發(fā)布時間：2018-04-03 14:12

  本文選題：生物質(zhì)氣化中毒事故　切入點：bow-tie分析　出處：《工業(yè)安全與環(huán)�！�2015年11期

【摘要】：本文通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)計算各原因事件的弗塞-維思利重要度,選取重要度較高的原因事件采取預(yù)防措施;并通過事件樹分析確定控制措施,計算采取措施前后生物質(zhì)氣化中毒事故發(fā)生的概率,最后通過危險性評價矩陣對采取基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的bow-tie分析后的生物質(zhì)氣化中毒事故風(fēng)險進(jìn)行評價。結(jié)果表明,采用該方法只需對系統(tǒng)中部分節(jié)點采取安全措施即可有效降低事故發(fā)生概率,從而降低事故風(fēng)險。
[Abstract]:In this paper, we calculate the Forsy-Vesley importance of each cause event by Bayesian network, select the cause event with high importance and take preventive measures, and determine the control measures through event tree analysis.The probability of biomass gasification poisoning accident before and after taking measures was calculated. Finally, the risk of biomass gasification poisoning accident was evaluated by means of risk assessment matrix based on bow-tie analysis based on Bayesian network.The results show that this method can effectively reduce the probability of accident and reduce the risk of accidents by only taking safety measures on some nodes in the system.
【作者單位】： 東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院;
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金(2013020137) 農(nóng)業(yè)部農(nóng)村能源專項(2012-27)
【分類號】：R135.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

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本文編號：1705540