基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的傳染病時空預(yù)警模型研究
發(fā)布時間:2020-12-07 00:17
當(dāng)下,新的傳染病不斷的出現(xiàn)并肆虐全球,已有的一些傳染病也總是死灰復(fù)燃,時不時地席卷而來,它們不斷地威脅著人類的生命健康。因此,建立一個傳染病早期預(yù)警系統(tǒng)顯得尤為重要。在過去的幾十年里,世界各國紛紛對此進(jìn)行了廣泛的研究,它們主要是針對基于時間維度或空間維度的傳染病聚集性探測進(jìn)行的研究,其尺度范圍可以從鄉(xiāng)鎮(zhèn)到全國。目前已有的很多傳染病早期預(yù)警系統(tǒng)很少能同時考慮時間和空間上的聚集,它們通常是基于相關(guān)風(fēng)險因素進(jìn)行分析的,過于依賴所采集到的風(fēng)險數(shù)據(jù),而且,傳統(tǒng)的預(yù)警系統(tǒng)是主要是根據(jù)疾病分布中探測到的一些異常情況進(jìn)行估計的,這是一種回顧性分析的方法,缺乏時效性。本文主要提出一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的傳染病時空預(yù)警模型。首先,本文對傳染病空間聚集性探測技術(shù)進(jìn)行了概述,主要研究了多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的聚類分析算法;其次,本文對傳染病的時間聚集性探測進(jìn)行了研究,介紹了一種基于移動百分位數(shù)的算法對傳染病的風(fēng)險等級進(jìn)行劃分;最后,本文進(jìn)行了利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立傳染病時空預(yù)警模型的研究,并將本文所研究的各方法用在了湖南省手足口病的時空預(yù)警模型的研究中。本文主要對湖南省的研究區(qū)域按照流行季節(jié)和發(fā)病程度進(jìn)行了聚集性分析,并將其...
【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的和研究意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.2.3 社會經(jīng)濟(jì)效益
1.3 研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線與組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 技術(shù)路線
1.4.2 組織結(jié)構(gòu)
第二章 國內(nèi)外研究狀況
2.1 國外研究狀況
2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
第三章 相關(guān)理論基礎(chǔ)及方法
3.1 傳染病空間聚集性探測技術(shù)
3.1.1 傳統(tǒng)聚類方法
3.1.1.1 層次方法
3.1.1.2 劃分方法
3.1.1.3 基于網(wǎng)格的方法
3.1.1.4 基于模型的方法
3.1.1.5 基于密度的方法
3.1.2 基于空間面板模型的聚類算法
3.1.2.1 空間面板模型簡介
3.1.2.2 面板數(shù)據(jù)聚類分析
3.2 傳染病時間聚集性探測技術(shù)
3.2.1 比數(shù)圖法
3.2.2 流行控制圖法
3.2.3 移動百分位數(shù)
3.2.3.1 移動百分位數(shù)原理
3.2.3.2 基于時間維度的傳染病風(fēng)險等級劃分
3.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的時空預(yù)警模型探究
3.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本理論
3.3.1.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的表示
3.3.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
3.3.1.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)
3.3.1.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理
3.3.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的時空預(yù)警模型
3.3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3.2.2 建立網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型
3.3.2.3 傳染病暴發(fā)風(fēng)險概率估計
第四章 湖南省手足.病早期預(yù)警案例研究
4.1 研究區(qū)域概況
4.1.1 自然區(qū)域概況
4.1.1.1 地形地貌條件
4.1.1.2 氣候條件
4.1.1.3 社會經(jīng)濟(jì)與人
4.1.2 湖南省手足.病疫情概況
4.1.2.1 湖南省手足.病流行病學(xué)特征
4.1.2.2 湖南省手足.病病原學(xué)特征
4.1.2.3 相關(guān)數(shù)據(jù)介紹
4.2 手足.病空間聚集性探測結(jié)果
4.3 手足.病時間聚集性探測結(jié)果
4.4 手足.病時空預(yù)警模型——基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
4.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.4.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
4.4.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)
4.4.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)果驗證
第五章 不確定性分析
5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的不確定性
5.2 空間聚集探測階段的不確定性
5.3 時間聚集探測階段的不確定性
5.4 建立貝葉斯時空預(yù)警模型階段的不確定性
第六章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間取得的研究成果
致謝
本文編號:2902260
【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的和研究意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.2.3 社會經(jīng)濟(jì)效益
1.3 研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線與組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 技術(shù)路線
1.4.2 組織結(jié)構(gòu)
第二章 國內(nèi)外研究狀況
2.1 國外研究狀況
2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
第三章 相關(guān)理論基礎(chǔ)及方法
3.1 傳染病空間聚集性探測技術(shù)
3.1.1 傳統(tǒng)聚類方法
3.1.1.1 層次方法
3.1.1.2 劃分方法
3.1.1.3 基于網(wǎng)格的方法
3.1.1.4 基于模型的方法
3.1.1.5 基于密度的方法
3.1.2 基于空間面板模型的聚類算法
3.1.2.1 空間面板模型簡介
3.1.2.2 面板數(shù)據(jù)聚類分析
3.2 傳染病時間聚集性探測技術(shù)
3.2.1 比數(shù)圖法
3.2.2 流行控制圖法
3.2.3 移動百分位數(shù)
3.2.3.1 移動百分位數(shù)原理
3.2.3.2 基于時間維度的傳染病風(fēng)險等級劃分
3.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的時空預(yù)警模型探究
3.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本理論
3.3.1.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的表示
3.3.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
3.3.1.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)
3.3.1.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理
3.3.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的時空預(yù)警模型
3.3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3.2.2 建立網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型
3.3.2.3 傳染病暴發(fā)風(fēng)險概率估計
第四章 湖南省手足.病早期預(yù)警案例研究
4.1 研究區(qū)域概況
4.1.1 自然區(qū)域概況
4.1.1.1 地形地貌條件
4.1.1.2 氣候條件
4.1.1.3 社會經(jīng)濟(jì)與人
4.1.2 湖南省手足.病疫情概況
4.1.2.1 湖南省手足.病流行病學(xué)特征
4.1.2.2 湖南省手足.病病原學(xué)特征
4.1.2.3 相關(guān)數(shù)據(jù)介紹
4.2 手足.病空間聚集性探測結(jié)果
4.3 手足.病時間聚集性探測結(jié)果
4.4 手足.病時空預(yù)警模型——基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
4.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.4.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
4.4.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)
4.4.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)果驗證
第五章 不確定性分析
5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的不確定性
5.2 空間聚集探測階段的不確定性
5.3 時間聚集探測階段的不確定性
5.4 建立貝葉斯時空預(yù)警模型階段的不確定性
第六章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間取得的研究成果
致謝
本文編號:2902260
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