發(fā)布時間：2020-08-05 11:00

【摘要】：目的:調(diào)查煤化工企業(yè)工人職業(yè)緊張與職業(yè)倦怠現(xiàn)狀,并分析兩者之間的關系及職業(yè)倦怠發(fā)生的影響因素。同時,通過檢測工人血漿神經(jīng)內(nèi)分泌及免疫指標的變化,來進一步揭示職業(yè)緊張和職業(yè)倦怠之間的關系。此外,從分子生物學角度的基因水平探討5-HTT(SLC6A4)、NET(SLC6A2)、DRD2及GR(NR3C1)基因多態(tài)性與職業(yè)緊張和職業(yè)倦怠的關系。在探討基因主效應的同時,對基因-基因交互效應及基因-環(huán)境交互效應對職業(yè)倦怠的影響進行分析。進而從客觀生理變化、基因易感性及基因-環(huán)境共同作用的角度探討職業(yè)心理問題發(fā)生的原因,并豐富和完善新疆地區(qū)職業(yè)人群職業(yè)緊張與身心健康的研究資料,為今后制定和提高煤化工企業(yè)工人身心健康水平,防治身心疾病的發(fā)生提供科學依據(jù)。方法:1)本研究采取整群抽樣的方法抽取新疆某市煤化工企業(yè)一線作業(yè)工人1791人作為研究對象,采用職業(yè)緊張量表(OSI-R)付出-回報失衡量表(ERI)以及職業(yè)倦怠量表(MBI-GS)對其職業(yè)緊張、職業(yè)倦怠及其相關因素進行問卷調(diào)查;2)隨機抽取問卷工人的20%作為血漿生理指標的測定對象,采用酶聯(lián)免疫法進行神經(jīng)遞質(zhì)(5-HT、NE、DA)、內(nèi)分泌激素(ACTH、Cor)及細胞因子(IL-1、IL-2)等血漿生理指標含量的測定,3)隨機抽取問卷工人中的30%作為此次基因多態(tài)性分析的研究對象,應用im LDR~(TM)基因分型技術(shù)對5-羥色胺轉(zhuǎn)運體基因SLC6A4(5-HTTLPR、rs11080122、rs3794808)、去加腎上腺素轉(zhuǎn)運體基因SLC6A4(rs2242446、rs4783899)、多巴胺D2受體基因(rs6277、rs2242592)及糖皮質(zhì)激素受體基因NR3C1(rs41423247、258747)9個位點的多態(tài)性。結(jié)果:1、本次共發(fā)放調(diào)查問卷1791份,回收問卷1653份,其中有效問卷1472份,問卷有效率為89.05%。調(diào)查結(jié)果為:1)不同個體特征組工人OSI-R得分和在不同職業(yè)緊張組間的分布不同,且差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。其中男性、未婚、大專及本科受教育程度、本地工人、工齡≤10 a、固定白班和兩班倒、接觸職業(yè)危害因素為混合性、吸煙及飲酒的工人職業(yè)緊張程度和得分均較高(P0.05)。同時,不同個體特征組工人ERI得分和在不同付出-回報失衡組間分布的比較,其結(jié)果與OSI-R結(jié)果基本一致。此外,高職業(yè)緊張組的工人高付出低回報者所占比例明顯高于低、中職業(yè)緊張組,其付出、過度投入及ERI指數(shù)的得分也高于低、中職業(yè)緊張組,且差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。同時職業(yè)任務、個體緊張反應與付出和過度投入及付出回報失衡指數(shù)之間呈正相關關系,且差異有統(tǒng)計學意義(P0.001)。2)本次調(diào)查的工人中高職業(yè)倦怠者共有465人,占總?cè)藬?shù)的31.59%。不同性別、婚姻狀況、受教育程度、工齡、月收入、倒班、職業(yè)健康狀況、吸煙及飲酒組的工人職業(yè)倦怠程度和得分不同,且差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。其中,男性、已婚、初中及以下受教育程度、工齡20 a、月收入4000元、兩班倒、職業(yè)健康狀況異常、吸煙及飲酒的工人職業(yè)倦怠程度和得分均較高(P0.05)。3)不同職業(yè)緊張組工人的職業(yè)倦怠程度不同,高職業(yè)緊張組的工人高職業(yè)倦怠者所占比例高于低、中職業(yè)緊張組,中職業(yè)緊張組的工人高職業(yè)倦怠者所占比例高于低職業(yè)緊張組,且差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。同時,高職業(yè)緊張組的工人在職業(yè)倦怠各維度及總分上的得分均高于低、中職業(yè)緊張組工人,且差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。不同付出-回報失衡組工人的職業(yè)倦怠程度不同,高付出-低回報組的工人中,高職業(yè)倦怠者所占比例高于非高付出-低回報組,且差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。同時,高付出低回報組職業(yè)倦怠各維度及總分上的得分均高于非高付出低回報組,且差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。4)多重線性回歸分析結(jié)果表明:工齡、個體應對資源、個體緊張反應、職業(yè)任務、婚姻狀況、收入及付出是工作倦怠的影響因素。其中,工齡、個體緊張反應、職業(yè)任務、婚姻狀況、收入及付出與工作倦怠呈正相關,個體應對資源與工作倦怠呈負相關。2、1)煤化工企業(yè)工人個體特征因素對血漿神經(jīng)遞質(zhì)、內(nèi)分泌激素及免疫因子水平存在一定影響。其中,不同性別、居住地區(qū)及吸煙情況的工人其血漿5-HT含量存在不同;不同居住地區(qū)工人血漿DA和Cor含量不同;不同工齡組工人血漿Cor含量不同;不同班倒情況組工人血漿ACTH含量不同;不同學歷和工齡組工人血漿IL-2含量不同;不同吸煙情況組工人血漿IL-1含量不同,且上述結(jié)果差異均有統(tǒng)計學意義(P0.05)。2)通過對個體特征因素進行控制,然后對不同職業(yè)緊張組工人血漿神經(jīng)遞質(zhì)、內(nèi)分泌激素及細胞因子含量進行比較,結(jié)果顯示:高職業(yè)緊張組工人血漿5-HT、NE、ACTH及Cor含量高于低職業(yè)緊張組,且差異有統(tǒng)計學意義(P0.05),但IL-1和IL-2含量含量的比較,差異無統(tǒng)計學意義(P0.05)。高付出-低回報組(ERI1)工人血漿DA、NE及IL-2含量高于非高付出-低回報組(ERI≤1),5-HT、ACTH及Cor及IL-1含量比較,差異無統(tǒng)計學意義(P0.05)。3)高職業(yè)倦怠組工人血漿5-HT、NE及Cor含量高于低職業(yè)倦怠組,且差異有統(tǒng)計學意義(P0.05),DA、ACTH、IL-1及IL-2含量比較,差異無統(tǒng)計學意義(P0.05)。二分類Logistic回歸分析結(jié)果顯示:性別、婚姻狀況、工齡、付出、個體緊張反應、5-HT、NE、Cor及IL-2是職業(yè)倦怠的影響因素。其中,婚姻狀況、工齡、付出、個體緊張反應、5-HT、NE與職業(yè)倦怠呈正相關關系,是職業(yè)倦怠的危險因素。而性別、Cor及IL-2與職業(yè)倦怠呈負相關關系,是職業(yè)倦怠的保護因素。進一步通過對職業(yè)緊張-生理指標-職業(yè)倦怠之間的關聯(lián)進行構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型發(fā)現(xiàn),職業(yè)緊張、付出-回報失衡、生理指標變化對職業(yè)倦怠有直接影響,職業(yè)緊張對生理指標變化有直接影響,生理指標變化很可能是職業(yè)緊張對職業(yè)倦怠影響的中介因素。3、1)對基因多態(tài)性分析研究對象的職業(yè)倦怠及各位點基因型的遺傳平衡情況進行檢驗發(fā)現(xiàn):不同性別、婚姻、工齡、月收入、職業(yè)緊張及付出-回報失衡程度組工人職業(yè)倦怠情況不同,且差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。同時,各基因位點符合Hardy-Weinberg遺傳平衡定律,說明各基因位點在研究人群中處于遺傳平衡狀態(tài)。2)5-HTT基因5-HTTLPR位點LL基因型、SL基因型及L等位基因是高職業(yè)緊張和高職業(yè)倦怠的易感基因型,而rs11080122和rs3794808位點的不同基因型和等位基因頻率在不同職業(yè)緊張和職業(yè)倦怠組間分布的比較差異均無統(tǒng)計學意義(P0.05);NET基因rs2242446位點CT基因型和rs4783899位點GT基因型是高職業(yè)緊張和高職業(yè)倦怠的易感基因型;DRD2基因rs6277和rs2242592位點不同基因型和等位基因組在不同職業(yè)緊張和職業(yè)倦怠組間頻率分布的比較差異均無統(tǒng)計學意義(P0.05);GR基因rs41423247位CC基因型是高職業(yè)緊張和高職業(yè)倦怠的易感基因型。此外,rs41423247的CG基因型和C等位基因和rs258747位點CT基因型和T等位基因可以增加高職業(yè)倦怠的發(fā)生風險。3)通過分析單倍體型與職業(yè)倦怠易感性的關系發(fā)現(xiàn):5-HTT基因5-HTTLPR、rs3794808及rs11080122三個位點的LCC和LTC為職業(yè)倦怠的危險單倍型,STC為保護單倍型;NET基因rs2242446和rs4783899兩個位點的TG為保護單倍型;GR基因rs258747和rs41423247兩個位點的TG和CG為危險因素單倍型,TC為保護單倍型。4)基因-基因交互作用分析發(fā)現(xiàn),5-HTTLPR和rs2242446位點組成的交互模型是基因與基因組成的最佳交互模型,進一步引入職業(yè)緊張和ERI之后,進行基因-環(huán)境交互作用發(fā)現(xiàn),5-HTTLPR、rs41423247、職業(yè)緊張組成的交互模型是最佳交互模型。進一步進行Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn),三者之間的交互作用會使煤化工工人發(fā)生高職業(yè)倦怠的風險增加(OR=7.565,95%CI:1.967~29.085)。結(jié)論:本研究首次對新疆煤化工企業(yè)工人職業(yè)緊張對職業(yè)倦怠的影響進行了調(diào)查研究,探討了職業(yè)倦怠發(fā)生中職業(yè)緊張的影響效應。1)此次煤化工工人中高職業(yè)倦怠的發(fā)生率為31.59%,該結(jié)果略高于國內(nèi)外報道的一般人群調(diào)查結(jié)果,因此值得注意。因職業(yè)緊張因素和緊張反應的升高,以及緊張應對資源缺乏等導致工人職業(yè)緊張程度較高,繼而導致職業(yè)倦怠發(fā)生程度升高。同時,工齡、婚姻及經(jīng)濟收入等個體特征因素也存在影響。建議用人單位和衛(wèi)生服務部門積極合作,根據(jù)其職業(yè)倦怠的發(fā)生特點和影響因素,針對性的采取干預措施,通過降低職業(yè)緊張、增加應對資源,加強工人的身心健康意識來預防身心疾病的發(fā)生。2)進一步通過構(gòu)建職業(yè)緊張-生理反應-職業(yè)倦怠的結(jié)構(gòu)方程模型進行研究分析,結(jié)果提示生理反應在職業(yè)緊張對職業(yè)倦怠的影響中存在一定的中介效應。其中,神經(jīng)遞質(zhì)5-HT和NE的作用明顯。雖然激素和免疫因子在緊張和倦怠間的中介作用未發(fā)現(xiàn),但單因素和多因素分析結(jié)果均顯示出了一定的差異,因此值得進一步研究。今后的研究中可以采用客觀生理指標對職業(yè)緊張和職業(yè)倦怠進行客觀分析和評價。3)更深層次的從基因水平進行研究分析,結(jié)果提示5-HTT基因5-HTTLPR位點、NET基因rs2242446和rs4783899位點及GR基因rs41423247位點是職業(yè)緊張和職業(yè)倦怠的易感基因型。同時,各基因的不同SNP位點間對職業(yè)倦怠的影響存在聯(lián)合作用,用GMDR對基因-基因及基因-環(huán)境的交互作用進行模型構(gòu)建,結(jié)果顯示5-HTTLPR、rs41423247及職業(yè)緊張之間對工人高職業(yè)倦怠的發(fā)生存在交互作用。因此在進行心理健康預防時,對于存在遺傳易感性的個體,應避免或減少外界高危因素的刺激。職業(yè)倦怠作為一種早期心理健康問題,如果能做到早發(fā)現(xiàn)、早干預,就可以有效的控制和降低職業(yè)人群重大心理、生理和行為問題的發(fā)生,因此具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
【學位授予單位】：新疆醫(yī)科大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R13
【圖文】：

胺D2受體的DRD2基因位于11q22-q23，長度65.8 k成。DRD2 基因多態(tài)性與人格外傾性、精神分裂癥、酒精依賴及藥物濫用等密切相關[25, 26]。五羥色胺神障礙的一個重要候選基因。人5-HTT基因（SLC6約31Kb。Blazquez A[27]、Enoch MA[28]、Watanabe M態(tài)性與抑郁、精神分裂癥、自殺性行為、酒精藥物為一種社會心理因素，廣泛的存在于各類職業(yè)人群業(yè)緊張引發(fā)的職業(yè)倦怠等職業(yè)心理問題的發(fā)生往往關。然而對于基因與環(huán)境因素之間的潛在交互作用清楚，因此值得研究，從而發(fā)現(xiàn)和識別各類因素之助于篩選高危人群，從而積極的進行預防和干預。起和發(fā)展，煤化工企業(yè)的數(shù)量不斷增加。根據(jù)2014，新疆煤化工企業(yè)所占的比例為13.44%，僅次于煤二，且主要分布在昌吉和哈密地區(qū)。而煤化工產(chǎn)業(yè)

2.2.6 付出-回報失衡總體情況此次調(diào)查分析的1472名新疆煤化工企業(yè)一線作業(yè)工人中，非高付出低回報者1116人，占總?cè)藬?shù)的75.82%，高付出低回報者356人，占總?cè)藬?shù)的24.18%，見圖1-1。此外，付出-回報失衡量表（ERI）三個維度得分分別為：付出得分為15.32±4.14分，回報得分為32.88±4.23分，過度投入得分為15.93±4.10分，付出回報失衡指數(shù)得分為0.86±0.22。圖1-1 付出-回報失衡總體情況Figure 1-1 The total condition of effort-reward imbalance2.2.7 不同人群特征工人付出-回報失衡情況2.2.7.1 不同人口學特征工人付出回報失衡指數(shù)的比較由表1-17可知，不同性別、婚姻狀況、受教育程度、居住地區(qū)及月收入組ERI指數(shù)的分布情況不同，且差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。其中男性高付出低回報者所占比例明顯高于女性（26.49 vs 14.34）；未婚高付出低回報者所占比例明顯高于已婚者（28.80 vs 22.92）；大專及本科受教育程度組高付出低回報者所占比例明顯高于中專及以下者（38.82 vs 26.81 vs 14.80）；本地工人高付出低回報者所占比例明顯高于外地工人（33.07 vs 22.36）；月收入＞4000元組工人高付出低回報者所占比例明顯高于其它兩組（31.67 vs 23.51 vs 16.95）。提示男性、未婚、受教育程度高、本地、月收入較高的工人，付出回報失衡程度較高。

新疆醫(yī)科大學博士學位論文40圖1-2 不同職業(yè)緊張組間ERI指數(shù)分布的比較Figure 1-2 Comparison of workers’ ERI indexes in different occupational stress groups2.3.2 不同職業(yè)緊張組間ERI得分的比較由表1-24可知，不同職業(yè)緊張組間，付出、過度投入及付出回報失衡指數(shù)得分不同，其中高職業(yè)緊張組在三個維度的得分均高于低、中職業(yè)緊張組，且差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），而在回報維度的得分比較差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。提示職業(yè)緊張程度越高，付出-回報失衡得分越高，說明付出-回報失衡情況越嚴重。表1-24 不同職業(yè)緊張組ERI得分的比較（n，%）Table1-24 Comparison of workers’ ERI scores in different occupational stress groups（n，%）項目 例數(shù) 付出 回報 過度投入 付出回報失衡指數(shù)低職業(yè)緊張組 367 14.03±3.17 32.90±4.02 15.26±3.72 0.79±0.18中職業(yè)緊張組 733 15.31±4.12a32.81±4.37 15.71±4.11 0.86±0.22a高職業(yè)緊張組 372 16.62±4.61ab33.01±4.14 17.01±4.24ab0.92±0.23abF 37.905 0.275 19.385 36.283P ＜0.001 0.760 ＜0.001 ＜0.001注：與低職業(yè)緊張組比較

本文編號：2781454