基于改進(jìn)SEIR模型的新冠肺炎疫情沿交通線路傳播機(jī)制
發(fā)布時(shí)間:2021-01-07 12:11
考慮了新冠肺炎通過接觸和飛沫傳染、在潛伏期具有傳染性等特性,結(jié)合交通工具空間狹小、環(huán)境密閉的特點(diǎn),基于SEIR模型,建立了考慮交通工具內(nèi)病毒密度、乘客之間接觸率與感染率、乘客乘坐時(shí)間等因素的交通工具內(nèi)部疫情傳播模型;基于交通工具內(nèi)部疫情傳播形式,考慮交通工具在多個(gè)?空军c(diǎn)上下乘客的過程將疫情傳播到非疫區(qū),建立了基于人口遷徙的疫情沿交通線路傳播的模型;利用建立的2個(gè)模型,分析了疫情沿交通線路傳播機(jī)制,研究了武漢人口遷徙指數(shù)與確診人數(shù)的關(guān)系,并模擬了疫情沿高鐵線路傳播的過程。研究結(jié)果表明:各省、市級累計(jì)確診人數(shù)與人口遷徙指數(shù)有著較強(qiáng)的正相關(guān)性,表明交通對疫情傳播具有一定的助推作用,在交通運(yùn)輸工具內(nèi)有可能造成一定數(shù)量乘客被感染;依據(jù)潛伏期的推后效應(yīng),在一定程度上解釋了除武漢之外中國其他各省市區(qū)在2020年1月31日至2月5日每日新增確診人數(shù)處于高峰狀態(tài);采取隔離與降低乘客上座率等措施減少乘客相互之間接觸機(jī)會(huì),可以有效降低乘客被感染風(fēng)險(xiǎn),且效果顯著好于通風(fēng)和消毒措施?梢,為了合理控制疫情沿交通線路傳播,在交通運(yùn)輸工具內(nèi)應(yīng)以降低上座率,加大乘客之間的乘坐距離,降低相互接觸率等措施為主,輔以增加...
【文章來源】:交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2020,20(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
疫情沿交通線路傳播過程
S Τ 2 = Ν ′ 1 -n 2 -Ι 2 -E Τ 1 + E ′ Τ 1 + S ′ 1 - E Τ 2 + E ′ Τ 2 ?????? ??? (26)同理,可以得到從站點(diǎn)Zk到站點(diǎn)Zk+1不同狀態(tài)乘客數(shù)量的變化,即上下交通工具人流中不同乘客的數(shù)據(jù),此時(shí)車上健康者人數(shù)STk為
從1月24日開始,隨著武漢市封城措施開始實(shí)施,全國新增確診人數(shù)的變化可分為3個(gè)階段,見圖4。第1階段從1月24日開始至1月30日止,新增確診人數(shù)先是急速下降后又緩慢上升,整體處于上升階段;第2階段為1月31日至2月5日,該階段新增確診人數(shù)于1月31日達(dá)到最高峰,并連續(xù)處于高位,相對比較平穩(wěn),出現(xiàn)集中確診;從2月6日以后為第3階段,新增確診人數(shù)開始緩慢下降,并保持在一個(gè)較低的水平,直至為0。圖4 湖北省外的全國新增確診人數(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]SARS傳染病數(shù)學(xué)建模及預(yù)測預(yù)防控制機(jī)理研究[J]. 劉云忠,宣慧玉,林國璽. 中國工程科學(xué). 2004(09)
[2]交通運(yùn)輸突發(fā)疫情擴(kuò)散理論與模型研究[J]. 郭寒英,張殿業(yè),石紅國. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2004(02)
[3]運(yùn)用數(shù)學(xué)模型探討SARS聚集性傳播的機(jī)制[J]. 陳文江,吳開琛,吳開錄,林明和,李才旭. 中國熱帶醫(yī)學(xué). 2004(01)
[4]SARS沿交通線的“飛點(diǎn)”傳播模型[J]. 楊華,李小文,施宏,趙開廣,韓麗娟. 遙感學(xué)報(bào). 2003(04)
[5]地理空間信息與SARS疫情走勢[J]. 曹春香,李小文,閆琇,金水高. 遙感學(xué)報(bào). 2003(04)
[6]中國內(nèi)地人口流動(dòng)空間規(guī)律研究及其在SARS控制宏觀決策中的應(yīng)用[J]. 劉亞嵐,閻守邕,李小文,曹春香,肖春生,金水高. 遙感學(xué)報(bào). 2003(04)
[7]交通運(yùn)輸通道防控非典型肺炎(SARS)疫情的作用研究[J]. 張殿業(yè),郭寒英. 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2003(01)
碩士論文
[1]基于2014-2015年埃博拉疫情數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)建模與重要參數(shù)分析[D]. 蔡磊.暨南大學(xué) 2016
[2]傳染病發(fā)生和流行的主要影響因素趨勢預(yù)測研究[D]. 馮佳園.中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué) 2009
本文編號:2962535
【文章來源】:交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2020,20(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
疫情沿交通線路傳播過程
S Τ 2 = Ν ′ 1 -n 2 -Ι 2 -E Τ 1 + E ′ Τ 1 + S ′ 1 - E Τ 2 + E ′ Τ 2 ?????? ??? (26)同理,可以得到從站點(diǎn)Zk到站點(diǎn)Zk+1不同狀態(tài)乘客數(shù)量的變化,即上下交通工具人流中不同乘客的數(shù)據(jù),此時(shí)車上健康者人數(shù)STk為
從1月24日開始,隨著武漢市封城措施開始實(shí)施,全國新增確診人數(shù)的變化可分為3個(gè)階段,見圖4。第1階段從1月24日開始至1月30日止,新增確診人數(shù)先是急速下降后又緩慢上升,整體處于上升階段;第2階段為1月31日至2月5日,該階段新增確診人數(shù)于1月31日達(dá)到最高峰,并連續(xù)處于高位,相對比較平穩(wěn),出現(xiàn)集中確診;從2月6日以后為第3階段,新增確診人數(shù)開始緩慢下降,并保持在一個(gè)較低的水平,直至為0。圖4 湖北省外的全國新增確診人數(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]SARS傳染病數(shù)學(xué)建模及預(yù)測預(yù)防控制機(jī)理研究[J]. 劉云忠,宣慧玉,林國璽. 中國工程科學(xué). 2004(09)
[2]交通運(yùn)輸突發(fā)疫情擴(kuò)散理論與模型研究[J]. 郭寒英,張殿業(yè),石紅國. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2004(02)
[3]運(yùn)用數(shù)學(xué)模型探討SARS聚集性傳播的機(jī)制[J]. 陳文江,吳開琛,吳開錄,林明和,李才旭. 中國熱帶醫(yī)學(xué). 2004(01)
[4]SARS沿交通線的“飛點(diǎn)”傳播模型[J]. 楊華,李小文,施宏,趙開廣,韓麗娟. 遙感學(xué)報(bào). 2003(04)
[5]地理空間信息與SARS疫情走勢[J]. 曹春香,李小文,閆琇,金水高. 遙感學(xué)報(bào). 2003(04)
[6]中國內(nèi)地人口流動(dòng)空間規(guī)律研究及其在SARS控制宏觀決策中的應(yīng)用[J]. 劉亞嵐,閻守邕,李小文,曹春香,肖春生,金水高. 遙感學(xué)報(bào). 2003(04)
[7]交通運(yùn)輸通道防控非典型肺炎(SARS)疫情的作用研究[J]. 張殿業(yè),郭寒英. 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2003(01)
碩士論文
[1]基于2014-2015年埃博拉疫情數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)建模與重要參數(shù)分析[D]. 蔡磊.暨南大學(xué) 2016
[2]傳染病發(fā)生和流行的主要影響因素趨勢預(yù)測研究[D]. 馮佳園.中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué) 2009
本文編號:2962535
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