發(fā)布時間：2018-05-12 04:51

  本文選題：大數(shù)據(jù) + 職業(yè)病防治　； 參考：《中國職業(yè)醫(yī)學(xué)》2017年04期

【摘要】：目的探討大數(shù)據(jù)在職業(yè)病防治工作中的開發(fā)、應(yīng)用以及需要關(guān)注的問題。方法通過梳理長期職業(yè)病防治實踐工作中建立的數(shù)據(jù)平臺,分析職業(yè)病大數(shù)據(jù)特征,探討職業(yè)病防治大數(shù)據(jù)潛在的應(yīng)用領(lǐng)域,并提出職業(yè)病大數(shù)據(jù)儲存、開發(fā)和應(yīng)用過程中應(yīng)注意的問題。結(jié)果職業(yè)病防治大數(shù)據(jù)主要來源包括以政府行政部門為基礎(chǔ)的報告數(shù)據(jù)和管理信息、職業(yè)病防治技術(shù)機構(gòu)儲存數(shù)據(jù)、以人群為基礎(chǔ)的醫(yī)療和社會化活動信息、以企業(yè)為基礎(chǔ)的職業(yè)病預(yù)防控制信息以及高校和科研機構(gòu)開展的科學(xué)研究信息等。平臺主要包括職業(yè)病報告數(shù)據(jù)平臺、工作場所職業(yè)病危害因素數(shù)據(jù)平臺和職業(yè)健康檢查數(shù)據(jù)庫平臺等。職業(yè)病防治大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域包括:職業(yè)病監(jiān)測和風(fēng)險評估、職業(yè)病預(yù)防控制政策制定和資源優(yōu)化、量化的職業(yè)病疾病負(fù)擔(dān)、工傷保險計算、職業(yè)病輿情監(jiān)測和預(yù)警9個方面。職業(yè)病大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用過程中應(yīng)重點關(guān)注數(shù)據(jù)源問題、"數(shù)據(jù)孤島"問題和隱私保護問題。結(jié)論大數(shù)據(jù)在職業(yè)病防治工作中有待開發(fā)和應(yīng)用的領(lǐng)域眾多,價值較大;在處理好數(shù)據(jù)源、"數(shù)據(jù)孤島"和隱私保護等問題后,應(yīng)及早進行開發(fā)和應(yīng)用。
[Abstract]:Objective to explore the development and application of big data in occupational disease prevention and treatment. Methods by combing the data platform established in the practice of occupational disease prevention and control for a long time, the characteristics of occupational disease big data were analyzed, the potential application fields of occupational disease prevention and control big data were discussed, and the storage of occupational disease big data was put forward. The problems that should be paid attention to in the process of development and application. Results the main sources of occupational disease prevention and control (big data) included the reported data and management information based on the government administration, the data stored by the occupational disease prevention and control technical institutions, and the information on the medical and social activities based on the crowd. Enterprise-based occupational disease prevention and control information and scientific research information carried out by universities and scientific research institutions. The platform mainly includes occupational disease report data platform, workplace occupational hazard factor data platform and occupational health examination database platform. The development and application fields of occupational disease prevention and control big data include occupational disease surveillance and risk assessment, occupational disease prevention and control policy formulation and resource optimization, quantification of occupational disease burden, calculation of industrial injury insurance, Occupational disease public opinion monitoring and early warning 9 aspects. In the process of development and application of occupational disease big data, we should pay attention to the problem of data source, "data island" and privacy protection. Conclusion there are many fields to be developed and applied in the prevention and control of occupational diseases, which is of great value, and should be developed and applied as soon as possible after dealing with the problems of data source, "data island" and privacy protection.
【作者單位】： 廣州市職業(yè)病防治院;廣東省職業(yè)病防治院廣東省職業(yè)病防治重點實驗室;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2014BAI12B01) 廣東省科技計劃省國際合作項目(2011B050700001);廣東省科技計劃項目(2013B021800176) 廣東省醫(yī)學(xué)科研基金(A2015150,C2016014) 廣州市醫(yī)藥衛(wèi)生科技項目(20151A010076) 廣東省省級工業(yè)與信息化發(fā)展專項資金互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)應(yīng)用項目 廣東省衛(wèi)生計生委2014—2016年疾病預(yù)防控制類委托服務(wù)項目 廣東省職業(yè)病防治重點實驗室(2012A061400007)
【分類號】：R13

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本文編號：1877176