發(fā)布時(shí)間：2021-01-10 03:10

　　目的采用動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型（dynamic Bayesian networks,DBN）和乘積季節(jié)差分自回歸移動(dòng)平均模型（seasonal autoregressive integrated moving average model,SARIMA）對全國手足口�。╤and,foot and mouth disease,HFMD）的發(fā)病趨勢進(jìn)行預(yù)測,為疾病的防控工作提供參考。方法使用2009年1月至2018年12月的手足口病月發(fā)病數(shù)資料作為訓(xùn)練集,分別建立DBN和SARIMA模型,以2019年1月至2019年12月的作為測試集驗(yàn)證兩種模型的預(yù)測準(zhǔn)確度。結(jié)果在訓(xùn)練集中,DBN的RMSE為34 840.283,MAPE為17.694%,SARIMA的RMSE為38 929.570,MAPE為19.931%,DBN比SARIMA模型的RMSE和MAPE分別下降了10.50%和11.22%;在測試集中,DBN的RMSE為40 285.106,MAPE為23.345%,SARIMA的RMSE為45 461.692,MAPE為27.686%,DBN比SARIMA模型分別下降了11.39%和15.68... 

【文章來源】：現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020,47(21)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

2009 年1月至2019年12月全國手足口病發(fā)病數(shù)時(shí)間序列圖

從表2中可知,在滯后30階的DBN模型中,分別有14個(gè)滯后的HFMD變量系數(shù)不為0,說明這些滯后值與當(dāng)期HFMD間有相關(guān)關(guān)系,在圖4的網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)為有弧連接。其他16個(gè)系數(shù)為0的滯后HFMD變量與當(dāng)期HFMD間沒有相關(guān)關(guān)系,在網(wǎng)絡(luò)圖中沒有弧連接。圖3 訓(xùn)練集手足口病偏相關(guān)函數(shù)圖

圖2 訓(xùn)練集手足口病自相關(guān)函數(shù)圖表2 DBN模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果 滯后階數(shù) HFMD_1 HFMD_2 HFMD_3 HFMD_4 HFMD_5 系數(shù) 0.525 -0.179 0 0 0 滯后階數(shù) HFMD_6 HFMD_7 HFMD_8 HFMD_9 HFMD_10 系數(shù) 0 0 -0.050 0 0 滯后階數(shù) HFMD_11 HFMD_12 HFMD_13 HFMD_14 HFMD_15 系數(shù) 0.046 0 -0.001 -0.048 0 滯后階數(shù) HFDM_16 HFMD_17 HFMD_18 HFMF_19 HFMD_20 系數(shù) 0 0 -0.044 0 -0.054 滯后階數(shù) HFMD_21 HFMD_22 HFMD_23 HFMD_24 HFMD_25 系數(shù) -0.023 0 0.015 0.513 0 滯后階數(shù) HFMD_26 HFMD_27 HFMD_28 HFMD_29 HFMD_30 系數(shù) -0.055 -0.001 0 0 -0.022

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]ARIMA模型在寧波市北侖區(qū)手足口病發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 孫霞霞,葛錦榮,李巧方,朱彩蓉,劉丹萍,蔣敏.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(04)
[2]基于自回歸求和移動(dòng)平均模型預(yù)測我國手足口病月報(bào)告發(fā)病數(shù)[J]. 鄭代坤,譚毅,李佳,王軍,馬帥,沈忠周.  疾病監(jiān)測. 2018(01)
[3]ARIMA乘積季節(jié)模型在江西省手足口病發(fā)病預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 潘歡弘,朱蒙曼,劉曉青.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(01)
[4]手足口病月發(fā)病率ARIMA乘積季節(jié)模型預(yù)測探討[J]. 馬曉梅,劉穎,楊夢利,閆國立,徐學(xué)琴,王瑾瑾,郗園林,段廣才.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(09)



本文編號：2967942