本文選題：加權(quán)TOPSIS法　切入點(diǎn)：報(bào)告質(zhì)量　出處：《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》2017年21期

【摘要】：目的探討加權(quán)TOPSIS法在傳染病信息報(bào)告質(zhì)量評(píng)價(jià)中的適用性,為傳染病信息報(bào)告系統(tǒng)綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)提供一種更為科學(xué)的計(jì)算方法。方法運(yùn)用加權(quán)TOPSIS法和綜合評(píng)分法從網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行率、及時(shí)報(bào)告率、及時(shí)審核率、重卡率4個(gè)指標(biāo)對(duì)2014年度湖北省17個(gè)市州的傳染病信息報(bào)告質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)比較。結(jié)果加權(quán)TOPSIS法評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,鄂州市、潛江市的接近程度C=1,咸寧市的接近程度C=0.17;加權(quán)TOPSIS法得到的優(yōu)劣排序結(jié)果僅出現(xiàn)2次相同分值4個(gè)市州的并列,將17個(gè)市州分為了15個(gè)等次;而綜合評(píng)分法出現(xiàn)4次相同分值15個(gè)市州的并列,僅將17個(gè)市州分為了6個(gè)等次。結(jié)論加權(quán)TOPSIS法得到的評(píng)價(jià)結(jié)果與湖北省傳染病報(bào)告工作實(shí)際相符,鄂州市、潛江市最優(yōu),咸寧市最劣;且評(píng)價(jià)結(jié)果優(yōu)于綜合評(píng)分法。說(shuō)明加權(quán)TOPSIS法具有明顯的優(yōu)勢(shì),可以作為傳染病信息報(bào)告綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)的一種更為科學(xué)的計(jì)算方法加以應(yīng)用和推廣。
[Abstract]:Objective to explore the applicability of weighted TOPSIS method in evaluating the quality of infectious disease information reporting. To provide a more scientific calculation method for the comprehensive quality evaluation of infectious disease information reporting system. Methods by using weighted TOPSIS method and comprehensive scoring method, the normal operation rate, timely report rate and timely audit rate of the network were used. The quality of infectious disease information report in 17 cities and prefectures of Hubei Province in 2014 was evaluated and compared by 4 indexes. Results the evaluation results of weighted TOPSIS method showed that Ezhou City, Ezhou City, The closeness of Qianjiang City is 1, Xianning City is close, and the weighted TOPSIS method only shows the juxtaposition of 4 cities with the same score twice, and the 17 cities are divided into 15 grades. However, the synthetic scoring method showed the same score of 15 cities and the same score for 4 times, and only 17 cities were divided into 6 levels. Conclusion the evaluation results obtained by weighted TOPSIS method are in accordance with the actual work of reporting infectious diseases in Hubei Province, and Ezhou City and Qianjiang City are the best ones. The evaluation results of Xianning City are the worst and the evaluation results are superior to the comprehensive scoring method. It shows that the weighted TOPSIS method has obvious advantages and can be applied and popularized as a more scientific calculation method for the comprehensive quality evaluation of infectious disease information reports.
【作者單位】： 湖北省疾病預(yù)防控制中心;
【基金】：湖北省衛(wèi)生計(jì)生委科研項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):WJ2017M139)
【分類(lèi)號(hào)】：R181.8

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 盧有見(jiàn),劉自遠(yuǎn);應(yīng)用TOPSIS法探討我國(guó)青少年體格特征地域分布[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2000年06期

2 全啟松;韓貴玉;孫愛(ài)峰;;應(yīng)用改進(jìn)TOPSIS法評(píng)價(jià)車(chē)站衛(wèi)生狀況及與相關(guān)方法排序結(jié)果的比較[J];中國(guó)現(xiàn)代藥物應(yīng)用;2008年10期

3 張愛(ài)紅;周培;;TOPSIS法在食品企業(yè)生產(chǎn)用水水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志;2011年10期

4 陳長(zhǎng),謝超,李放軍,張紅,李俊華;Topsis法在AFP病例監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué);2002年06期

5 王禮富;;Topsis法在揚(yáng)州旅館業(yè)客房環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];海峽預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志;2006年06期

6 孟昭鵬;;21世紀(jì)傳染病的預(yù)防戰(zhàn)略[J];傳染病信息;1999年01期

7 阮鵬;黃燕;;新型傳染病公眾威懾力評(píng)價(jià)研究[J];醫(yī)學(xué)與社會(huì);2012年07期

8 劉豐;韓輝;周蕾;齊峻瑤;徐寶梁;;網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在傳染病輿情監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];中國(guó)國(guó)境衛(wèi)生檢疫雜志;2012年04期

9 胡玫;盧福昱;董時(shí)軍;;傳染病信息資源的收集與利用[J];預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志;2013年05期

10 姚偉;趙連;孟軍;王光旭;梅丹;張斌;郝金寬;毛麗翠;邵世亮;;傳染病突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查支持系統(tǒng)建立[J];中國(guó)公共衛(wèi)生;2013年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 謝龍利;;重大傳染病的科學(xué)防控期待信息溝通機(jī)制的加速構(gòu)建[A];第四屆中國(guó)健康傳播大會(huì)優(yōu)秀論文集[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前4條

1 記者 王丹;重大傳染病信息服務(wù)平臺(tái)建成[N];健康報(bào);2012年

2 趙小劍邋陳軍吉;“防疫關(guān)鍵在于早發(fā)現(xiàn)、早報(bào)告、早治療”[N];南方周末;2008年

3 記者馮欣 通訊員韋萬(wàn)春;開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單實(shí)用信息處理模塊[N];南寧日?qǐng)?bào);2012年

4 記者 魏貴富 張榮;嚴(yán)防麻疹等春季傳染病[N];山西經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 李傅冬;基于貝葉斯分類(lèi)算法的浙江省常見(jiàn)傳染病輔助分類(lèi)模型研究[D];浙江大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1662549