本文旨在開展新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情背景下醫(yī)院人工智能(AI)應(yīng)用的宏觀探討,以期推動我國醫(yī)院AI應(yīng)用的頂層設(shè)計和快速布局,為健康中國建設(shè)提供新路徑。COVID-19疫情發(fā)生以來,中國以舉國之力實施疫情防控阻擊戰(zhàn),同步以捐贈物資、派遣醫(yī)療隊、分享醫(yī)療診治經(jīng)驗和高科技手段等方式開展全球抗疫協(xié)作。在抗擊COVID-19疫情的過程中,一線醫(yī)療工作展示了有關(guān)醫(yī)療AI應(yīng)用豐富且寶貴的經(jīng)驗,體現(xiàn)了AI在抗疫前線發(fā)揮的突出作用,表明了我國醫(yī)院AI建設(shè)需求的迫切性和戰(zhàn)略性。研究提出,應(yīng)進行宏觀層面的綜合布局,整體推動醫(yī)院AI的快速建設(shè)以形成新的醫(yī)療生態(tài),為我國未來醫(yī)院建設(shè)找準(zhǔn)發(fā)展方向、奠定關(guān)鍵基礎(chǔ)。為此建議,在政府層面做好整體規(guī)劃和頂層設(shè)計,進行干預(yù)關(guān)口前移以改變被動應(yīng)對局面;科學(xué)進行資源統(tǒng)籌,加強硬件體系建設(shè),完善數(shù)據(jù)和專業(yè)人員保障制度,為防范大規(guī)模呼吸道急性傳染病構(gòu)建必要條件。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、前言
二、宏觀需求
三、AI在疫情防控中的應(yīng)用現(xiàn)狀
    （一）AI讀片軟件投入疫情防控一線應(yīng)用
    （二）AI算法構(gòu)建流行病調(diào)查模型
    （三）AI算法輔助預(yù)測病毒宿主
    （四）AI支持藥物篩選和分子診斷靶點研究
    （五）AI提高遠(yuǎn)程醫(yī)療操作和會診能力
    （六）AI助力多場景體溫篩查
    （七）AI結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)提升醫(yī)療信息管理水平
四、AI在疫情防控應(yīng)用中存在的問題
    （一）AI相關(guān)的法律倫理問題已經(jīng)出現(xiàn)
    （二）AI技術(shù)用于疫情防控的效能有待提升
    （三）有關(guān)大數(shù)據(jù)的共享與互信亟待提高
五、建設(shè)目標(biāo)與整體架構(gòu)
六、對策建議
    （一）布局以AI為特征的醫(yī)療綜合應(yīng)用新場景
    （二）布局以AI為核心的醫(yī)療機器人應(yīng)用新場景
    （三）加強醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)
    （四）加強醫(yī)療AI應(yīng)用的倫理建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
    （五）加強醫(yī)療AI“醫(yī)工信”合作和人才培養(yǎng)
    （六）建立醫(yī)療AI利益共享機制
    （七）開展醫(yī)療服務(wù)多模式互動示范
七、結(jié)語



本文編號：3979964