【摘要】：目的應(yīng)用季節(jié)乘積求和自回歸移動(dòng)平均模型分析南通市水痘每月發(fā)病數(shù)時(shí)間序列,為建立疫情預(yù)測(cè)模型提供參考依據(jù)。方法利用Eviews軟件對(duì)南通市2008至2014年間水痘病例月報(bào)告數(shù)進(jìn)行建模,首先采用自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、差分法平穩(wěn)序列,然后估計(jì)模型參數(shù),對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),篩選最優(yōu)模型,最后進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。結(jié)果成功建立模型ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12,模型表達(dá)式為:(1-B12)lnxt(1-0.579 4B)(1+0.312 2B12)=鐔t。模型通過殘差白噪聲檢驗(yàn),P0.05;平均絕對(duì)百分誤差為8.90%,預(yù)測(cè)精度較高。運(yùn)用該模型預(yù)測(cè)2015年1—6月病例數(shù)分別為67,36,64,55,72和87例。結(jié)論該模型對(duì)南通市水痘發(fā)病情況擬合和趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果較好,可根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果開展水痘疫情相關(guān)防控準(zhǔn)備工作。
[Abstract]:Aim to analyze the time series of monthly incidence of varicella in Nantong city by using seasonal product and autoregressive moving average model so as to provide reference for the establishment of epidemic situation prediction model. Methods the Eviews software was used to model the monthly reports of varicella cases from 2008 to 2014 in Nantong City. The natural logarithm transformation, difference method and stationary sequence were used first, then the parameters of the model were estimated, the model was tested, and the optimal model was screened. Finally, the prediction analysis is carried out. Results the model ARIMA (1, 0, 0) (1, 1, 0, 0) 12 was successfully established. The expression of the model was (1-B12) lnxt (1 / 0.579 4B) (1 0.312 2B12) = t. The model has passed the residual white noise test, P 0.05, the average absolute percent error is 8.90%, and the prediction precision is high. The model was used to predict 67, 36, 64, 55, 72 and 87 cases from January to June, 2015, respectively. Conclusion the model can be used to fit the incidence of varicella and predict the trend of varicella in Nantong City, and it can be used to prepare for the prevention and control of varicella epidemic situation according to the predicted results.
【作者單位】： 江蘇省南通市疾病預(yù)防控制中心病媒生物防制科;
【分類號(hào)】：R725.1;R181.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2457673