目的探究兒童激素敏感型腎病綜合征（SSNS）復發(fā)的預測因素,并構建個體化預測兒童SSNS復發(fā)風險的列線圖模型。方法納入原發(fā)初治SSNS患兒215例,隨訪并記錄患兒SSNS復發(fā)情況。采用Cox比例風險回歸模型分析兒童SSNS復發(fā)的獨立預測因素;應用R軟件構建預測兒童SSNS復發(fā)風險的列線圖模型。結果 215例SSNS患兒中復發(fā)140例,復發(fā)率為65.12%。發(fā)病年齡、男性、監(jiān)護人MMAS-8評分、病初血清IgG及血清IgE為兒童SSNS復發(fā)的獨立預測因素（P<0.05）。校準曲線示列線圖模型預測兒童SSNS復發(fā)風險與實際兒童SSNS復發(fā)風險平均絕對誤差為0.026,Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗X²=8.597,P=0.337;ROC曲線示該模型預測兒童SSNS復發(fā)風險的曲線下面積為0.845（95%CI:0.802～0.888）;留一交叉驗證示該模型的識別準確率為82.70%。結論本研究基于兒童SSNS復發(fā)的獨立預測因素,構建的預測兒童SSNS復發(fā)風險的列線圖模型,具有良好的準確度、區(qū)分度及泛化能力,對臨床甄別高復發(fā)風險SSNS患兒,制訂更有針對... 

【文章來源】：現(xiàn)代預防醫(yī)學. 2020,47(05)北大核心

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預測兒童SSNS復發(fā)風險的列線圖模型

表4 預測兒童SSNS復發(fā)風險的列線圖模型評分 列線圖中變量 列線圖得分(分) 發(fā)病年齡 -16.8/2歲(14歲=0)a 男性 24.0 監(jiān)護人的MMAS-8評分 -7.1/1分(8分=0)b 病初IgG -5/15 IU/mL(160 IU/mL=0)c 病初IgE 4.8/30 IU/mL(60 IU/mL=0)d 注:a 發(fā)病年齡14歲=0分,在此基礎上年齡每減小2歲,列線圖得分增加16.8分;b 監(jiān)護人的MMAS-8評分8分=0分,在此基礎上監(jiān)護人的MMAS-8評分每減少1分,列線圖得分增加7.1分;c 病初IgG 160 IU/mL=0分,在此基礎上病初IgG每下降15 IU/mL,列線圖得分增加5分;d 病初IgE 60 IU/mL=0分,在此基礎上病初IgE每升高30 IU/mL,列線圖得分增加4.8分。圖3 列線圖模型預測兒童SSNS復發(fā)風險的ROC曲線

列線圖模型預測兒童SSNS復發(fā)風險的ROC曲線

【參考文獻】：
期刊論文
[1]激素敏感型腎病綜合征患兒復發(fā)的預測因素[J]. 劉翠華,田明,李玉柳,羅晶,曹廣海,李迪.  中華實用兒科臨床雜志. 2017 (22)
[2]超敏C反應蛋白在兒童原發(fā)性腎病綜合征中的臨床應用價值[J]. 星學花.  現(xiàn)代預防醫(yī)學. 2013(04)



本文編號：3064351