發(fā)布時間：2021-01-14 06:37

　　目的：流行性感冒是一種能嚴重威脅人類生命健康的急性呼吸道傳染病,很容易在人群中造成暴發(fā)或流行,甚至常可引起全球范圍的大流行,最終導致人群發(fā)病率和死亡率的增加。因此,對流感的監(jiān)測和預警,已經(jīng)得到了全球許多國家的重視。本文主要研究氣象因素對于杭州市流感樣病例數(shù)的影響,并擇優(yōu)建立模型,以期為流感疫情的早期發(fā)現(xiàn)提供指導,將流感帶來的社會影響和經(jīng)濟損失降到最低。方法：利用杭州市2007～2009年監(jiān)測哨點醫(yī)院全人群日報告流感樣病例數(shù)的時間序列,結(jié)合同期氣象資料,采用廣義相加模型結(jié)合分布滯后非線性模型分析不同氣象因素對人群流感樣癥狀的滯后效應和累積效應。以最適宜數(shù)值為參照,分別研究特定氣象因素在不同滯后時間的效應或者特定滯后時間下不同氣象指標的效應,同時設定最大滯后天數(shù)為7。結(jié)果：當日均氣溫為34.8℃時,流感樣癥狀發(fā)生的累積相對危險度最低,7.0℃時累積相對危險度最高；當日溫差為0.6℃時,流感樣癥狀發(fā)生的累積相對危險度最低,溫差為17.6℃時累積相對危險度最高；當日均氣壓為1010.0hPa時,流感樣癥狀發(fā)生的累積相對危險度最低,1033.4hPa時累積相對危險度最高；當日均相對濕度為64%時... 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
英文摘要
1 引言
2 基本原理和建模
    2.1 廣義相加模型
    2.2 分布滯后非線性模型
3 資料與方法
    3.1 資料來源
    3.2 研究方法
4 結(jié)果
    4.1 基本情況
    4.2 氣象因素與每日流感樣病例報告數(shù)的關系
5 討論
    5.1 流感樣病例與氣象因素的關系
    5.2 創(chuàng)新點
    5.3 局限性
6 結(jié)論
參考文獻
綜述
    參考文獻
作者簡歷及在學期間所取得的科研成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]分布滯后非線性模型[J]. 楊軍,歐春泉,丁研,陳平雁.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2012(05)
[2]癥狀監(jiān)測系統(tǒng)預測預警模型研究進展[J]. 龍璐,嚴薇榮,許奕華,聶紹發(fā).  中國公共衛(wèi)生. 2012(05)
[3]傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法[J]. 朱琦,于石成,郝元濤.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2011(02)
[4]癥狀監(jiān)測預警系統(tǒng)中常用的統(tǒng)計學方法及其比較[J]. 代小秋,劉民.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2011(02)
[5]流感監(jiān)測的發(fā)展歷史及思考[J]. 舒躍龍.  中華流行病學雜志. 2011 (04)
[6]非處方藥監(jiān)測的基本原理與設計要點[J]. 鄭書發(fā),李中杰,孫喬,葉楚楚,陳瑜.  中華疾病控制雜志. 2011(02)
[7]上海市流感樣病例與氣象因素關系的研究[J]. 陶芳芳,闞海東,董晨,馮瑋,孫曉冬.  中華流行病學雜志. 2010 (12)
[8]廣義加性模型配合時間序列資料時消除殘差自相關性的一種方法[J]. 余松林,彭曉武.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2010(05)
[9]傳染病癥狀監(jiān)測系統(tǒng)的設計要點與方法[J]. 李中杰,張偉東,葉楚楚,鄭書發(fā),楊維中.  中華流行病學雜志. 2010 (08)
[10]中國大陸季節(jié)性流感活動的時空分布特征[J]. 高燕,方立群,張勇,錢全,李亞品,徐翠玲,張燁,閆磊,楊華,柏延臣,楊紅,曹務春,舒躍龍.  中華流行病學雜志. 2009 (11)

碩士論文
[1]流感暴發(fā)預警指標體系的初步探討[D]. 于二曼.鄭州大學 2012
[2]時間序列分析方法在杭州市中小學生癥狀監(jiān)測中的應用[D]. 楊娟.浙江大學 2011
[3]廣義可加模型及其在醫(yī)學中的應用[D]. 賈彬.山西醫(yī)科大學 2005



本文編號：2976412