本文選題：數(shù)據(jù)清理　切入點(diǎn)：時(shí)間序列分析　出處：《環(huán)境與健康雜志》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的探索空氣污染對醫(yī)院就診影響的時(shí)間序列分析數(shù)據(jù)前處理方法。方法根據(jù)數(shù)據(jù)特征制定數(shù)據(jù)清理流程和數(shù)據(jù)清理規(guī)則,通過Excel軟件編寫函數(shù)或VBA程序?qū)崿F(xiàn)氣象數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)和醫(yī)院門診個(gè)案數(shù)據(jù)的快速清理和整合。結(jié)果本研究編寫的代碼可實(shí)現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)和醫(yī)院門診個(gè)案數(shù)據(jù)的重復(fù)性檢查、異常值檢查、不規(guī)范數(shù)據(jù)快速清理、診斷拆分、ICD-10自動(dòng)編碼和統(tǒng)計(jì)報(bào)表的自動(dòng)生成。結(jié)論該方法可以很好地解決時(shí)間序列分析所涉及的大數(shù)據(jù)人工清理效率低、準(zhǔn)確性不高的問題,具有很強(qiáng)的實(shí)用性和通用性。
[Abstract]:Objective to explore the data pre-processing method of time series analysis on the effect of air pollution on hospital visits. Methods data cleaning process and data cleaning rules were established according to the data characteristics, and meteorological data were realized by Excel software or VBA program. Results the code of this study can realize the repeatability examination, abnormal value inspection of meteorological data, air quality monitoring data and outpatient data of hospital. The nonstandard data can be cleaned quickly, the diagnosis split ICD-10 can be automatically coded and the statistical report can be generated automatically. Conclusion this method can solve the problem that big data's manual cleaning efficiency is low and the accuracy is not high, which is involved in time series analysis. It has strong practicability and versatility.
【作者單位】： 中國疾病預(yù)防控制中心環(huán)境與健康相關(guān)產(chǎn)品安全所;
【基金】：2014年度國家衛(wèi)生計(jì)生委衛(wèi)生公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201402022)
【分類號】：R12

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1635439