目的分析中國31個省、自治區(qū)、直轄市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團（以下簡稱"31個省（區(qū)、市、兵團）"）新型冠狀病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）疫情的近期防控態(tài)勢,基于各省份的疫情防控現(xiàn)狀提出分區(qū)管理的設(shè)計建議。方法基于2020年1月25—2月8日中國31個省（區(qū)、市、兵團）COVID-19累計確診病例數(shù),計算累計和新增確診病例數(shù)的環(huán)比增長率,并擬合隨時間的線性函數(shù)得到環(huán)比增長率的線性趨勢。進一步結(jié)合環(huán)比增長率的中位數(shù)（median,M）、標準差（standarddeviation,S）和累計確診病例數(shù)進行AZP-SA（auto zone procedure with stimulate annealing,AZP-SA）的空間約束聚類,對各省份疫情現(xiàn)狀進行合理分區(qū)。結(jié)果中國31個�。▍^(qū)、市、兵團）累計確診病例數(shù)的環(huán)比增長率在近期均呈現(xiàn)下降趨勢。新增確診病例數(shù)的環(huán)比增長率則沒有呈現(xiàn)出明顯的趨勢方向。選擇AZP-SA方法將中國31個�。▍^(qū)、市、兵團）分成8個區(qū),其中湖北及湖北周邊省份屬于疫情下降相對較慢的地區(qū),西北和北方省份疫情控制良好,東部和東南省份... 

【文章來源】：中華疾病控制雜志. 2020,24(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 對象與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 統(tǒng)計學方法
2 結(jié)果
3 討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于SKATER聚類算法設(shè)計血吸蟲病監(jiān)測點的探索性研究[J]. 胡健,胡藝,高風華,操治國,張志杰.  中國血吸蟲病防治雜志. 2019(04)



本文編號：3043211