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肌肉骨骼疾患風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法趨勢(shì)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-10 12:51
  目的肌肉骨骼疾患是與工作姿勢(shì)有關(guān)的主要職業(yè)病,不僅影響工人的健康,而且對(duì)經(jīng)濟(jì)造成巨大的損失。而不良的工作姿勢(shì)是引發(fā)肌肉骨骼疾患的主要原因。因此評(píng)估工作姿勢(shì)所造成的肌肉骨骼疾患并采取科學(xué)的糾正措施逐漸成為相應(yīng)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。基于現(xiàn)有對(duì)肌肉骨骼疾患風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的研究現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行分析與展望。方法通過(guò)對(duì)肌肉骨骼疾患、人因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、人體姿態(tài)識(shí)別等核心概念的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和歸納,論述了肌肉骨骼疾患風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要方法,并重點(diǎn)分析了圖像識(shí)別技術(shù)在肌肉骨骼疾患風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用,結(jié)合人體骨架與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型對(duì)作業(yè)姿勢(shì)進(jìn)行識(shí)別,探討了人工智能環(huán)境下,基于圖像識(shí)別的評(píng)估方法中待解決的難點(diǎn)問(wèn)題,對(duì)未來(lái)可能發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)論將肌肉骨骼風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法總結(jié)為三大類(lèi),并分析其在現(xiàn)場(chǎng)評(píng)估應(yīng)用過(guò)程中的優(yōu)缺點(diǎn);結(jié)合圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,對(duì)肌肉骨骼風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提出了展望,即智能化自動(dòng)化評(píng)估、多評(píng)估方法融合、多通道特征識(shí)別。 

【文章來(lái)源】:包裝工程. 2020,41(14)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于關(guān)節(jié)角度識(shí)別與姿勢(shì)評(píng)估[J]. 趙玉婷,鈕建偉,張人杰,劉海笑,冉令華.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(16)
[3]基于OWAS和RULA法對(duì)電商物流自提點(diǎn)手工作業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 馬晶俊,黃河.  人類(lèi)工效學(xué). 2018(03)
[4]多特征融合的駕駛員疲勞檢測(cè)研究[J]. 黃占鰲,史晉芳.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2018(11)
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[7]面向軌道裝備的可視化人因綜合仿真分析平臺(tái)研究[J]. 支錦亦,向澤銳,梁剛毅.  包裝工程. 2017(02)
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碩士論文
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[2]人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)采集與分析[D]. 雷杰宇.浙江大學(xué) 2015



本文編號(hào):3027383

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