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預(yù)防醫(yī)學(xué)教學(xué)方法方面的文獻(xiàn)資料

西部醫(yī)學(xué)2009年2月第21卷第2期 MedJWestChina,February2009,Vol.21,No.2 343

聚類分析在預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)課程體系改革中的應(yīng)用

覃漢寧,凌 媛,周振座

(柳州醫(yī)學(xué)高等�？茖W(xué)校,廣西柳州545006)

摘要 目的 探索預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)課程體系中各課程的內(nèi)在聯(lián)系與規(guī)律,為預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)課程建設(shè)與改革提供依據(jù)。方法 運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法聚類分析,分析08屆預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生全部成績(jī),并對(duì)課程進(jìn)行歸類分析。結(jié)果 預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)全部課程被歸為7類,專業(yè)課程被歸為4類,同時(shí)揭示了不同課程間的相互聯(lián)系。結(jié)論 聚類分析法應(yīng)用于預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)課程體系建設(shè)與改革取得較好的效果。

關(guān)鍵詞 預(yù)防醫(yī)學(xué); 聚類分析; 課程

中圖分類號(hào) G40 58 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 B 文章編號(hào) 1672 3511(2009)02 0343 02

課程建設(shè)與改革是提高教學(xué)質(zhì)量的核心,也是教

學(xué)改革的重點(diǎn)和難點(diǎn)。醫(yī)學(xué)教育歷來(lái)重視課程的建設(shè)與改革[1,2]。我們應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)方法聚類分析對(duì)預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)課程體系進(jìn)行了全面的分析,目的是揭示該專業(yè)課程體系的內(nèi)在規(guī)律,為預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)課程建設(shè)與改革提供科學(xué)依據(jù),同時(shí)也為課程建設(shè)與改革探索新的研究方法。1 資料來(lái)源

選取我校2008屆衛(wèi)生管理、衛(wèi)生監(jiān)督專業(yè)全部畢業(yè)生的三年間各門課程學(xué)習(xí)成績(jī),共120名學(xué)生,38門課程,數(shù)據(jù)4560組。將各課程按教學(xué)計(jì)劃順序,以X1、X2!!X38進(jìn)行編號(hào),以便于計(jì)算。因數(shù)據(jù)同屬一量綱,不作標(biāo)準(zhǔn)化處理。2 分析方法

采用多元統(tǒng)計(jì)分析方法聚類分析。聚類分析的原理是:在不知道研究對(duì)象應(yīng)分多少類合適的情況下,借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)已收集到的資料進(jìn)行分析,找出適當(dāng)?shù)臍w類。本文資料應(yīng)用大型統(tǒng)計(jì)軟件SAS9.0進(jìn)行處理,調(diào)用SASS9.0的VARCLUS TER過(guò)程,根據(jù)資料性質(zhì),分別用PRINCIPALCOMPINENT(類主分量聚類)、CENTROID(類重心分量聚類)進(jìn)行分析,并比較二法的特點(diǎn)。

3 結(jié)果

3.1 類重心分量聚類結(jié)果見表1,樹圖見圖1。類重心分量聚類是讓類分量代表標(biāo)準(zhǔn)化或非標(biāo)準(zhǔn)化變量的均值來(lái)進(jìn)行聚類的,分類原則是指定的類分量必須能解釋變異的比例或百分?jǐn)?shù)為0 75或75%。表1的第4列(MinimumProportionExplainedbyaClus ters)顯示只有分為30類時(shí),類解釋變異的比例才達(dá)到0 7611,聚類完成。聚類結(jié)果無(wú)實(shí)際意義。

3.2 類主分量聚類結(jié)果見表2,樹圖見圖2。類主分量是以類內(nèi)第一主成分為代表進(jìn)行聚類。SAS系統(tǒng)

[3]

默認(rèn)條件是對(duì)類分量所能解釋的比例不做限制,最大允許第二特征值為1。表2的第5列(Minimumsec ondEigenvalueinaClusters)顯示,當(dāng)分類達(dá)到7類時(shí),第二特征值為0.962626,分類完成。

表1 類重心分量聚類分析終結(jié)表

聚類數(shù)12345!2627282930

類變異之和

類變異比例

最小類變異變量最小相關(guān)變量最大比例系數(shù)平方(R2)1 R2比例0.24590.31590.31830.34870.4034!0.70690.72210.74530.74670.7611

0.00730.06190.06190.06190.2317!0.65590.65590.69710.74670.7611

!0.93910.97840.97840.9451!0.49920.49920.40140.35980.

3575

9.3460220.245912.4649090.328014.5332010.382515.8619810.417417.3585520.4568

!

!

32.7691300.862333.3553820.877833.8738880.891434.3294420.903434.8359560.9167

圖1 類重心分量聚類分析樹圖

3.3 從類重心分量聚類分析與類主分量聚類二者樹圖可直觀看出,類主分量的聚類分析效果較為理想。故依據(jù)類主分量的聚類分析結(jié)果對(duì)預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)課程體系歸類,見表3。

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