[目的]分析老年人步態(tài)、平衡特征與跌倒關系的研究現(xiàn)狀及熱點,為國內開展老年人跌倒領域的相關研究提供參考。[方法]以Web of Science核心合集以及中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來源,檢索建庫至2019年5月收錄的以老年人步態(tài)、平衡特征與跌倒關系為研究主題的相關文獻,借助CiteSpace V軟件對文獻進行計量分析。[結果]國內外相關發(fā)文量整體呈先上升后下降的趨勢;除老年人、跌倒外,關鍵詞中心性排序:國際上依次是predictor、risk、strength、exercise等,國內依次是平衡能力、步態(tài)、平衡功能、肌肉力量、危險因素、風險評估等;研究對象主要以社區(qū)老年人為主。[結論]老年人步態(tài)、平衡能力對其跌倒風險有預測價值,其中體育干預是比較有效的措施,但針對不同環(huán)境、不同老年人的身體狀況,未來仍需要加強對步態(tài)穩(wěn)定性和提高平衡能力的多樣化措施進行研究。 

【文章來源】：護理研究. 2020,34(13)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

CNKI和WOS文獻數(shù)量變化趨勢統(tǒng)計

對作者分布以及彼此之間合作情況的分析是深刻把握某一學科研究領域及科研動態(tài)的前提，可以看出該領域的合作特征等，同時對于在相關領域有深入見解和科研成果的作者進行研究，可以有效地掌握該領域科研活動的發(fā)展進程。分別將國際與國內的數(shù)據(jù)導入軟件，以作者為節(jié)點，時間跨度設置為1991年―2019年，每3年為一個時間切片，閾值設置為top50，分別將國內外數(shù)據(jù)導入軟件運行后得到該研究領域主要作者的相關發(fā)文信息以及彼此之間的合作情況。圖譜中圓圈表示節(jié)點，每個節(jié)點對應1個發(fā)文作者，節(jié)點的大小可反映作者發(fā)文的多少；連線表示作者之間存在合作關系，其中線條越粗，表示合作程度越強。由合作圖譜可見，國際發(fā)文數(shù)量最多的學者是Chou LS(18篇），其次是Yamada M、Pijnappels M和Lord SR（均為11篇）。于衛(wèi)華（6篇）、鄭潔皎（5篇）、徐忠梅（5篇）、王莉（5篇）和李萍（4篇）是國內發(fā)文較多的研究團隊。此外，國內外的作者均已形成一定的合作關系。其中國際最大的合作群體包括41人，國內最大的合作團隊包括7人。以Pijnappels M、Yamada M和Chou LS為首的合作團隊是國際上高產的核心團隊，而國內高產的團隊是以于衛(wèi)華和李萍為首的科研團隊。作者合作圖譜見圖2、圖3。2.3 關鍵詞共現(xiàn)分析

借助CiteSpace V軟件，以關鍵詞為節(jié)點，時間分區(qū)為3年，閾值為50 Top per slice，采用最小成樹算法對國內外老年人步態(tài)、平衡特征與跌倒關系研究中的關鍵詞進行共現(xiàn)分析，并在分析過程中將一些意義相同或相近的詞匯進行了合并處理。根據(jù)整理合并后的數(shù)據(jù)按照中心性繪制了國際與國內排名前20位的關鍵詞表，具體見表1。2.4 期刊分布研究


本文編號：3019798