基于朋友關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)傳播與免疫機制研究
發(fā)布時間:2021-02-12 21:41
近年來,傳染病的大肆傳播為所有動物的生存帶來危害,也讓人們面臨嚴(yán)重的健康問題。比如麻疹、天花、非典型肺炎、H1N1禽流感、H7N9,還有艾滋病、瘋牛病、埃博拉等。怎樣預(yù)防這些傳染病的爆發(fā),怎樣控制它們的流行,是目前社會面臨的最為迫切解決的問題之一。因此,認(rèn)識不同傳染病的傳播特征,并在此基礎(chǔ)上對傳染病的傳播過程進行模擬仿真實驗,進而設(shè)計出有效的免疫策略將是本文研究的重要目的,也對傳染病傳播與免疫機制的研究具有極度重要的實際意義。隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與傳染病傳播學(xué)聯(lián)系起來研究傳染病在網(wǎng)絡(luò)中的傳播行為,并為不同傳染病設(shè)計不同的免疫控制策略,成為研究傳染病傳播的一個重要方向,F(xiàn)在越來越多的學(xué)者們致力于傳染病傳播動力學(xué)的研究,構(gòu)建了很多接近于現(xiàn)實世界的網(wǎng)絡(luò)模型、建立了不同傳染病的傳播模型、設(shè)計了許多控制傳染病傳播的免疫策略。雖然成果顯著,但仍有許多問題有待于研究。本文在理解傳染病傳播特征與免疫機制的研究現(xiàn)狀及相關(guān)成果的基礎(chǔ)上,對改進的SIRS模型分析傳染病在兩種典型網(wǎng)絡(luò)上的流行行為,通過計算得出相應(yīng)的傳播臨界值。另外,本文進行了相關(guān)理論的模擬仿真實驗。本文主要工作如下:(1)基于兩...
【文章來源】:蘭州理工大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Poisson分布(取自文獻[3])
其度分布以Poisson形式呈現(xiàn)(如圖2.1所示)。然而現(xiàn)實中的網(wǎng)絡(luò)既不是規(guī)則網(wǎng)絡(luò),也不是完全隨機網(wǎng)絡(luò),且大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)不存在單一的特征標(biāo)度,這類網(wǎng)絡(luò)稱為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的度分布呈冪率分布(如圖2.2所示),其曲線趨勢要比 Poisson分布下降平緩。圖 2.1 Poisson 分布(取自文獻[3])
碩士學(xué)位論文ature 雜志上發(fā)表的文章針對的是現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)存在的小世界特征,這標(biāo)志著小世界絡(luò)的正式誕生。Science 雜志上發(fā)表的文章針對的是有些現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)服從冪率分布特點,這象征著無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型的正式提出。小世界性表明網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)之間的距離通常遠小于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。無標(biāo)度特性表明實際網(wǎng)絡(luò)的冪率度分布,使一些度非常大的節(jié)點分布在網(wǎng)絡(luò)中。大量的研究結(jié)果表明這兩種代表性網(wǎng)絡(luò)可更真實地反映現(xiàn)實世界的許多系統(tǒng)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Epidemic Spreading Model Based on Social Active Degree in Social Networks[J]. WANG Yanben,CAI Wandong. 中國通信. 2015(12)
[2]Epidemic spreading on a scale-free network with awareness[J]. 魯延玲,蔣國平,宋玉蓉. Chinese Physics B. 2012(10)
[3]Dynamical behaviour of an epidemic on complex networks with population mobility[J]. 張海峰,Small Michael,傅新楚,汪秉宏. Chinese Physics B. 2009(09)
[4]ANALYSIS OF AN SI EPIDEMIC MODEL WITH NONLINEAR TRANSMISSION AND STAGE STRUCTURE[J]. 陸忠華,jupiter.cnc.ac.cn,高淑京,l63.net,陳蘭蓀,math08.math.ac.cn. Acta Mathematica Scientia. 2003(04)
博士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳染病傳播動力學(xué)研究[D]. 祝光湖.上海大學(xué) 2013
碩士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的病毒傳播免疫控制研究[D]. 盧開瑞.華中科技大學(xué) 2012
本文編號:3031464
【文章來源】:蘭州理工大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Poisson分布(取自文獻[3])
其度分布以Poisson形式呈現(xiàn)(如圖2.1所示)。然而現(xiàn)實中的網(wǎng)絡(luò)既不是規(guī)則網(wǎng)絡(luò),也不是完全隨機網(wǎng)絡(luò),且大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)不存在單一的特征標(biāo)度,這類網(wǎng)絡(luò)稱為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的度分布呈冪率分布(如圖2.2所示),其曲線趨勢要比 Poisson分布下降平緩。圖 2.1 Poisson 分布(取自文獻[3])
碩士學(xué)位論文ature 雜志上發(fā)表的文章針對的是現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)存在的小世界特征,這標(biāo)志著小世界絡(luò)的正式誕生。Science 雜志上發(fā)表的文章針對的是有些現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)服從冪率分布特點,這象征著無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型的正式提出。小世界性表明網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)之間的距離通常遠小于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。無標(biāo)度特性表明實際網(wǎng)絡(luò)的冪率度分布,使一些度非常大的節(jié)點分布在網(wǎng)絡(luò)中。大量的研究結(jié)果表明這兩種代表性網(wǎng)絡(luò)可更真實地反映現(xiàn)實世界的許多系統(tǒng)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Epidemic Spreading Model Based on Social Active Degree in Social Networks[J]. WANG Yanben,CAI Wandong. 中國通信. 2015(12)
[2]Epidemic spreading on a scale-free network with awareness[J]. 魯延玲,蔣國平,宋玉蓉. Chinese Physics B. 2012(10)
[3]Dynamical behaviour of an epidemic on complex networks with population mobility[J]. 張海峰,Small Michael,傅新楚,汪秉宏. Chinese Physics B. 2009(09)
[4]ANALYSIS OF AN SI EPIDEMIC MODEL WITH NONLINEAR TRANSMISSION AND STAGE STRUCTURE[J]. 陸忠華,jupiter.cnc.ac.cn,高淑京,l63.net,陳蘭蓀,math08.math.ac.cn. Acta Mathematica Scientia. 2003(04)
博士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳染病傳播動力學(xué)研究[D]. 祝光湖.上海大學(xué) 2013
碩士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的病毒傳播免疫控制研究[D]. 盧開瑞.華中科技大學(xué) 2012
本文編號:3031464
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