交互作用中最強的是氣溫與相對濕度,最大q值為0.71(P<0.001);次強的是氣溫與GDP,最大q值為0.67(P<0.001);然后是氣溫與18歲以下人口密度,最大q值為0.60(P<0.001);最后是氣溫與降水量,最大q值為0.49(P<0.001)。相對濕度與各因素的耦合效應僅次于氣溫,其中最強的是上文提及的其與氣溫交互作用的0.71(P<0.001),其次相對濕度與18歲以下人口密度、GDP和降水量的交互作用逐漸減弱,最大q值分別為0.63(P<0.001)、0.60(P<0.001)和0.59(P<0.001)。三個氣象因素中降水量與各因素的交互作用是最弱的,其中最大和最小q值分別為與相對濕度的0.59(P<0.001)和與GDP的0.17(P<0.001)。而社會經(jīng)濟因素的結(jié)果顯示,它們與氣象因素的交互作用大于它們二者之間的交互作用,GDP與18歲以下人口密度的交互作用最弱,最大q值僅為0.28(P<0.001)。見表3。

【參考文獻】：
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本文編號：3125639