本文選題：麻疹　切入點(diǎn)：發(fā)病率　出處：《中華疾病控制雜志》2017年05期

【摘要】：目的建立一種基于支持向量機(jī)的麻疹發(fā)病率預(yù)測(cè)模型,為麻疹的預(yù)防控制決策提供參考依據(jù)。方法收集我國(guó)麻疹1996-2015年發(fā)病率數(shù)據(jù),以1996-2014年發(fā)病率數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,以2015年發(fā)病率數(shù)據(jù)為檢驗(yàn)樣本,采用支持向量機(jī)回歸算法建立我國(guó)麻疹年發(fā)病率的預(yù)測(cè)模型,并對(duì)我國(guó)2016-2018年的麻疹發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果經(jīng)該模型的預(yù)測(cè),麻疹發(fā)病率的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值吻合度較高,平均相對(duì)誤差為0.620 07%。我國(guó)2016-2018年麻疹的發(fā)病率分別為3.23/10萬(wàn)、3.13/10萬(wàn)、3.79/10萬(wàn)。結(jié)論采用支持向量機(jī)回歸模型預(yù)測(cè)我國(guó)麻疹的年發(fā)病率是可行有效的。
[Abstract]:Objective to establish a forecasting model of measles incidence based on support vector machine (SVM), and to provide reference for measles prevention and control decision.Methods the data of measles incidence from 1996 to 2015 in China were collected. The data of incidence of measles from 1996 to 2014 were used as training samples and the data of incidence in 2015 were used as test samples. The forecasting model of annual incidence of measles in China was established by using support vector machine regression algorithm.The incidence of measles in 2016-2018 in China was forecasted.Results the predicted value of measles incidence was in good agreement with the actual value, and the average relative error was 0.620 07.The incidence of measles in China from 2016 to 2018 was 3.23 / 100, 000 or 3.13 / 100, 000 or 37.9 / 100, 000 respectively.Conclusion it is feasible and effective to use support vector machine regression model to predict the annual incidence of measles in China.
【作者單位】： 河南中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院;
【基金】：河南省軟科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目資助(102400440002) 河南中醫(yī)學(xué)院“科研苗圃工程項(xiàng)目”(MP2014-07)
【分類號(hào)】：R183;R511.1

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本文編號(hào)：1730202