本文關(guān)鍵詞：基于分布滯后非線(xiàn)性模型的歸因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及應(yīng)用

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【摘要】：目的介紹基于分布滯后非線(xiàn)性模型的歸因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,并運(yùn)用該方法評(píng)估寧波市氣溫暴露造成人群死亡的歸因風(fēng)險(xiǎn)。方法分布滯后非線(xiàn)性模型通過(guò)交叉基函數(shù)實(shí)現(xiàn)同時(shí)描述因變量在自變量維度與滯后維度的分布,使其能夠同時(shí)評(píng)估出暴露因素的滯后效應(yīng)和非線(xiàn)性效應(yīng)。收集寧波市2009-2014年人群死亡和氣象資料,利用時(shí)間序列分析結(jié)合分布滯后非線(xiàn)性模型,評(píng)估氣溫造成人群死亡的歸因死亡人數(shù)和人群歸因分值。結(jié)果寧波市2009-2014年日均氣溫與總死亡的累積暴露-反應(yīng)關(guān)系曲線(xiàn)近似呈L型,26℃為最適宜溫度。歸因于氣溫暴露造成的死亡人數(shù)為29037例(95%CI:19181~38074),占總死亡的13.39%(95%CI:9.19%~17.49%)。低溫的歸因風(fēng)險(xiǎn)大于高溫,歸因死亡人數(shù)分別為27088例和1977例,歸因分值分別為12.49%和0.91%。結(jié)論無(wú)論高溫或低溫均與人群死亡增加相關(guān),低溫的歸因風(fēng)險(xiǎn)更大。
【作者單位】： 寧波市疾病預(yù)防控制中心;
【關(guān)鍵詞】： 歸因風(fēng)險(xiǎn) 分布滯后非線(xiàn)性模型 氣溫 死亡
【基金】：寧波市科技局創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(編號(hào):2012B82018) 浙江省公益技術(shù)應(yīng)用研究計(jì)劃(編號(hào):2016C33194) 浙江省醫(yī)藥衛(wèi)生科技計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):2014KYA202)
【分類(lèi)號(hào)】：R122.26
【正文快照】： 隨著極端天氣和空氣污染事件不斷增多,研究者越來(lái)越關(guān)注氣溫或大氣顆粒物等環(huán)境暴露因子對(duì)人群健康的影響,其中開(kāi)展環(huán)境因素的歸因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是流行病學(xué)研究中的重要環(huán)節(jié)。根據(jù)暴露因素與健康結(jié)局的關(guān)聯(lián)程度,結(jié)合暴露人群數(shù)量和暴露水平,能夠評(píng)估出暴露因素造成的人群歸因風(fēng)險(xiǎn),

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