本文關(guān)鍵詞： 登革熱 Knox方法 空間自相關(guān) 時(shí)空多成分模型　出處：《廣東藥科大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：背景:登革熱(Dengue fever,DF)是由登革病毒而引起的急性蚊媒傳染病。近年隨著氣候變化、人口流動(dòng)、城市化進(jìn)程等因素的影響,登革熱疫情在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)快速上升的趨勢(shì),廣東省潮州市在2015年經(jīng)歷了有史以來(lái)最為嚴(yán)重的登革熱疫情。探究登革熱疫情在不同時(shí)空尺度下的流行特征、時(shí)空傳播規(guī)律及其驅(qū)動(dòng)因素,能為登革熱防控提供參考依據(jù)。目的:1.分析2015年潮州市登革熱流行特征,探討不同時(shí)空尺度下的傳播規(guī)律。2.構(gòu)建基于多維數(shù)據(jù)的時(shí)空模型,了解登革熱時(shí)空傳播的驅(qū)動(dòng)因素及其效應(yīng)大小。方法:收集潮州市2015年登革熱病例、氣象、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和人口學(xué)等數(shù)據(jù)。描述分析潮州市登革熱本地病例時(shí)間、空間、人群分布特征及氣象數(shù)據(jù)、社會(huì)人口學(xué)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的基本情況。計(jì)算各研究區(qū)域登革熱發(fā)病數(shù)的全局空間自相關(guān)Moran’s I系數(shù)。進(jìn)行全局聚集性分析,通過(guò)設(shè)置一系列的時(shí)間界值(0-15天,間隔1天)和空間界值(小尺度:0-100m,間隔5m;大尺度:0-1000m,間隔100m)進(jìn)行Knox分析,計(jì)算時(shí)空聚集強(qiáng)度(Strength,S)、相對(duì)危險(xiǎn)度(Relative risk,RR)。采用基于Power-law算法的時(shí)空多成分模型,對(duì)多時(shí)序登革熱數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空分析,將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)一步分解為時(shí)間自相關(guān)成分、空間流行成分和局部特性成分,并納入?yún)f(xié)變量度量其與結(jié)局變量之間的關(guān)系。結(jié)果:2015年潮州市報(bào)告登革熱本地病例1380例,發(fā)病率為50.6/10萬(wàn)。男女性別比為0.91:1,女性發(fā)病率高于男性(x2=5.25,P=0.022)。發(fā)病率隨年齡增加呈上升趨勢(shì)(趨勢(shì)x2=270.85,P0.01),65歲及以上組發(fā)病率為107.4/10萬(wàn),職業(yè)以家務(wù)及待業(yè)、離退人員、工人為主。疫情時(shí)間集中在8月~12月,9月13日達(dá)發(fā)病高峰(日發(fā)病90例),波及全市4個(gè)區(qū)/縣27個(gè)街鎮(zhèn),其中湘橋區(qū)13個(gè)街道共報(bào)告1249例(占90.5%)。全局空間自相關(guān)分析顯示各街鎮(zhèn)疫情具有空間正相關(guān),Moran’s I系數(shù)為0.406,Z得分為6.20,P0.01,呈非隨機(jī)分布,具有一定的空間聚集性。所有病例對(duì)子的平均時(shí)間距離為15.8天,平均空間距離為3.1公里,病例對(duì)子的空間距離密度分布近似冪律分布現(xiàn)象。大尺度下登革熱病例在不同時(shí)空界值組合下均呈現(xiàn)時(shí)空聚集性(均P0.05),在短距離(≤100米)10天內(nèi)時(shí)空聚集強(qiáng)度(S值)呈現(xiàn)較高水平。而小尺度空間距離≤20米和時(shí)間間隔在3天內(nèi)呈現(xiàn)極高的S值。登革熱發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)(RR值)隨空間距離的增加而快速下降,時(shí)間間隔在1天時(shí),在短距離處RR值達(dá)2.3,當(dāng)距離增加至0.3公里時(shí),RR值迅速降至1.4,距離達(dá)0.8公里時(shí)RR為1.2,距離為3公里時(shí)發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)仍大于1。不同性別登革熱病例的時(shí)空聚集特點(diǎn)相近且差異較小,病例對(duì)子總的時(shí)空聚集強(qiáng)度(∑S值)呈現(xiàn)男-男男-女女-女的規(guī)律。從年齡方面來(lái)看,病例的時(shí)空聚集特點(diǎn)差異較大,呈現(xiàn)多種聚集模式。兒童-兒童病例對(duì)子短時(shí)間長(zhǎng)距離的S值明顯低于其他組合,在時(shí)間上出現(xiàn)4個(gè)聚集峰值,分別在第2、4-5、7-9、11-13天。兒童-老年病例對(duì)子在1天內(nèi)15-30米出現(xiàn)明顯的時(shí)空聚集峰值。人口密度大、人均GDP高的區(qū)域,其登革熱本地風(fēng)險(xiǎn)水平更高;隨逐日最高溫度上升,本地風(fēng)險(xiǎn)水平逐漸下降。Power-law算法中衰減系數(shù)d為5.808(95%CI:4.076~7.539),疫情在街鎮(zhèn)之間的傳播隨著鄰接階數(shù)的增加而迅速遞減。西新、城西街道登革熱疫情發(fā)展更多受該區(qū)域自身前期疫情的影響。而太平、西湖街道前期登革熱疫情明顯受鄰近地區(qū)(西新、城西街道)的影響。湘橋街道、楓溪10月初前本地風(fēng)險(xiǎn)水平在不斷增加。結(jié)論:潮州市登革熱流行呈上升態(tài)勢(shì),人口、經(jīng)濟(jì)和氣溫因素與登革熱本地風(fēng)險(xiǎn)水平密切相關(guān);不同特征人群時(shí)空傳播規(guī)律具有異質(zhì)性,采用時(shí)空多成分模型進(jìn)行分析,能識(shí)別不同區(qū)域疫情的時(shí)空組成成分,進(jìn)而提出針對(duì)性的措施。
[Abstract]:Background : dengue fever ( DF ) is an acute mosquito infectious disease caused by dengue virus . In recent years , with the influence of climate change , population flow , urbanization process and so on , the dengue fever epidemic has experienced the most severe dengue epidemic in the world . The spatial - temporal multi - component model based on power - law algorithm was used to analyze the temporal and spatial analysis of multi - temporal dengue fever data . The data was further decomposed into time - dependent components , space popular components and local property components , and the relationship between them and outcome variables was included . Results : In 2015 , the incidence rate was 50.6 / 100000 . The sex ratio of male and female was 0.91 : 1 , and the incidence of female was higher than that of men ( x2 = 5.25 , P = 0 . 022 ) . The incidence of dengue fever ( RR = 0.406 , P < 0 . 05 ) , with a mean spatial distance of 3 . 1 km ( RR ) of 1 . 2 and a distance of 0 . 8 km ( RR = 1 . 2 ) .

【學(xué)位授予單位】：廣東藥科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R512.8;R181.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1536117