目的目前,流行病學(xué)研究表明,職業(yè)噪聲暴露會(huì)導(dǎo)致高血壓、冠心病、中風(fēng)等心血管疾病的發(fā)病率的增加,但是大部分都是橫斷面的調(diào)查,而且結(jié)果仍存在爭(zhēng)議,并且分子生物學(xué)機(jī)制仍不清楚。本學(xué)位論文擬在職業(yè)人群中研究噪聲暴露對(duì)工人血壓、線粒體DNA（mtDNA）拷貝數(shù)及線粒體分裂和融合蛋白表達(dá)的影響及其影響因素,并在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中進(jìn)一步驗(yàn)證噪聲對(duì)心血管系統(tǒng)的影響以及對(duì)線粒體損傷的效應(yīng)。方法在人群研究中,于2018年選取浙江省某紡織廠作業(yè)工人249名作為研究對(duì)象,根據(jù)其參加本次研究時(shí)的噪聲暴露工齡將對(duì)象分為<1y組,1-4y組和≥4y組,各組分別有76人、97人和76人。采用自行設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷收集研究對(duì)象的一般人口學(xué)信息和職業(yè)相關(guān)信息。對(duì)研究對(duì)象的血壓水平和高血壓患病率進(jìn)行比較,并對(duì)有差異的指標(biāo)進(jìn)一步分析,建立回歸模型分析其影響因素。采集人群EDTA抗凝外周靜脈血后,提取外周血基因組DNA,使用實(shí)時(shí)熒光定量PCR（RT-qPCR）檢測(cè)mtDNA拷貝數(shù)水平,比較<1y組,1-4y組和≥4y組三組研究對(duì)象之間的mtDNA拷貝數(shù)水平,建立回歸模型分析其影響因素。于2019年對(duì)2018年所有研究對(duì)象進(jìn)一步... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．噪聲暴露人群２０１８－２０１９年血壓變化紅色表示工齡＜ｌｙ，藍(lán)色表示工齡ｌ－４ｙ，??綠色表示工齡彡４年（均為入組工齡），白色橫線表示中位數(shù)

浙江省醫(yī)學(xué)科學(xué)院碩士學(xué)位論文??■■正常??■��！高血壓??１００１?■?■?■?■?■?■??８０－??（—??〇??ｃ３??３?■?７０％??＆６０?－?８７％?８２％?７９％?８６％?８５％??？〇??①??置４０－??Ｃ??〇??０）??２０－??３０％??１３％?１８〇／。２１’。?１４％?１５％??＜１ｙ?１?－４ｙ?＞４ｙ?＜１ｙ?１－４ｙ?＞４ｙ??２０１８?２０１９??圖２．?２０１８年和２０１９年高血壓患病情況紅色表示高血壓者，藍(lán)色表示正常者，同一??時(shí)間點(diǎn)三組間高血壓患病率比較用趨勢(shì)卡方檢驗(yàn)，ＭＰＣＯ．?０５，進(jìn)一步兩兩比較采用??Ｂｏｎｆｅｒｒｏｎｉ調(diào)整法，調(diào)整檢驗(yàn)水準(zhǔn)ａ?＝〇．?０１６７。同一組別２０１８年與２０１９年的高血壓??患病率比較采用Ｐｅａｒｓｏｎ卡方檢驗(yàn)。??１．５高血壓患病率影響因素的分析??分析影響２０１９年高血壓患病率的影響因素，將研宄對(duì)象的基本特征納入高血壓??患病率的單因素分析中。分析結(jié)果如表４所示：年齡、ＢＭＩ、性別和噪聲暴露與２０１９??年高血壓患病率有關(guān)（戶＜０．?０５）。高血壓患者的年齡與ＢＭＩ均高于非高血壓者，男性??的高血壓患病率高于女性，＞４ｙ組的高血壓患病率顯著高于＜ｌｙ組。??表４．研宄對(duì)象基本特征對(duì)２０１９年高血壓患病率影響的單因素分析??尚血壓??變量?人數(shù)???尸值??否（Ｎ＝２００）?是（Ｎ＝４９）??年齡，［Ｍｅｄｉａｎ（ＩＱＲ）］?２４９?３８（１１）?４１（１０）?０．００４＊＊??ＢＭＩ，?［Ｍｅｄｉａｎ（ＩＱＲ）］?２４９?２２．３４（４．４３）?２４．?０３?（４．?５８）?０．?Ｏｌ

浙江省醫(yī)學(xué)科學(xué)院碩士學(xué)位論文??１０００－｜Ｈ｜?＜１ｙ??■■ｌ－４ｙ?＇?ｒ５￣＇??Ｅ?＇￣Ｔ￣￣＇??Ｅ?７５０－?ｉ——５￣．??°￣?２０１８?｜?２０１９?￣?２０１８?｜?２０１９???ＣＯＸ１?Ｎｍ???圖３．?２０１８年和２０１９年三組間ｍｔＤＮＡ拷貝數(shù)比較紅色表示工齡＜ｌｙ，藍(lán)色表示工齡??ｌ－４ｙ，綠色表示工齡多４年（均為入組工齡），白色橫線表示中位數(shù)。同一時(shí)間點(diǎn)的三??組研宄對(duì)象相對(duì)ｍｔＤＮＡ拷貝數(shù)比較采用Ｋ個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)（Ｋｒｕｓｋａ卜Ｗａｌｌｉｓ?Ｈ?Ｔｅｓｔ），??同一組別研究對(duì)象２０１８年與２０１９年的指標(biāo)比較采用兩個(gè)關(guān)聯(lián)樣本檢驗(yàn)，＿／＜０．?０５／Ｖ５??＜０．００１。??將各組研究對(duì)象的ｍｔＤＮＡ拷貝數(shù)做Ｓｐｅａｒｍａｎ相關(guān)分析，結(jié)果如圖４所示。２０１８??年和２０１９年ｍｔＤＮＡ兩個(gè)片段與的相對(duì)拷貝數(shù)顯著相關(guān)（ｒｓ＞０．?９，戶＜０．?００１）。??提示結(jié)果可靠。??Ａ１Ｍ〇ｌ?．?＜１ｙｒ＝０．９９?２０１８年?Ｂ６〇〇ｌ?？?＜１ｙ－〇９３?２０１９年??■?．?１－４ｙｒ＝０?９９?？?１４ｙ?ｒ，＊０．９３?？??Ｓ?３００－?＊?＾ｒ＝０９８?．?１?＾?＾?ｒ＇０９５??｜?？?圍?？?？?，?？??Ｌ－?？？？、￥．？?Ｉ＂＇?．；？／；？??卜?＾?ｉ?身⑶??Ｉ?Ｊｆｒ＇?１?；ｉ＾??５２００－?Ｓ．??〇?１?１?＇?１?？?１?１?１?？?〇?－＊?１?１?＇?１?？??０?２００?４００?６００?８００?２００?４〇〇??Ｒｅｌａｔｉｖｅ?ＣＯＸ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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