流行病資料中包含的空間信息對于流行病的研究具有巨大的價值。文章首先介紹了空間統(tǒng)計學的主要理論,包括常用的分析方法及回歸模型。其次針對不同類型的空間數(shù)據(jù),包括單尺度空間及時空數(shù)據(jù)、多尺度空間及時空數(shù)據(jù)以及多疾病數(shù)據(jù),使用不同的回歸模型進行分析。通過比較DIC值得到相對最優(yōu)的模型,以對地區(qū)性的相對風險進行平滑估計,解決人口較少的地區(qū)容易生成極端相對風險值的問題。
【學位單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2015
【中圖分類】：R181.3
【部分圖文】：

簡單的空間分析，證明了霍亂來源于百老匯大街一個被污染的公共水栗。最后約翰？斯??諾建議將粟斷開，并提出了幾種預防措施，如洗手和飲用開水等，最終阻止了疫情的??繼續(xù)蔓延。約翰？斯諾繪制的霍亂死亡病例散點圖１－１被視為現(xiàn)代空間流行病學的先驅之??作。１８７５年，Ｈａｖｉｌａｎｄ基于人口統(tǒng)計學資料繪制了英格蘭和威爾士兩地的腫瘤和心臟??病的疾病地圖。他在繪制中率先使用疾病造成的死亡率來代替死亡數(shù)，使得疾病地圖??呈現(xiàn)出更全面的信息。??進入２０世紀后，疾病制圖在美英德前蘇聯(lián)等國家得到了很大的發(fā)展。例如，??在１９４２年至１９４５年，德國學者Ｚｅｉｓｓ等出版了《傳染病地圖》，繪制了歐洲、地中??海地區(qū)、亞洲西南部和非洲東北部地區(qū)常見的流行病地圖。１９５２年至１９６１年，??Ｒｏｄｅｎｗａｌｄｔ和Ｊｕｓａｔｓ出版了《流行病地圖》一書，該書包含１２０幅世界各洲的地圖，??繪制了多種傳染病發(fā)病的地理分布及與水文、地形、植被和動物宿主的關系，被稱為??“醫(yī)學地理學史上的里程碑”。??一般認為空間分析理論的發(fā)展是由Ｍｏｒａｎ在１９５０年首次提出的空間自相關性的測度??問題開始起步。１９８１?年

空間自相關是指空間上越靠近的事物就越相似，即不同的樣本觀測點之間具空間位置的相互依賴性。??空間自相關性分三類：??①正自相關性（空間相似）：鄰近地區(qū)觀測值彼此相似，即較大值周圍是較大值，小值周圍是較小值。??＠負自相關性（空間相異）：鄰近地區(qū)觀測值彼此差異較大，即較大值周圍是值。??③零自相關性（空間隨機）：觀測值隨機分布。??目前有三個統(tǒng)計量常用于描述空間自相關性的大小：Ｍｏｒａｎ的Ｉ統(tǒng)計量，Ｇｅａｒｙ的Ｃ量和Ｇ統(tǒng)計量。它們均通過比較鄰近位置觀測值的相似程度來度量空間自相關性。??Ｍｏｒａｎ的Ｉ統(tǒng)計量是目前應用最廣的衡量空間自相關性的一個指標，其公＂

對比較穩(wěn)定。??對相對最優(yōu)模型得到的結果作圖，我們發(fā)現(xiàn)使用分層貝葉斯條件自回歸模型得到的??標準化發(fā)病比的估計Ａ（圖３．１（ｂ））比ＳＭＲ（圖３．１⑷）更為平滑。因此將估計的平滑ＳＭＲ代??替原ＳＭＲ作為疾病的危險度指標，能更好地反映不同地區(qū)的發(fā)病風險。??§３．２單尺度時空數(shù)據(jù)??單尺度時空數(shù)據(jù)是指地理區(qū)劃統(tǒng)一的時空數(shù)據(jù)，它是在空間維度的基礎上加入了??時間維度，是空間統(tǒng)計學近幾年的研宄熱點。??下面我們將以佐治亞州１５９個縣１９９４年－２００４年的出生體重過輕的人數(shù)數(shù)據(jù)為例，使??－２４－??
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本文編號：2842708