【摘要】：隨著我國(guó)煤礦作業(yè)規(guī)模日漸擴(kuò)大,煤礦粉塵安全隱患和職業(yè)健康問(wèn)題愈加嚴(yán)重。煤礦作業(yè)環(huán)境粉塵尤其呼吸性粉塵對(duì)作業(yè)工人危害極大,對(duì)煤礦粉塵進(jìn)行監(jiān)測(cè)是控制和降低其危害的重要手段。近年來(lái),物聯(lián)網(wǎng)與粉塵分離技術(shù)快速發(fā)展,基于物聯(lián)網(wǎng)的煤礦粉塵濃度檢測(cè)技術(shù)和監(jiān)測(cè)裝備逐漸出現(xiàn),煤礦粉塵檢測(cè)裝置為粉塵實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控提供了重要的技術(shù)途徑。在此基礎(chǔ)上,如何有效連續(xù)采集粉塵濃度,并對(duì)采集的粉塵數(shù)據(jù)進(jìn)行管理與應(yīng)用,已成為煤礦粉塵防治關(guān)注的焦點(diǎn)。煤礦工人長(zhǎng)時(shí)間在粉塵濃度較高的環(huán)境下作業(yè)極易患?jí)m肺病,塵肺病是我國(guó)職業(yè)病中對(duì)工人健康危害極為嚴(yán)重的一類疾病。因此,建立一種精度和準(zhǔn)確性較高的預(yù)測(cè)模型,對(duì)于塵肺病防治政策的制定具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以衛(wèi)生部公布的2000-2016年我國(guó)塵肺病發(fā)病統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,針對(duì)我國(guó)塵肺病發(fā)病組合預(yù)測(cè)模型的精確性展開(kāi)研究。首先,本文構(gòu)建了基于物聯(lián)網(wǎng)的煤礦粉塵職業(yè)危害監(jiān)測(cè)平臺(tái),提出了煤礦粉塵監(jiān)測(cè)預(yù)警的云服務(wù)模式;其次,本文對(duì)現(xiàn)有個(gè)人累計(jì)接塵量估計(jì)方法進(jìn)行了改進(jìn),提出與人員定位技術(shù)相結(jié)合的個(gè)人累計(jì)接塵量計(jì)算方法;最后,為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)我國(guó)塵肺病未來(lái)發(fā)病趨勢(shì),本文將灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,研究了多種不同組合模型的預(yù)測(cè)效果,最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文提出的多維輸入灰色-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的有效性,該模型綜合考慮了影響塵肺病發(fā)病人數(shù)的多個(gè)因素,能夠達(dá)到理想的預(yù)測(cè)狀態(tài)。本文的主要研究?jī)?nèi)容可以概括為以下幾個(gè)方面:(1)本文針對(duì)煤礦粉塵現(xiàn)有檢測(cè)手段時(shí)效性差、人為抽檢易失實(shí)、不能連續(xù)監(jiān)測(cè)等問(wèn)題,引入物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù),構(gòu)建了基于物聯(lián)網(wǎng)的煤礦粉塵職業(yè)危害監(jiān)測(cè)平臺(tái)。平臺(tái)通過(guò)集成一體化粉塵監(jiān)測(cè)智能終端、實(shí)時(shí)粉塵數(shù)據(jù)采集與傳輸、粉塵大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理以及應(yīng)用服務(wù),形成了一種煤礦粉塵監(jiān)測(cè)云服務(wù)模式。通過(guò)該平臺(tái),多級(jí)監(jiān)管部門、企業(yè)和作業(yè)工人能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)粉塵狀態(tài),達(dá)成扁平化、非現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)連續(xù)監(jiān)管的目的,從而提升整個(gè)行業(yè)職業(yè)危害監(jiān)管服務(wù)水平。(2)對(duì)個(gè)人累計(jì)接塵量的計(jì)算方法進(jìn)行了研究。本文對(duì)現(xiàn)有個(gè)人累計(jì)接塵量估計(jì)方法進(jìn)行了改進(jìn),提出與人員定位技術(shù)相結(jié)合的個(gè)人累計(jì)接塵量計(jì)算方法。(3)為了更加準(zhǔn)確地掌握我國(guó)塵肺病發(fā)病趨勢(shì),使用不同組合方式的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,對(duì)未來(lái)全國(guó)塵肺病發(fā)病人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)�？紤]到塵肺病發(fā)病人數(shù)會(huì)受到多種因素的影響,本文從國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中選取采礦業(yè)從業(yè)人數(shù)、不同性質(zhì)采礦企業(yè)數(shù)量、規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量、原煤產(chǎn)量等作為模型預(yù)測(cè)的相關(guān)輔助決策因素,并通過(guò)對(duì)比分析和模型評(píng)價(jià)驗(yàn)證了灰色-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型在塵肺病發(fā)病人數(shù)預(yù)測(cè)上的可行性和有效性。
【圖文】：

圖 3.9 作業(yè)工人礦井下活動(dòng)監(jiān)測(cè)示意圖Figure 3.9 Activity monitoring of operation workers in the underground mine因此，，根據(jù)圖中所示方案，本文提出改進(jìn)后的肺內(nèi)沉積的粉塵負(fù)荷量計(jì)算方法，公式（3.2）如下：020( (t) * Q* K * Edt)jt tn SiOtCTE C （3.2）CTE ——作業(yè)工人的累計(jì)接塵量（Cumulative Total dust Exposure）；(t)nC——第 n個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的粉塵濃度變化曲線；Q——作業(yè)工人吸入的單位空氣量，可根據(jù)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)中每個(gè)工作日中一名作業(yè)工人吸入的空氣量Qsh計(jì)算得出，屬于常量；0t為進(jìn)入監(jiān)測(cè)點(diǎn)范圍的初始時(shí)間，j t為在第 j 個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)間內(nèi)停留的時(shí)間，其余量的含義與公式（3.1）中相同。3.3.2 職業(yè)病發(fā)病預(yù)測(cè)塵肺病在我國(guó)職業(yè)病的危害程度中居于首位，對(duì)作業(yè)工人的健康能夠造成極

論文 4 煤礦粉塵職業(yè)病1 212 3( ) ( ) ( )nnb bbd y t y t y ta a a … 為11( ) (( (0) ) ) (1+ )1 1atatat ateX t y d d ee e 1 11 1(( (0) ) (0) 2 ) (1+1 1at aty d y d e e .10）映射到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，即可獲得n維輸入、構(gòu)詳見(jiàn)圖 4.1：
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R135;TD714

【參考文獻(xiàn)】

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2 吳江峰;;馬爾科夫預(yù)測(cè)模型在職業(yè)病危害評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];工業(yè)衛(wèi)生與職業(yè)病;2014年04期

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本文編號(hào)：2596056