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氡潛勢預(yù)測分類算法的研究

發(fā)布時間:2021-03-16 03:49
  氡是一種天然放射性氣體,為放射性元素鐳的衰變產(chǎn)物。氡對人體的危害不容小覷,氡在自然界中分布極不均勻,無論在室內(nèi)還是室外,每天都存在于人類的周圍。所以對氡濃度水平的評估至關(guān)重要,這樣可以有針對性地采取一些有效措施來盡可能地降低氡氣對人類的危害。如果在所有地區(qū)進(jìn)行選點(diǎn)測量進(jìn)而弄清土壤氡濃度等級,那么這個成本是非常巨大的,因此為節(jié)約成本而采取一種相對科學(xué)的氡濃度預(yù)測方法是很有必要的,本文的目的就是尋找更加科學(xué)的氡潛勢預(yù)測算法。樸素貝葉斯方法是一種多元統(tǒng)計(jì)方法,是利用一些已知的樣本來預(yù)測另一些樣本中未知的屬性,這里對于一些地區(qū)的氡濃度等級就是未知屬性,其它氡濃度的影響因素為已知屬性。本文選定用廣東中山的數(shù)據(jù)進(jìn)行氡濃度預(yù)測的研究,之前已經(jīng)有相關(guān)的研究,但沒有考慮屬性之間的相關(guān)性,這里考慮了屬性之間的相關(guān)性,并對算法優(yōu)化對屬性選擇改進(jìn),對比了三種預(yù)測算法的運(yùn)行結(jié)果,分析不同算法的特點(diǎn)。結(jié)果顯示樸素貝葉斯和相關(guān)系數(shù)加權(quán)貝葉斯算法的正確率相當(dāng),基于互信息的隱樸素貝葉斯算法的正確率最高。使用其它數(shù)據(jù),可能就沒有這么高的正確率,但趨勢是一致的。三種算法各有優(yōu)缺點(diǎn)。樸素貝葉斯簡單穩(wěn)定,但現(xiàn)實(shí)很少滿足其條件導(dǎo)... 

【文章來源】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

氡潛勢預(yù)測分類算法的研究


加權(quán)貝葉斯分類模型結(jié)構(gòu)圖

氡潛勢預(yù)測分類算法的研究


樹擴(kuò)展貝葉斯模型

氡潛勢預(yù)測分類算法的研究


隱樸素貝葉斯模型


本文編號:3085355

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