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基于區(qū)間刪失數(shù)據(jù)估計方法的COVID-19潛伏期分布估計

發(fā)布時間:2021-02-25 14:53
  目的新型冠狀病毒肺炎疫情已經(jīng)成為全球關(guān)注的公共衛(wèi)生問題,其潛伏期等流行病學(xué)特征尚不明確,本研究旨在對新型冠狀病毒肺炎的潛伏期分布進(jìn)行估計。方法收集各省份衛(wèi)生健康委員會官方發(fā)布信息平臺的確診病例暴露與發(fā)病信息,利用區(qū)間刪失數(shù)據(jù)估計方法,基于Log-normal、Gamma和Weibull分布,對新型冠狀病毒肺炎的潛伏期分布進(jìn)行估計。結(jié)果本研究共收集確診病例109例,平均年齡為39.825歲;贚og-normal分布的潛伏期M=4.938(P25~P75:3.451~7.304)d,Gamma分布的潛伏期M=5.064(P25~P75:3.489~7.301)d,Weibull分布的潛伏期M=5.678(P25~P75:3.653~7.666)d。Gamma分布的對數(shù)似然函數(shù)值最大。結(jié)論 COVID-19的潛伏期服從Gamma分布,基于區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的估計方法可用于傳染病潛伏期分布的估計。 

【文章來源】:中華流行病學(xué)雜志. 2020,41(07)北大核心

【文章頁數(shù)】:4 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)的SEIR+CAQ傳染病動力學(xué)模型進(jìn)行新型冠狀病毒肺炎疫情趨勢分析[J]. 魏永越,盧珍珍,杜志成,張志杰,趙楊,沈思鵬,王波,郝元濤,陳峰.  Chinese Journal of Epidemiology. 2020(04)
[2]中國新型冠狀病毒肺炎疫情再生系數(shù)評估[J]. 顧菁,郝春,郝元濤,李菁華.  Chinese Journal of Epidemiology. 2020(04)



本文編號:3051134

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