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淺析大數據在新冠肺炎疫情防控中的應用

發(fā)布時間:2021-03-19 18:31
  本文著重對大數據在新冠肺炎疫情防控中的疫情預警、追蹤傳染源、智能診斷、防疫物資生產調度、藥物篩選與疫苗研制、疫情服務6個方面的應用進行了深入分析,充分說明了"大數據+疫情防控"創(chuàng)新模式有助于傳染病的防控。 

【文章來源】:科技視界. 2020,(22)

【文章頁數】:3 頁

【文章目錄】:
0前言
1 大數據在新冠肺炎疫情防控中的應用
    1.1 疫情預警
    1.2 追蹤傳染源
    1.3 智能診斷
    1.4 防疫物資生產調度
    1.5 藥物篩選與疫苗研制
    1.6 疫情服務
2 總結


【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能在醫(yī)療領域中的應用及展望[J]. 劉振峰,徐寧,陶長俊.  網絡安全技術與應用. 2018(08)
[2]淺析大數據在疾病防控中的應用[J]. 鐘敏.  海峽預防醫(yī)學雜志. 2017(04)
[3]大數據在疾病預防控制中的重要性[J]. 董銀峰,劉忠于,王好鋒,陳暉娟,劉欣,郭宇冰,高春芳.  實用醫(yī)藥雜志. 2015(07)
[4]全球的使命 用大數據阻止下輪MERS爆發(fā)[J]. 韋知天.  世界博覽. 2015(13)
[5]大數據能幫我們避免下一場瘟疫?[J]. 聰穎.  吉林醫(yī)學信息. 2014(07)



本文編號:3090022

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