發(fā)布時(shí)間：2020-05-12 14:31

【摘要】：免疫策略作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中評(píng)估個(gè)體重要性的方法之一,在選擇免疫對(duì)象以達(dá)到更快地遏制病毒的傳播和蔓延方面具有極其重要的作用。然而,由于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和傳播特性,導(dǎo)致免疫策略的實(shí)用性受限,很難適用于不同的場(chǎng)景。社區(qū)網(wǎng)絡(luò)是基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的群聚性產(chǎn)生的,其特點(diǎn)是將具有相同特性的個(gè)體聚集在一起。然而,早先的研究工作中大多考慮的是社區(qū)內(nèi)部混合均勻下的免疫策略,但實(shí)際網(wǎng)絡(luò)卻并非如此。除此之外,網(wǎng)絡(luò)間信息傳輸失敗以及信號(hào)干擾連接等因素導(dǎo)致連接邊存在概率性,因而產(chǎn)生了不確定網(wǎng)絡(luò)。不確定網(wǎng)絡(luò)是真實(shí)生活中常見的網(wǎng)絡(luò)類型,但是卻從未涉足過病毒傳播場(chǎng)景中,導(dǎo)致了在抑制病毒傳播方面免疫策略的缺失。因此,針對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和傳播場(chǎng)景設(shè)計(jì)合適的免疫策略是本文的核心問題。在對(duì)已有的研究工作進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上,本文針對(duì)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)和不確定網(wǎng)絡(luò),分別基于中心性度量指標(biāo)和最大特征值與傳播閾值的直接關(guān)系提出了相應(yīng)的免疫策略,并分別分析了不同免疫策略下染病規(guī)模的變化情況,其主要內(nèi)容包括:1)重疊社區(qū)是社交網(wǎng)絡(luò)中常見的社區(qū)類型,其特征在于一個(gè)個(gè)體可同時(shí)隸屬于多個(gè)社區(qū)。本文使用重疊節(jié)點(diǎn)作為社區(qū)間連接的邊,對(duì)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理和重構(gòu),依據(jù)重疊節(jié)點(diǎn)占社區(qū)節(jié)點(diǎn)的比重對(duì)矩陣模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換,并根據(jù)中心性衡量指標(biāo)設(shè)計(jì)了免疫策略。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)和社區(qū)內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行的雙重重要性驗(yàn)證,來保證免疫對(duì)象的可靠性,并通過方法對(duì)比來驗(yàn)證免疫策略對(duì)染病規(guī)模的抑制程度。2)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定的情況下,傳播臨界值τ與最大特征值λ存在緊密的聯(lián)系,即λ越小,病毒的傳播就越困難。為了研究不確定網(wǎng)絡(luò)下免疫策略對(duì)病毒傳播的抑制情況,本文首先通過實(shí)驗(yàn)證明了在不確定網(wǎng)絡(luò)下,τ與λ的關(guān)系仍然有效。并通過最小化λ這一目標(biāo),結(jié)合特征向量、節(jié)點(diǎn)度以及網(wǎng)絡(luò)密度等特點(diǎn)設(shè)計(jì)了免疫策略,根據(jù)不同的不確定邊分別使用抽樣和抽取代表性案例的方法來驗(yàn)證小規(guī)模網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)下染病規(guī)模的控制情況。
【圖文】：

分連接更緊密的區(qū)域，這些節(jié)點(diǎn)的集合通常被稱為聚類，社區(qū)，內(nèi)聚組或模塊＞逡逑８］，如社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中常見的朋友圈、ＢＢＳ、論壇等等，圖１．１（ｃ）和（ｄ）表示社區(qū)的可視逡逑化結(jié)構(gòu)。雖然社區(qū)劃分的目的是將具有相似特征的個(gè)體聚集在一起，但是，大多逡逑數(shù)實(shí)際的社會(huì)系統(tǒng)由高度重疊的社區(qū)組成，其中一些節(jié)點(diǎn)同時(shí)屬于多個(gè)社區(qū)［９，１Ｇ］。逡逑比如說，在實(shí)際社會(huì)中，一個(gè)個(gè)體由于所在場(chǎng)地不同，可以隸屬于多個(gè)不同的社逡逑區(qū)，根據(jù)不用標(biāo)準(zhǔn)區(qū)分后的社區(qū)成員也可存在于其他的社區(qū)，從而形成了極為復(fù)逡逑雜的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)。基于社區(qū)網(wǎng)絡(luò)方面來研宄免疫策略目前已存在較多的工作，且成逡逑果頗豐，但早先的研究大多更集中于研究如何對(duì)社區(qū)進(jìn)行劃分或者根據(jù)年齡，距逡逑離等標(biāo)準(zhǔn)對(duì)社區(qū)進(jìn)行劃分，且社區(qū)內(nèi)部混合均勻，而忽略了社區(qū)以及社區(qū)內(nèi)部節(jié)逡逑點(diǎn)的重要性。因此

邐杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)量，使用表示ｔ時(shí)刻恢復(fù)成易染狀態(tài)，從染病狀態(tài)中移除的個(gè)體數(shù)量。群體總數(shù)量可以表示為ｉｖ（ｔ）邋＝邋ｓ（ｔ）邋＋邋／（0邋＋邋ｉ？〔ｔ）。逡逑由于個(gè)體間的狀態(tài)會(huì)發(fā)生改變，比如染病個(gè)體存在一定的傳播率Ａ接觸過程中，可以計(jì)算出在單位時(shí)間內(nèi)的新增染病人數(shù)；同樣的，個(gè)體具的自我恢復(fù)能力，恢復(fù)率５，在單位時(shí)間內(nèi)移除的染病人數(shù)也可以計(jì)算得模型的特點(diǎn)是染病后的個(gè)體會(huì)恢復(fù)，因此，，最終所有的個(gè)體只能是Ｓ狀態(tài)態(tài)，不存在Ｉ狀態(tài)。其中狀態(tài)間轉(zhuǎn)變可以表示為逡逑＇’邐＇￣逡逑
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R181;O157.5

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5 李s

本文編號(hào)：2660365