本文選題：事故 + 交通�。� 參考：《中華疾病控制雜志》2017年11期

【摘要】：目的分析上海市2013-2015年重特大交通事故及其傷亡信息的流行特征,為開展道路交通傷害預防提供依據(jù)。方法系統(tǒng)抽取上海市交警2013-2015年重特大道路交通事故信息,分析其主要事故原因、傷亡人員主要交通方式和臨床特征。利用Arc Map 10.1軟件分析交通事故面數(shù)據(jù)的全局和局部空間自相關,探索事故的空間聚集特征。結果上海市2013-2015年重特大交通事故抽樣數(shù)據(jù)共224起,傷亡人員258人,直接財產(chǎn)損失共計196.14萬元。人員傷亡以上午時段(6∶00~12∶00)為主,占43.41%;事故認定原因以機動車違法為主,占56.98%;受傷人群以電動自行車騎乘人員為主,占33.33%;人群傷亡臨床特征以頭部損傷為主,總計占65.89%。交通事故空間分析顯示,事故高發(fā)區(qū)域和人群傷亡區(qū)域主要聚集于本市西部地區(qū)與外省市交匯處國道附近,在本市東部地區(qū)人口相對較少的區(qū)域也呈現(xiàn)事故聚集。結論道路交通事故的發(fā)生涉及到人、車、環(huán)境和道路;探測道路交通安全的重點區(qū)域和人群,開展有針對性的干預措施,有助于降低道路交通傷害的發(fā)生。
[Abstract]:Objective to analyze the epidemic characteristics of serious traffic accidents and their casualties in Shanghai from 2013 to 2015 so as to provide evidence for the prevention of road traffic injuries. Methods the information of serious and serious road traffic accidents of Shanghai Traffic Police from 2013 to 2015 were collected and analyzed. The main causes of accidents, the main traffic modes and the clinical characteristics of casualties were analyzed. Using Arc Map 10.1 software to analyze the global and local spatial autocorrelation of the traffic accident surface data, and to explore the spatial aggregation characteristics of the accident. Results there were 224 serious and serious traffic accidents in Shanghai from 2013 to 2015 with 258 casualties and 1.9614 million yuan of direct property loss. The main casualties were 6: 00 12: 00 in the morning, accounting for 43.41; the main reason for the accident was the illegal motor vehicle, accounting for 56.98; the injured group was mainly electric bicycle rider, accounting for 33.33; and the main clinical characteristics of the casualties were head injury, which accounted for 65.89% of the total. The analysis of traffic accident space shows that the accident high incidence area and the crowd casualty area are mainly gathered near the national highway in the western part of the city and the intersection of other provinces and cities, and the accident accumulation is also present in the area with relatively small population in the eastern part of the city. Conclusion the occurrence of road traffic accidents involves people, vehicles, environment and roads, detecting the key areas and people of road traffic safety, and carrying out targeted intervention measures will help to reduce the incidence of road traffic injuries.
【作者單位】： 上海市疾病預防控制中心傷害防治科;上海市公安局交警總隊;
【基金】：上海市衛(wèi)生計生委科研課題(2012-4411)
【分類號】：R181.3

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 余金明,王迎春;上海市道路交通傷害回顧性研究[J];同濟大學學報(醫(yī)學版);2004年06期

2 喻彥;周順福;陳紹明;楊斌杰;;上海市部分醫(yī)院道路交通傷害住院病例分析[J];上海預防醫(yī)學雜志;2006年09期

3 張濤;崔軍;高華;胡丹標;丁可;林寅;;寧波市4所小學學生道路交通傷害相關行為分析[J];疾病監(jiān)測;2007年04期

4 王浩;俞敏;胡如英;龔巍巍;;2004年浙江省道路交通傷害相關行為分析[J];疾病監(jiān)測;2007年08期

5 劉水桂;何作順;;駕駛員與道路交通傷害[J];環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學;2008年06期

6 劉侃;陳琪;周紅;余煜豪;;道路交通傷害調(diào)查與信息化干預分析[J];西部醫(yī)學;2009年09期

7 段蕾蕾;吳春眉;鄧曉;蔣煒;王建生;;2006-2008年中國道路交通傷害狀況分析[J];公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學;2010年03期

8 趙鳴;俞敏;叢黎明;鐘節(jié)鳴;張新衛(wèi);肖媛媛;王建躍;葉俊杰;何玉芳;朱匡紀;唐倩如;;浙江省道路交通傷害病例對照研究[J];中國預防醫(yī)學雜志;2011年03期

9 王艷麗;于長久;張素平;;道路交通傷害的形成原因及干預[J];河北醫(yī)學;2011年03期

10 彭振仁;楊莉;劉勇;張海英;陳世藝;尹曄;;2000~2009年南寧市道路交通傷害的時間分布分析[J];廣西醫(yī)學;2011年05期

相關會議論文 前2條

1 江長青;姜保國;;深圳市六大醫(yī)院急診道路交通傷害的流行病學分析[A];第七屆全國創(chuàng)傷學術會議暨2009海峽兩岸創(chuàng)傷醫(yī)學論壇論文匯編[C];2009年

2 王聲ng;;傷害預防與控制[A];2007-2008公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學學科發(fā)展報告[C];2008年

相關重要報紙文章 前4條

1 記者 鄭靈巧;我國每年約8萬多兒童死于傷害[N];健康報;2012年

2 本報記者 蘇利川;交通安全亟待系統(tǒng)提升[N];中華工商時報;2012年

3 衣曉峰 本報記者 鄭偉;道路交通傷害已成重大公衛(wèi)問題[N];黑龍江經(jīng)濟報;2008年

4 記者 韓璐;世行：東亞疾病負擔發(fā)生結構性變化[N];健康報;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 顧雯雯;浙江省五城區(qū)道路交通傷害危險因素的病例對照研究[D];寧波大學;2011年

2 盧平;蘇州市小學生道路交通傷害的流行特征及影響因素研究[D];蘇州大學;2011年

3 張靜;道路交通傷害病例流行病學特征分析及農(nóng)村道路交通傷害干預研究[D];蘭州大學;2012年

4 肖婷婷;1991～2005年全國道路交通傷害流行趨勢及影響因素分析[D];暨南大學;2007年

5 郭春燕;道路交通傷害描述性流行病學研究[D];浙江大學;2006年

6 彭振仁;南寧市道路交通傷害流行病學特征及基于GIS的空間分析[D];廣西醫(yī)科大學;2011年

7 董愛虎;柳州市道路交通傷害流行病學研究及基于GIS的空間分析[D];廣西醫(yī)科大學;2012年

8 宇翔;老年人非致死性傷害流行狀況及危險因素分析[D];華中科技大學;2011年

9 溫靜;寧夏2006年傷害住院患者分布特征及疾病負擔調(diào)查[D];寧夏醫(yī)科大學;2009年

10 葉燕如;農(nóng)村地區(qū)中學生自行車傷害的干預研究[D];汕頭大學;2010年

，

本文編號：1940901