關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘法在截獲外來醫(yī)學(xué)媒介生物風(fēng)險性評估中的應(yīng)用研究
[Abstract]:Objective to explore the risk of intercepting exotic medical vectors in different parts of international ships and the correlation between high risk locations. Methods A year and a half investigation was carried out on the carrier status of foreign vectors in Ningbo Port, and 1 472 international navigation vessels which were intercepted positive by foreign medical vectors were included as the research objects. Using pie chart method and association rule mining technology based on SAS/EM, the high risk parts and their correlation of ship intercepting exotic medical vectors were analyzed and studied. Results the highest risk location of foreign vector interception was in kitchen (64.95%), followed by ship deck, garbage storage room, crew cabin, food storehouse, dining room and so on. However, association rules mining revealed strong correlation between dining room and kitchen: if the restaurant on board could intercept the alien vector, there was a 70.59% chance that the vector would be intercepted again in the kitchen of the ship (Confidence=70.59%,Support=6.58%,). Lift=1.04) Conclusion the application of big data analysis technology such as association rules mining is a powerful tool to enhance the effectiveness of frontier health quarantine and to enhance the scientific and effective supervision, so it should be speeded up to be popularized and applied.
【作者單位】: 寧波出入境檢驗(yàn)檢疫局;
【基金】:國家質(zhì)檢總局科技計(jì)劃項(xiàng)目(編號:2012B172)
【分類號】:R185.3
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,本文編號:2318037
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