【摘要】：主要研究了人體營(yíng)養(yǎng)健康角度的中國(guó)果蔬發(fā)展問(wèn)題.以公布的水果和蔬菜數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,首先建立基于0-1規(guī)劃的篩選模型,選取主要水果和蔬菜品種進(jìn)行研究,然后分別建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型,對(duì)主要果蔬的消費(fèi)量進(jìn)行了估計(jì)及趨勢(shì)預(yù)測(cè).接著,建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)我國(guó)居民目前礦物質(zhì)、維生素、膳食纖維等一樣的年攝入水平進(jìn)行了評(píng)價(jià),并建立了單目標(biāo)優(yōu)化模型來(lái)引導(dǎo)北京、四川以及湖北三個(gè)地區(qū)的果蔬選擇.針對(duì)我國(guó)居民主要果蔬的年度合理人均消費(fèi)問(wèn)題,建立了基于居民購(gòu)買成本、種植面積、出口量以及耕地面積等條件的多目標(biāo)優(yōu)化模型,重新計(jì)算我國(guó)居民主要的水果和蔬菜產(chǎn)品的按年度合理人均消費(fèi)量,并給出到2020年我國(guó)水果和蔬菜產(chǎn)品生產(chǎn)的調(diào)整戰(zhàn)略.
[Abstract]:The development of Chinese fruits and vegetables from the point of view of human nutrition and health was studied. Taking the published data of fruits and vegetables as the research object, a screening model based on 0-1 planning was established, and the main fruits and vegetables varieties were selected for study. Then, the prediction models based on BP neural network and time series were established, respectively. The consumption of main fruits and vegetables was estimated and the trend was forecasted. Then, a fuzzy comprehensive evaluation model was established to evaluate the current annual intake levels of minerals, vitamins, dietary fiber, etc., and a single objective optimization model was established to guide Beijing. Selection of fruits and vegetables in Sichuan and Hubei provinces. Aiming at the problem of reasonable per capita consumption of main fruits and vegetables per year in China, a multi-objective optimization model is established based on the conditions of purchase cost, planting area, export volume and cultivated land area. This paper recalculates the annual reasonable per capita consumption of main fruit and vegetable products in China and gives the adjustment strategy for the production of fruit and vegetable products in China by 2020.
【作者單位】： 三峽大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;三峽大學(xué)理學(xué)院;三峽大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：R151;F323.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 劉金培;林盛;郭濤;陳華友;;一種非線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型及對(duì)原油價(jià)格的預(yù)測(cè)[J];管理科學(xué);2011年06期

2 賈晉;周迪;;中國(guó)城鄉(xiāng)居民糧食消費(fèi)預(yù)測(cè)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化——基于均衡營(yíng)養(yǎng)目標(biāo)的視角[J];農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理;2013年01期

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1 李艷艷;0-1規(guī)劃問(wèn)題的連續(xù)化方法研究及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2009年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊坤;;運(yùn)用“波特五力模型”分析我國(guó)水產(chǎn)飼料企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)狀況[J];河北漁業(yè);2012年08期

2 蘇亞然;陳軍霞;牛習(xí)現(xiàn);;隨機(jī)種子最近鄰居搜索聚類算法研究[J];河北科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

3 唐華俊;;中國(guó)居民合理膳食模式下的糧食供需平衡分析[J];農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題;2012年09期

4 蘇亞然;牛習(xí)現(xiàn);;基于近鄰傳播的快速搜索聚類算法研究[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

5 于海濤;王慧強(qiáng);李梓;韓立娟;;基于模擬諧振子的優(yōu)化K-means聚類算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年30期

6 王留正;何振峰;;基于全局性分裂算子的進(jìn)化K-means算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年11期

7 王俊;劉剛;;基于遺傳BP算法的溫室無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2012年21期

8 于海濤;賈美娟;王慧強(qiáng);邵國(guó)強(qiáng);;基于人工魚群的優(yōu)化K-means聚類算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年12期

9 呂捷;余中華;趙陽(yáng);;中國(guó)糧食需求總量與需求結(jié)構(gòu)演變[J];農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題;2013年05期

10 王軍;袁大明;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高爐煤氣消耗預(yù)測(cè)模型研究[J];科技與企業(yè);2013年09期

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1 范志君;個(gè)性化產(chǎn)品需求管理及快速定制技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2012年

2 曾山;模糊聚類算法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

3 劉元法;湍流促進(jìn)器強(qiáng)化錯(cuò)流微濾膜過(guò)程的研究[D];大連理工大學(xué);2013年

4 司智陟;基于營(yíng)養(yǎng)目標(biāo)的我國(guó)肉類供需分析[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2012年

5 李智;混合品種裝配線平衡與排序優(yōu)化技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2013年

6 宋曉U，

本文編號(hào)：2213144