基于分布滯后非線性模型的歸因風(fēng)險評估方法及應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:基于分布滯后非線性模型的歸因風(fēng)險評估方法及應(yīng)用
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【摘要】:目的介紹基于分布滯后非線性模型的歸因風(fēng)險評估方法,并運用該方法評估寧波市氣溫暴露造成人群死亡的歸因風(fēng)險。方法分布滯后非線性模型通過交叉基函數(shù)實現(xiàn)同時描述因變量在自變量維度與滯后維度的分布,使其能夠同時評估出暴露因素的滯后效應(yīng)和非線性效應(yīng)。收集寧波市2009-2014年人群死亡和氣象資料,利用時間序列分析結(jié)合分布滯后非線性模型,評估氣溫造成人群死亡的歸因死亡人數(shù)和人群歸因分值。結(jié)果寧波市2009-2014年日均氣溫與總死亡的累積暴露-反應(yīng)關(guān)系曲線近似呈L型,26℃為最適宜溫度。歸因于氣溫暴露造成的死亡人數(shù)為29037例(95%CI:19181~38074),占總死亡的13.39%(95%CI:9.19%~17.49%)。低溫的歸因風(fēng)險大于高溫,歸因死亡人數(shù)分別為27088例和1977例,歸因分值分別為12.49%和0.91%。結(jié)論無論高溫或低溫均與人群死亡增加相關(guān),低溫的歸因風(fēng)險更大。
【作者單位】: 寧波市疾病預(yù)防控制中心;
【關(guān)鍵詞】: 歸因風(fēng)險 分布滯后非線性模型 氣溫 死亡
【基金】:寧波市科技局創(chuàng)新團(tuán)隊項目(編號:2012B82018) 浙江省公益技術(shù)應(yīng)用研究計劃(編號:2016C33194) 浙江省醫(yī)藥衛(wèi)生科技計劃項目(編號:2014KYA202)
【分類號】:R122.26
【正文快照】: 隨著極端天氣和空氣污染事件不斷增多,研究者越來越關(guān)注氣溫或大氣顆粒物等環(huán)境暴露因子對人群健康的影響,其中開展環(huán)境因素的歸因風(fēng)險評估是流行病學(xué)研究中的重要環(huán)節(jié)。根據(jù)暴露因素與健康結(jié)局的關(guān)聯(lián)程度,結(jié)合暴露人群數(shù)量和暴露水平,能夠評估出暴露因素造成的人群歸因風(fēng)險,
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,本文編號:1087329
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